前言

对象的内存分配,往大的方向上讲,就是在堆上分配,少数情况下也可能会直接分配在老年代中,分配的规则并不是百分之百固定的,其细节决定于当前使用的是哪种垃圾收集器组合,当然还有虚拟机中与内存相关的参数。垃圾收集器组合一般就是Serial+Serial Old和Parallel+Serial Old,前者是Client模式下的默认垃圾收集器组合,后者是Server模式下的默认垃圾收集器组合,文章使用对比学习法对比Client模式下和Server模式下同一条对象分配原则有什么区别。

TLAB

首先讲讲什么是TLAB。内存分配的动作,可以按照线程划分在不同的空间之中进行,即每个线程在Java堆中预先分配一小块内存,称为本地线程分配缓冲(Thread Local Allocation Buffer,TLAB)。哪个线程需要分配内存,就在哪个线程的TLAB上分配。虚拟机是否使用TLAB,可以通过-XX:+/-UseTLAB参数来设定。这么做的目的之一,也是为了并发创建一个对象时,保证创建对象的线程安全性。TLAB比较小,直接在TLAB上分配内存的方式称为快速分配方式,而TLAB大小不够,导致内存被分配在Eden区的内存分配方式称为慢速分配方式。

对象优先分配在Eden区上

上面讲了不同的垃圾收集器组合对于内存分配规则是有影响的,看下影响在什么地方并解释一下原因,虚拟机参数为“-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:SurvivorRatio=8”,即10M新生代,10M老年代,10M新生代中8M的Eden区,两个Survivor区各1M。代码都是同一段

public class EdenAllocationTest
{
private static final int _1MB = 1024 * 1024; public static void main(String[] args)
{
byte[] allocation1 = new byte[2 * _1MB];
byte[] allocation2 = new byte[2 * _1MB];
byte[] allocation3 = new byte[2 * _1MB];
byte[] allocation4 = new byte[4 * _1MB];
}
}

Client模式下

[GC [DefNew: 6487K->194K(9216K), 0.0042856 secs] 6487K->6338K(19456K), 0.0043281 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
Heap
def new generation total 9216K, used 4454K [0x0000000005180000, 0x0000000005b80000, 0x0000000005b80000)
eden space 8192K, 52% used [0x0000000005180000, 0x00000000055a9018, 0x0000000005980000)
from space 1024K, 18% used [0x0000000005a80000, 0x0000000005ab0810, 0x0000000005b80000)
to space 1024K, 0% used [0x0000000005980000, 0x0000000005980000, 0x0000000005a80000)
tenured generation total 10240K, used 6144K [0x0000000005b80000, 0x0000000006580000, 0x0000000006580000)
the space 10240K, 60% used [0x0000000005b80000, 0x0000000006180048, 0x0000000006180200, 0x0000000006580000)
compacting perm gen total 21248K, used 2982K [0x0000000006580000, 0x0000000007a40000, 0x000000000b980000)
the space 21248K, 14% used [0x0000000006580000, 0x0000000006869890, 0x0000000006869a00, 0x0000000007a40000)
No shared spaces configured.

Server模式下

Heap
PSYoungGen total 9216K, used 6651K [0x000000000af20000, 0x000000000b920000, 0x000000000b920000)
eden space 8192K, 81% used [0x000000000af20000,0x000000000b59ef70,0x000000000b720000)
from space 1024K, 0% used [0x000000000b820000,0x000000000b820000,0x000000000b920000)
to space 1024K, 0% used [0x000000000b720000,0x000000000b720000,0x000000000b820000)
PSOldGen total 10240K, used 4096K [0x000000000a520000, 0x000000000af20000, 0x000000000af20000)
object space 10240K, 40% used [0x000000000a520000,0x000000000a920018,0x000000000af20000)
PSPermGen total 21248K, used 2972K [0x0000000005120000, 0x00000000065e0000, 0x000000000a520000)
object space 21248K, 13% used [0x0000000005120000,0x0000000005407388,0x00000000065e0000)

看到在Client模式下,最后分配的4M在新生代中,先分配的6M在老年代中;在Server模式下,最后分配的4M在老年代中,先分配的6M在新生代中。说明不同的垃圾收集器组合对于对象的分配是有影响的。讲下两者差别的原因:

