Testin实验室公布国庆出行旅途类APP质量报告:携程力压去哪儿夺冠

2014/09/28 · Testin · 实验室报告

一年一度的十一黄金周即将临近,旅游软件成为每外出行人手机必装软件。为此全球最大的应用及游戏真机自己主动化云測试平台Testin云測旗下实验室(lab.testin.cn)精选10款热门旅游软件。从热度、兼容性、稳定性、用户体验等具体解读。希望给每一位旅人提供有价值的參考。让旅途更加便捷和精彩。

Testin实验室精选携程、去哪儿、很准、艺龙、途牛、铁友火车票、穷游、淘在路上、周末去哪儿、智行火车票10款热门旅游软件,发现携程旅游和去哪儿网不分伯仲。以微小优势慘胜,成为热度排行榜第一,很准、艺龙等分列其后。

Testin实验室是Testin云測旗下从事互联网数据挖掘与分析的专门研究机构。通过每日执行于Testin云測试服务平台数万款应用。每月近千万次測试数据,同一时候结合多家权威实验室的海量数据,通过综合分析APP的下载量,热度、稳定性、启动速度、兼容性等多个维度。每月定期公布中国移动应用(终端、游戏等维度)排行榜。

Testin实验室报告显示,40%的旅游软件最大下载量来源于安卓市场,30%来源于百度手机助手,联想乐商店、91应用中心、360应用市场分别为10%的应用提供了最大下载量。

依据Testin云測平台8月份測试数据显示。铁友火车票通过率最高,近乎于100%,飞常准稍逊一筹位列第二,艺龙旅游排名第三。当中去哪儿网安装失败率最高,穷游网执行崩溃率最高。

按安装失败机型的用户占有率计算,去哪儿网因安装问题将会损失约3371万的潜在用户,周末去哪儿和携程旅游也分别因安装损失约316万和270万潜在用户。

依据Testin云測平台8月份測试数据显示,执行崩溃机型所涉及的潜在用户数要远高于安装失败损失的用户,穷游网因崩溃问题可能会损失约3761万的潜在用户。携程旅行、周末去哪儿、淘在路上紧随其后,损失约500~600多万潜在用户。

从启动时间上看,飞常准的平均启动时间最少仅为0.89秒,携程旅行平均启动时间最长将近5秒,当中艺龙旅行在亿城P200上启动时间表现较差,最长一次启动竟耗时26秒。

穷游网CPU平均占用率最低。仅为6.2%,平均占用率最高的去哪儿旅游也仅为17%,CPU性能表现各软件表现均比較不错,但每一个软件均有个别机型占用率达到100%的情况,须要进行针对性的优化。

Testin实验室此次招募100位測试人员,当中男女各占一半,年龄分布在20~40之间,通过对10款软件的试用,对于是否会留用该软件的问题上,当中被用户认可度最高的为铁友火车票、智行火车票、去哪儿旅游和携程旅游。飞常准因为是一款局限性较强的软件,留用率最低。

通过调查还发现,携程、去哪儿等以订票功能起家的App,新增的周边游功能等功能反倒更受用户喜爱。

索取完总体验測试报告。请联系 zhangdan@testin.cn 。

注:本报告由Testin Lab出品,系Testin云測旗下从事移动互联网数据挖掘与分析的专门研究机构。报告某些数据取自样本调查,不排除受到样本影响,部分结果可能难以全然反映真实市场情况,仅供參考。

Testin实验室报告数据主要来源于每日执行于Testin云測平台上的数万款应用。每月千万次的測试记录,以及与北京航空航天大学软件学院成立联合实验室,与全球最大的游戏引擎厂商Unity联合建立Testin上海真机測试中心,全球最大的移动芯片厂商ARM联合建立ARM移动互联社区应用測试中心等。

op=Reg.quickReg&vs=295051">现在体验Testin

版权声明:本文博客原创文章。博客,未经同意,不得转载。

Testin一日游实验室发布的行级APP质量报告:在那里拍携程双赢的更多相关文章

  1. Testin云測公布首份国内应用质量报告:半数APP平均启动时间不合格

    Testin云測公布首份国内应用质量报告:半数APP平均启动时间不合格 2014/10/23 · Testin · 实验室报告 日前,Testin云測旗下质量管家Master通过随机取样1605款国内 ...

  2. 第十篇 SQL Server安全行级安全

    本篇文章是SQL Server安全系列的第十篇,详细内容请参考原文. 不像一些其他industrial-strength数据库服务,SQL Server缺乏一个内置保护个别数据记录的机制,称为行级安全 ...

