Kmeans:   总体而言，速度(单线程)： yael_kmeans > litekmeans ~ vl_kmeans

1.vl_kemans (win10 + matlab 15 + vs13编译有问题，但win7 + matlab13 +vs12可以)

2.litekmeans (直接使用，single form更快)

http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/Data/code/litekmeans.m

3.yael_kmeans (multithreading)  编译时选择useopenmp=yes, matlab的Make文件要加上-fopenmp，否则无法多线程(会出现 ignoring #pragma omp parallel )。 yael_kmeans加上nt的设置，否则无法调整nt值。例如：

mex mex_sum_openmp.c CFLAGS="\$CFLAGS -fopenmp" LDFLAGS="\$LDFLAGS -fopenmp"

流程：./configure.sh配置 -> make -> 编译通用文件 -> 修改matlab中的Make，然后在matlab中运行make文件

https://gforge.inria.fr/frs/?group_id=2151&release_id=6405

openmp编程：http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-aix-openmp-framework/

ANN:

1.Flann (按照教程编译)

http://www.cs.ubc.ca/research/flann/

特别的，针对python版本编译：把src/python的pyflann拷贝刀./build/src/python下，然后再运行sudo python setup.py install

data process for large scale datasets的更多相关文章

  1. Introducing DataFrames in Apache Spark for Large Scale Data Science（中英双语）

    文章标题 Introducing DataFrames in Apache Spark for Large Scale Data Science 一个用于大规模数据科学的API——DataFrame ...

  2. 大规模视觉识别挑战赛ILSVRC2015各团队结果和方法 Large Scale Visual Recognition Challenge 2015

    Large Scale Visual Recognition Challenge 2015 (ILSVRC2015) Legend: Yellow background = winner in thi ...

  3. Lessons learned developing a practical large scale machine learning system

    原文:http://googleresearch.blogspot.jp/2010/04/lessons-learned-developing-practical.html Lessons learn ...

  4. 论文笔记之：Large Scale Distributed Semi-Supervised Learning Using Streaming Approximation

    Large Scale Distributed Semi-Supervised Learning Using Streaming Approximation Google  2016.10.06 官方 ...

  5. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 17—Large Scale Machine Learning 大规模机器学习

    Lecture17 Large Scale Machine Learning大规模机器学习 17.1 大型数据集的学习 Learning With Large Datasets 如果有一个低方差的模型 ...

  6. [C12] 大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

    大规模机器学习(Large Scale Machine Learning) 大型数据集的学习(Learning With Large Datasets) 如果你回顾一下最近5年或10年的机器学习历史. ...

  7. [翻译]MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

    MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce:面向大型集群的简化数据处理 摘要 MapReduce既是一种编程模型 ...

  8. Dubbo Data length too large: 11557050, max payload: 8388608 传输数据超限

    com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractCodec.checkPayload() ERROR Data length too large: 11557 ...

  9. 快速高分辨率图像的立体匹配方法Effective large scale stereo matching

    <Effective large scale stereo matching> In this paper we propose a novel approach to binocular ...

随机推荐

  1. Visual Studio 2015中快捷键总结

    今天总结了Visual Studio工具中常用的快捷键,可供平时参考查阅. 程序调试相关的快捷键F5: 启动调试Ctrl+F5: 开始执行(不调试)Shift+F5: 停止调试Ctrl+Shift+F ...

  2. 用cmd命令行导数据

    Imp  hbtest/hbtest@moms file=d:/hj.dmp fromuser=moms touser=hbtest 也可以用PL/SQL Developer "工具&quo ...

  3. socketserver 分块记录

    网络编程 Socket(TCP,IP)套接字 服务端 运行起来, 客户端 客户端 客户端 客户端 服务端: import socket sk = socket.socket() #绑定端口号 sk.b ...

  4. Volley的GET和POST方法

    首先记得加上权限 <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/> XML代码 <?xm ...

  5. 实验8 SQLite数据库操作

    实验报告 课程名称 实验8  SQLite数据库操作 实验日期 2016.5.6 实验项目名称 多媒体应用开发 实验地点 S30010 实验类型 □验证型    √设计型    □综合型 学  时 一 ...

  6. （DFS、全排列）POJ-3187 Backward Digit Sums

    题目地址 简要题意: 输入两个数n和m,分别表示给你1--n这些整数,将他们按一定顺序摆成一行,按照杨辉三角的计算方式进行求和,求使他们求到最后时结果等于m的排列中字典序最小的一种. 思路分析: 不难 ...

  7. Xcode8 上架前属性列表添加权限

    需要注意的是,权限的string,也就是提示语句也要设置,都设置好之后,一次就上传成功,可以添加构建版本了.    <key>NSBluetoothPeripheralUsageDescr ...

  8. codeblocks个性化配置

    1.general setting设置默认字体大小设置控制台字体大小:"Settings -> Environment -> View -> Message logs' f ...

  9. adb -s emulator-5554 install JDKCast-PAP.apk

    multi-emulators direct to install app adb -s emulator-5554 install JDKCast-PAP.apk

  10. SEO优化

    SEO是由英文Search Engine Optimization缩写而来, 中文意译为“搜索引擎优化”.SEO是指从自然搜索结果获得网站流量的技术和过程,是在了解搜索引擎自然排名机制的基础上, 对网 ...