1、Client模式下,新生代分配了6M,虚拟机在GC前有6487K,比6M也就是6144K多,多主要是因为TLAB和EdenAllocationTest这个对象占的空间,TLAB可以通过“-XX:+PrintTLAB”这个虚拟机参数来查看大小。OK,6M多了,然后来了一个4M的,Eden+一个Survivor总共就9M不够分配了,这时候就会触发一次Minor GC。但是触发Minor GC也没用,因为allocation1、allocation2、allocation3三个引用还存在,另一块1M的Survivor也不够放下这6M,那么这次Minor GC的效果其实是通过分配担保机制将这6M的内容转入老年代中。然后再来一个4M的,由于此时Minor GC之后新生代只剩下了194K了,够分配了,所以4M顺利进入新生代。

2、Server模式下,前面都一样,但是在GC的时候有一点区别。在GC前还会进行一次判断,如果要分配的内存>=Eden区大小的一半,那么会直接把要分配的内存放入老年代中。要分配4M,Eden区8M,刚好一半,而且老年代10M,够分配,所以4M就直接进入老年代去了。为了验证一下结论,我们把3个2M之后分配的4M改为3M看一下

public class EdenAllocationTest
{
private static final int _1MB = 1024 * 1024; public static void main(String[] args)
{
byte[] allocation1 = new byte[2 * _1MB];
byte[] allocation2 = new byte[2 * _1MB];
byte[] allocation3 = new byte[2 * _1MB];
byte[] allocation4 = new byte[3 * _1MB];
}
}

运行结果为

[GC [PSYoungGen: 6487K->352K(9216K)] 6487K->6496K(19456K), 0.0035661 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
[Full GC [PSYoungGen: 352K->0K(9216K)] [PSOldGen: 6144K->6338K(10240K)] 6496K->6338K(19456K) [PSPermGen: 2941K->2941K(21248K)], 0.0035258 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.00 secs]
Heap
PSYoungGen total 9216K, used 3236K [0x000000000af40000, 0x000000000b940000, 0x000000000b940000)
eden space 8192K, 39% used [0x000000000af40000,0x000000000b269018,0x000000000b740000)
from space 1024K, 0% used [0x000000000b740000,0x000000000b740000,0x000000000b840000)
to space 1024K, 0% used [0x000000000b840000,0x000000000b840000,0x000000000b940000)
PSOldGen total 10240K, used 6338K [0x000000000a540000, 0x000000000af40000, 0x000000000af40000)
object space 10240K, 61% used [0x000000000a540000,0x000000000ab70858,0x000000000af40000)
PSPermGen total 21248K, used 2982K [0x0000000005140000, 0x0000000006600000, 0x000000000a540000)
object space 21248K, 14% used [0x0000000005140000,0x0000000005429890,0x0000000006600000)

看到3M在新生代中,6M通过分配担保机制进入老年代了。

大对象直接进入老年代

虚拟机参数为“-XX:+PrintGCDetails -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:PretenureSizeThreshold=3145728”,最后那个参数表示大于这个设置值的对象直接在老年代中分配,这样做的目的是为了避免在Eden区和两个Survivor区之间发生大量的内存复制。测试代码为

public class OldTest
{
private static final int _1MB = 1024 * 1024; public static void main(String[] args)
{
byte[] allocation = new byte[4 * _1MB];
}
}

Client模式下

Heap
def new generation total 9216K, used 507K [0x0000000005140000, 0x0000000005b40000, 0x0000000005b40000)
eden space 8192K, 6% used [0x0000000005140000, 0x00000000051bef28, 0x0000000005940000)
from space 1024K, 0% used [0x0000000005940000, 0x0000000005940000, 0x0000000005a40000)
to space 1024K, 0% used [0x0000000005a40000, 0x0000000005a40000, 0x0000000005b40000)
tenured generation total 10240K, used 4096K [0x0000000005b40000, 0x0000000006540000, 0x0000000006540000)
the space 10240K, 40% used [0x0000000005b40000, 0x0000000005f40018, 0x0000000005f40200, 0x0000000006540000)
compacting perm gen total 21248K, used 2972K [0x0000000006540000, 0x0000000007a00000, 0x000000000b940000)
the space 21248K, 13% used [0x0000000006540000, 0x00000000068272a0, 0x0000000006827400, 0x0000000007a00000)
No shared spaces configured.

