Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ,实现的原理是配置了多套数据源,相应的sqlsessionfactory,transactionmanager和事务代理各配置了一套,如果从库或数据库有多个的时候,需要配置的信息会越来越多,远远不够优雅,在我们编程界有一个规    范:约定优于配置。所以就用Sping的aop实现了一个简单的数据库分离方案,具体实现代码放在了Github上,地址如下:

https://github.com/bridgeli/practical-util/tree/master/src/main/java/cn/bridgeli

读者如果想使用再简单的方法就是把这个代码download下来,放到自己的项目里面,当然更优雅的方式是:打成jar包,放到项目里面了,具体打jar的方法,老夫就不在这里多说了,相信看这篇文章的读者肯定都会了。当然仅仅有这份代码,他们是不会自动生效的,既然是使用Spring的Aop实现数据库读写分离,
所以肯定会有牵涉到Aop的配置了,所以在spring-mybatis.xml中有如下配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd"> <!-- 配置写数据源 -->
<bean id="masterDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${bridgeli.jdbc.driver}" />
<property name="url" value="${bridgeli.jdbc.url}" />
<property name="username" value="${bridgeli.jdbc.username}" />
<property name="password" value="${bridgeli.jdbc.password}" />
<property name="validationQuery" value="${bridgeli.jdbc.validationQuery}" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxActive" value="20" />
<property name="minIdle" value="0" />
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
<property name="logAbandoned" value="true" />
<property name="filters" value="stat" />
</bean> <!-- 配置读数据源 -->
<bean id="parentSlaveDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${bridgeli.jdbc.driver}" />
<property name="validationQuery" value="${bridgeli.jdbc.validationQuery}" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxActive" value="20" />
<property name="minIdle" value="0" />
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
<property name="logAbandoned" value="true" />
<property name="filters" value="stat" />
</bean>
<bean id="slaveDataSource1" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close" parent="parentSlaveDataSource">
<property name="url" value="${bridgeli_slave1.jdbc.url}" />
<property name="username" value="${bridgeli_slave1.jdbc.username}" />
<property name="password" value="${bridgeli_slave1.jdbc.password}" />
</bean> <bean id="dataSource" class="cn.bridgeli.datasource.MasterSlaveDataSource">
<property name="targetDataSources">
<map>
<entry key-ref="masterDataSource" value-ref="masterDataSource"/>
<entry key-ref="slaveDataSource1" value-ref="slaveDataSource1"/>
</map>
</property>
<property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/>
<property name="masterSlaveSelector" ref="dataSelector"/>
</bean> <bean id="dataSelector" class="cn.bridgeli.datasource.MasterSlaveSelectorByPoll">
<property name="masters">
<list>
<ref bean="masterDataSource"/>
</list>
</property>
<property name="slaves">
<list>
<ref bean="slaveDataSource1"/>
</list>
</property>
<property name="defaultDataSource" ref="masterDataSource"/>
</bean> <aop:aspectj-autoproxy/> <!-- mybaits 数据工厂 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean> <!-- 自动扫描所有注解的路径 -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="cn.bridgeli.mapper" />
<!-- <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" /> -->
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"></property>
</bean> <!-- 数据库切面 -->
<bean id="masterSlaveAspect" class="cn.bridgeli.datasource.MasterSlaveAspect">
<property name="prefixMasters">
<list>
<value>save</value>
<value>update</value>
<value>delete</value>
</list>
</property>
</bean>
<aop:config>
<aop:aspect id="c" ref="masterSlaveAspect">
<aop:pointcut id="tx" expression="execution(* cn.bridgeli.service..*.*(..))"/>
<aop:before pointcut-ref="tx" method="before"/>
</aop:aspect>
</aop:config> <context:annotation-config />
<context:component-scan base-package="cn.bridgeli" />
</beans>

这样我们就很优雅的利用Spring的Aop实现了对数据库的读写分离,读的时候走slaveDataSource1这个数据源,写的时候走masterDataSource这个数据源。
哎,等等,这里哪里体现了约定优于配置这一规范,他们怎么知道哪些方法走读库哪些走写库?同学你别急,仔细读读这个配置文件,你就会发现在第98行,配置了一个MasterSlaveAspect,
也就是说代码里面service层(为什么是service层?)的方法以这里面配置的这些关键字打头,都将会走写库,所以当我们想让一个方法走主库的时候,必须在这个地方添加该方法的前缀或者用这里面已有的前缀,
这就要求我们必须约定好走主库的方法的打头,即约定优于配置。

Spring aop应用之实现数据库读写分离的更多相关文章

  1. Spring AOP /代理模式/事务管理/读写分离/多数据源管理

    参考文章: http://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5597215.html http://www.cnblogs.com/fenglie/articles/4097759.ht ...

