Mongo集合操作Aggregate
最近一直在用mongodb,有时候会需要用到统计,在网上查了一些资料,最适合用的就是用aggregate,以下介绍一下自己运用的心得。。
别人写过的我就不过多描述了,大家一搜能搜索到N多一样的,我写一下我的总结。
基础知识
请大家自行查找更多,以下是关键文档。
操作符介绍:
$project:包含、排除、重命名和显示字段
$match:查询,需要同find()一样的参数
$limit:限制结果数量
$skip:忽略结果的数量
$sort:按照给定的字段排序结果
$group:按照给定表达式组合结果
$unwind:分割嵌入数组到自己顶层文件
文档:MongoDB 官方aggregate说明。
相关使用:
db.collection.aggregate([array]);
array可是是任何一个或多个操作符。
group和match的用法,使用过sqlserver,group的用法很好理解,根据指定列进行分组统计,可以统计分组的数量,也能统计分组中的和或者平均值等。
group之前的match,是对源数据进行查询,group之后的match是对group之后的数据进行筛选;
同理,sort,skip,limit也是同样的原理;
1.
1
{_id:
1
,name:
"a"
,status:
1
,num:
1
}
2.
2
{_id:
2
,name:
"a"
,status:
0
,num:
2
}
3.
3
{_id:
3
,name:
"b"
,status:
1
,num:
3
}
4.
4
{_id:
4
,name:
"c"
,status:
1
,num:
4
}
5.
5
{_id:
5
,name:
"d"
,status:
1
,num:
5
}
以下是示例:
应用一:统计name的数量和总数;
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}
]);
应用二:统计status=1的name的数量;
db.collection.aggregate([
{$match:{status:1}},
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}
]);
应用三:统计name的数量,并且数量为小于2的;
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},
{$match:{count:{$lt:2}}}
]);
应用四:统计stauts=1的name的数量,并且数量为1的;
db.collection.aggregate([
{$match:{status:1}},
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},
{$match:{count:1}}
]);
多列group,根据name和status进行多列
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}
]);
$project该操作符很简单,
db.collection.aggregate([
{$project:{name:1,status:1}}
]);
{{ "aggregate" : "ContractComm", "pipeline" : [{ "$match" : { "ContractDate" : { "$gte" : ISODate("2015-12-31T16:00:00Z"), "$lte" : ISODate("2016-10-19T03:34:35.686Z") }, "CommType" : 0, "CommCon" : { "$gt" : 0 }, "Name" : { "$ne" : "退回" } } }, { "$group" : { "_id" : { "Employee__id" : "$Employee._id", "Trade" : "$Trade", "ContractID" : "$ContractID" }, "CommCon" : { "$sum" : "$CommCon" }, "CommRate" : { "$sum" : "$CommRate" } } }], "$limit" : 10, "$sort" : { "CommCon" : -1 } }}
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