  3. 学习总结:CSS(二)块级与行级元素特性、盒模型、层模型、BUG与BFC、浮动模型

    一.元素的块级与行级特性 在CSS属性display控制元素是否及如何显示的特性,常用的值有none.inline.block.inline-block,在CSS3中还有一些新的特性状态,在这里不做讨 ...

  4. 【译】第十篇 SQL Server安全行级安全

    本篇文章是SQL Server安全系列的第十篇,详细内容请参考原文. 不像一些其他industrial-strength数据库服务,SQL Server缺乏一个内置保护个别数据记录的机制,称为行级安全 ...

  5. PowerBI开发 第十五篇:Power BI的行级安全

    Power BI支持行级安全(Row-Level Security,RLS)的权限控制,用于限制用户对Dashboard.报表和DataSet的访问.用户浏览的报表是相同的,但是看到的数据却是不同的. ...

  6. PowerBI开发 第十八篇:行级安全(RLS)

    PowerBI可以通过RLS(Row-level security)限制用户对数据的访问,过滤器在行级别限制数据的访问,用户可以在角色中定义过滤器,通过角色来限制数据的访问.在PowerBI Serv ...

  7. Security Policy:行级安全(Row-Level Security)

    行级安全RLS(Row-Level Security)是在数据行级别上控制用户的访问,控制用户只能访问数据库表的特定数据行.断言是逻辑表达式,在SQL Server 2016中,RLS是基于安全断言( ...

  8. mysql 行级锁的使用以及死锁的预防

    一.前言 mysql的InnoDB,支持事务和行级锁,可以使用行锁来处理用户提现等业务.使用mysql锁的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防. 二.MySQL行级锁 行级锁又分共享锁和排他锁. 共 ...

  9. [数据库事务与锁]详解五: MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

    注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的 ...

随机推荐

  1. C#读取excel等表格常用方法

    0. 利用NPOI. 请查阅此插件的相关文档. 1.方法一:采用OleDB读取EXCEL文件: 把EXCEL文件当做一个数据源来进行数据的读取操作,实例如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...

  2. POJ 2485 Highways (prim最小生成树)

    对于终于生成的最小生成树中最长边所连接的两点来说 不存在更短的边使得该两点以不论什么方式联通 对于本题来说 最小生成树中的最长边的边长就是使整个图联通的最长边的边长 由此可知仅仅要对给出城市所抽象出的 ...

  3. Xamarin.Android 使用 SQLiteOpenHelper 进行数据库操作

    一.前言 在手机中进行网络连接不仅是耗时也是耗电的,而耗电却是致命的.所以我们就需要数据库帮助我们存储离线数据,以便在用户未使用网络的情况下也可以能够使用应用的部分功能,而在需要网络连接的功能上采用提 ...

  4. MFC调试小技巧

    今天看acl源码的时候看到一个函数AllocConsole().百度一下感觉这个函数对于调试非常不错,当然对于MFC里面的调试信息,我都是用TRACE打印自己感兴趣的消息的,而且仅仅有在DEBUG里面 ...

  5. JAVA基础编程50题(10-12题)具体解释

    一.描写叙述 1.一球从m米高度自由落下.每次落地后反跳回原高度的一半:再落下,求它在 第n次落地时.共经过多少米?第10次反弹多高? 2.有1.2.3.4个数字.能组成多少个互不同样且无反复数字的三 ...

  6. SQL学习之--触发器

    USE [learn2] GO /****** Object: Trigger [dbo].[trigger_AdClass] Script Date: 09/30/2014 09:01:03 *** ...

  7. Interpolator(插值器)的种类

    Interpolator(插值器)的种类 Interpolator被用来修饰动画效果,定义动画的变化率,可以使存在的动画效果accelerated(加速),decelerated(减速),repeat ...

  8. 三种方式上传文件-Java

    前言:负责,因为该项目他(jetty嵌入式开始SpringMvc)实现文件上传的必要性,并拥有java文件上传这一块还没有被曝光.并 Http 更多晦涩协议.因此,这种渐进的方式来学习和实践上载文件的 ...

  9. hdu4288 Coder(段树+分离)

    主题链接: huangjing 题意: 题目中给了三个操作 1:add x 就是把x插进去  2:delete x 就是把x删除 3:sum 就是求下标%5=3的元素的和. 另一个条件是插入和删除最后 ...

  10. 解决mysqldb查询大量数据导致内存使用过高的问题

    1.源码 connection=MySQLdb.connect( host="thehost",user="theuser", passwd="the ...