Server模式下

Heap
PSYoungGen total 9216K, used 4603K [0x000000000afc0000, 0x000000000b9c0000, 0x000000000b9c0000)
eden space 8192K, 56% used [0x000000000afc0000,0x000000000b43ef40,0x000000000b7c0000)
from space 1024K, 0% used [0x000000000b8c0000,0x000000000b8c0000,0x000000000b9c0000)
to space 1024K, 0% used [0x000000000b7c0000,0x000000000b7c0000,0x000000000b8c0000)
PSOldGen total 10240K, used 0K [0x000000000a5c0000, 0x000000000afc0000, 0x000000000afc0000)
object space 10240K, 0% used [0x000000000a5c0000,0x000000000a5c0000,0x000000000afc0000)
PSPermGen total 21248K, used 2972K [0x00000000051c0000, 0x0000000006680000, 0x000000000a5c0000)
object space 21248K, 13% used [0x00000000051c0000,0x00000000054a72a0,0x0000000006680000)

看到Client模式下4M直接进入了老年代,Server模式下4M还在新生代中。产生这个差别的原因是“-XX:PretenureSizeThreshold”这个参数对Serial+Serial Old垃圾收集器组合有效而对Parallel+Serial Old垃圾收集器组合无效

其他几条原则

上面列举的原则其实不重要,只是演示罢了,也不需要记住,因为实际过程中我们可能使用的并不是上面的垃圾收集器的组合,可能使用ParNew垃圾收集器,可能使用G1垃圾收集器。场景很多,重要的是要在实际使用的时候有办法知道使用的垃圾收集器对于对象分配有哪些原则,因为理解这些原则才是调优的第一步。下面列举一下对象分配的另外两条原则:

1、长期存活的对象将进入老年代。Eden区中的对象在一次Minor GC后没有被回收,则对象年龄+1,当对象年龄达到“-XX:MaxTenuringThreshold”设置的值的时候,对象就会被晋升到老年代中

2、Survivor空间中相同年龄的所有对象大小总和大于Survivor空间的一半,年龄大于或等于该年龄的对象就可以直接进入老年代,无须等到“-XX:MaxTenuringThreshold”设置要求的年龄

Java虚拟机7:内存分配原则的更多相关文章

  1. 【java虚拟机】内存分配与回收策略

    作者:平凡希 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/6557473.html 前言 对象的内存分配,往大的方向上讲,就是在堆上分配,少数情况下也可能会直接分配在老 ...

  2. 《深入理解Java虚拟机》内存分配策略

    上节学习回顾 1.判断对象存活算法:引用计数法和可行性分析算法 2.垃圾收集算法:标记-清除算法.复制算法.标记-整理算法 3.垃圾收集器: Serial:新生代收集器,采用复制算法,单线程. Par ...

  3. java虚拟机的内存分配与回收机制

    分为4个方面来介绍内存分配与回收,分别是内存是如何分配的.哪些内存需要回收.在什么情况下执行回收.如何监控和优化GC机制. java GC(Garbage Collction)垃圾回收机制,是java ...

  4. Java虚拟机:内存分配策略

    版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处,欢迎交流学习! Java中提倡的自动内存管理机制最终可以归结为自动化的解决两个问题:给对象分配内存和回收分配给对象的内存.在之前的博客中已经详细讲解了内存 ...

  5. java虚拟机之内存分配

    Java 的自动内存管理主要是针对对象内存的回收和对象内存的分配.同时,Java 自动内存管理最核心的功能是 堆 内存中对象的分配与回收. JDK1.8之前的堆内存示意图: 从上图可以看出堆内存分为新 ...

  6. java虚拟机的内存分配

    java程序在执行时,jvm的内存执行方案.