  2. 原理解密 → Spring AOP 实现动态数据源(读写分离),底层原理是什么

    开心一刻 女孩睡醒玩手机,收到男孩发来一条信息:我要去跟我喜欢的人表白了! 女孩的心猛的一痛,回了条信息:去吧,祝你好运! 男孩回了句:但是我没有勇气说不来,怕被打! 女孩:没事的,我相信你!此时女孩 ...

  3. spring AOP 实现事务和主从读写分离

    1 切面 是个类 2 切入点 3 连接点 4 通知 是个方法 5 配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&g ...

  4. spring+mybatis利用interceptor(plugin)兑现数据库读写分离

    使用spring的动态路由实现数据库负载均衡 系统中存在的多台服务器是"地位相当"的,不过,同一时间他们都处于活动(Active)状态,处于负载均衡等因素考虑,数据访问请求需要在这 ...

  5. Spring+MyBatis实现数据库读写分离方案

    推荐第四种:https://github.com/shawntime/shawn-rwdb 方案1 通过MyBatis配置文件创建读写分离两个DataSource,每个SqlSessionFactor ...

  6. [转]Spring数据库读写分离

    数据库的读写分离简单的说是把对数据库的读和写操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力. 主(master)数据库提供写操作,从(slave)数据库提供读操作,其实在 ...

  7. 161220、使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析

    一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库 ...

  8. 170301、使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析

    使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案 ...

  9. 使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析

    一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库 ...

随机推荐

  1. VM(虚拟机安装win7 提示 :units specified don't exist, SHSUCDX can't install)解决方法

    改成IDE的模式

  2. Linux平台 Oracle 10gR2(10.2.0.5)RAC安装 Part1:准备工作

    Linux平台 Oracle 10gR2(10.2.0.5)RAC安装 Part1:准备工作 环境:OEL 5.7 + Oracle 10.2.0.5 RAC 1.实施前准备工作 1.1 服务器安装操 ...

  3. [译]ZOOKEEPER RECIPES-Leader Election

    选主 使用ZooKeeper选主的一个简单方法是,在创建znode时使用Sequence和Ephemeral标志.主要思想是,使用一个znode,比如"/election",每个客 ...

  4. TortoiseGit 文件比对工具使用 Beyond Compare 和 DiffMerge

    TortoiseGit 内置的文件比对工具是 TortoiseMerge,用于文件比对和解决冲突合并,TortoiseGit 还支持外部的比对工具使用,比如 Beyond Compare 和 Diff ...

  5. Jvm 内存浅析 及 GC个人学习总结

    从诞生至今,20多年过去,Java至今仍是使用最为广泛的语言.这仰赖于Java提供的各种技术和特性,让开发人员能优雅的编写高效的程序.今天我们就来说说Java的一项基本但非常重要的技术内存管理 了解C ...

  6. 原生JS实现-星级评分系统

    今天我又写了个很酷的实例:星级评分系统(可自定义星星个数.显示信息) sufuStar.star();使用默认值5个星星,默认信息 var msg = [........]; sufuStar.sta ...

  7. iOS--->微信支付小结

    iOS--->微信支付小结 说起支付,除了支付宝支付之外,微信支付也是我们三方支付中最重要的方式之一,承接上面总结的支付宝,接下来把微信支付也总结了一下 ***那么首先还是由公司去创建并申请使用 ...

  8. 给缺少Python项目实战经验的人

    我们在学习过程中最容易犯的一个错误就是:看的多动手的少,特别是对于一些项目的开发学习就更少了! 没有一个完整的项目开发过程,是不会对整个开发流程以及理论知识有牢固的认知的,对于怎样将所学的理论知识应用 ...

  9. Oracle 分页

    --1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高) --(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ...

  10. MySQL 数据库双向同步复制

    MySQL 复制问题的最后一篇,关于双向同步复制架构设计的一些设计要点与制约. 问题和制约 数据库的双主双写并双向同步场景,主要考虑数据完整性.一致性和避免冲突.对于同一个库,同一张表,同一个记录中的 ...