  7. 从Java虚拟机的内存区域、垃圾收集器及内存分配原则谈Java的内存回收机制

    一.引言: 在Java中我们只需要轻轻地new一下,就可以为实例化一个类,并分配对应的内存空间,而后似乎我们也可以不用去管它,Java自带垃圾回收器,到了对象死亡的时候垃圾回收器就会将死亡对象的内存回 ...

  8. 1 - JVM随笔分类(java虚拟机的内存区域分配(一个不断记录和推翻以及再记录的一个过程))

    java虚拟机的内存区域分配   在JVM运行时,类加载器ClassLoader在加载到类的字节码后,交由jvm的执行引擎处理, 执行过程中需要空间来存储数据(类似于Cpu及主存),此时的这段空间的分 ...

  9. java程序的内存分配

    java程序的内存分配 JAVA 文件编译执行与虚拟机(JVM)介绍 Java 虚拟机(JVM)是可运行Java代码的假想计算机.只要根据JVM规格描述将解释器移植到特定的计算机上,就能保证经过编译的 ...

  10. 如何写出让java虚拟机发生内存溢出异常OutOfMemoryError的代码

    程序小白在写代码的过程中,经常会不经意间写出发生内存溢出异常的代码.很多时候这类异常如何产生的都傻傻弄不清楚,如果能故意写出让jvm发生内存溢出的代码,有时候看来也并非一件容易的事.最近通过学习< ...

随机推荐

  1. python python 入门学习之网页数据爬虫搜狐汽车数据库

    自己从事的是汽车行业,所以首先要做的第一个程序是抓取搜狐汽车的销量数据库(http://db.auto.sohu.com/cxdata/): 数据库提供了07年至今的汽车月销量,每个车型对应一个xml ...

  2. 快快快!27个提升效率的iOS开源库推荐

    文章来源:http://www.csdn.net/article/2015-07-21/2825264-27-ios-open-source-libraries/1 我热爱开源,更喜爱那些花费宝贵的业 ...

  3. 5. Singleton(单例)

    意图: 保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点. 适用性: 当类只能有一个实例而且客户可以从一个众所周知的访问点访问它时. 当这个唯一实例应该是通过子类化可扩展的,并且客户应该无需更改代 ...

  4. 一 java线程的等待/通知模型

    java 中线程之间的通信问题,有这么一个模型:一个线程修改了一个对象的值,而另一个线程感知到了变化,然后进行相应的操作,整个过程开始于一个线程,而最终执行又是另一个线程.前者是生产者,后者就是消费者 ...

  5. 多线程Server client

    项目结构 项目设计 客户端同时大量请求服务端,服务端多线程处理连接,并发序列化获得客户端发送的数据,并做出处理. IClients package simple.socket; import java ...

  6. Maven + Eclipse + Tomcat - 开启项目调试之旅(转)

    本文的读者需要拥有一些Maven基础知识和实践,如果没有,请直接绕过或者先看一些关于Maven教程,比如Juven翻译的<Maven权威指南>,google一下便知. 开门见山,首先抛出一 ...

  7. [django]用requests从url获取图片(数据类型是bytes)后如何在template中显示出来

    今天在做一个注册页面的时候遇到了一个验证码图片在页面显示的问题. 我用requests从一个url上获取到一张图片, 没有保存到本地, 而是想直接作为render的字典参数,传到页面里进行渲染.因为r ...

  8. 关于git(分布式版本控制系统)的一些操作和命令

    很久没上博客写东西了,今天闲着无聊就不想敲代码,所以看了看有没有一些好玩的东西,这不让我发现了git这个源代码版本控制工具,话不多说,就让我来简单的分享一下它的一些操作和命令以及命令所执行的含义吧! ...

  9. ECMAScript6的Promise对象

    1. 概念 Promise对象用于异步(asynchronouss)计算,一个Promise对象代表着一个还未完成,但预期完成的操作. 2. 出现原因: 1)  如果你需要通过ajax发送多次请求,而 ...

  10. SpringMVC常用注解實例詳解2:@ModelAttribute

    我的開發環境框架:        springmvc+spring+freemarker開發工具: springsource-tool-suite-2.9.0JDK版本: 1.6.0_29tomcat ...