EXPLAIN sql优化方法(2) Using temporary ; Using filesort
默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2...的字段进行排序。这与在查询中指定ORDER BY col1,col2...类似。因此,如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句,则对MySQL的实际执行性能没有什么影响。 如果查询包括GROUP BY 但用户想要避免排序结果的消耗,则可以指定ORDER By NULL禁止排序,例如:
explain select id, sum(moneys) from sales2 group by id \G
explain select id, sum(moneys) from sales2 group by id order by null \G
你可以通过比较发现第一条语句会比第二句在Extra:里面多了Using filesort.而恰恰filesort是最耗时的。
在某些情况中,MySQL可以使用一个索引来满足ORDER BY子句,而不需要额外的排序。WHERE 条件和 ORDER BY使用相同的索引,并且ORDER BY的顺序和索引顺序相同,并且ORDER BY的字段都是升序或者都是降序。
例如:
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,....:
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 = 1 ORDER BY key_part1 DESC,key_part2 DESC;
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
但是以下的情况不使用索引:
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;
--ORDER by的字段混合ASC 和 DESC
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;
----用于查询行的关键字与ORDER BY 中所使用的不相同
SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2;
----对不同的关键字使用ORDER BY
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+---------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+---------------------------------+
| 1 | SIMPLE | A | ALL | NULL | NULL | NULL |NULL | 46585 | Using temporary ; Using filesort |
| 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 |joomla_test . A . catid | 1 | |
| 1 | SIMPLE | C | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 |joomla_test . A . sectionid | 1 | Using index |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+---------------------------------+
3 rows in set ( 0.00 sec )
mysql > explain select A . id , A . title , B . title from jos_content A left join jos_categoriesB on A . catid = B . id left join jos_sections C on A . sectionid = C . id order by A . id ;
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+----------------+
| 1 | SIMPLE | A | ALL | NULL | NULL | NULL |NULL | 46585 | Using filesort |
| 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 |joomla_test . A . catid | 1 | |
| 1 | SIMPLE | C | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 |joomla_test . A . sectionid | 1 | Using index |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+----------------+
对于上面两条语句,只是修改了一下排序字段,而第一个使用了Using temporary,而第二个却没有。在日常的网站维护中,如果有Using temporary出现,说明需要做一些优化措施了。
而为什么第一个用了临时表,而第二个没有用呢?
因为如果有ORDER BY子句和一个不同的GROUP BY子句,或者如果ORDER BY或GROUP BY中的字段都来自其他的表而非连接顺序中的第一个表的话,就会创建一个临时表了。
那么,对于上面例子中的第一条语句,我们需要对jos_categories的id进行排序,可以将SQL做如下改动:
+----+-------------+-------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------+------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------+------+----------------+
| 1 | SIMPLE | A | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 18 | Using filesort |
| 1 | SIMPLE | B | ref | idx_catid | idx_catid | 4 |joomla_test . A . id | 3328 | |
| 1 | SIMPLE | C | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 |joomla_test . B . sectionid | 1 | Using index |
+----+-------------+-------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------+------+----------------+
3 rows in set ( 0.00 sec )
这样我们发现,不会再有Using temporary了,而且在查询jos_content时,查询的记录明显有了数量级的降低,这是因为jos_content的idx_catid起了作用。
所以结论是:
尽量对第一个表的索引键进行排序,这样效率是高的。
我们还会发现,在排序的语句中都出现了Using filesort,字面意思可能会被理解为:使用文件进行排序或中文件中进行排序。实际上这是不正确的,这是一个让人产生误解的词语。
当我们试图对一个没有索引的字段进行排序时,就是filesoft。它跟文件没有任何关系,实际上是内部的一个快速排序。
然而,当我们回过头来再看上面运行过的一个SQL的时候会有以下发现:
+----+-------------+-------+--------+-----------------------+-------------+---------+---------------------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len| ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+-----------------------+-------------+---------+---------------------+-------+-------------+
| 1 | SIMPLE | C | index | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 1 | Using index |
| 1 | SIMPLE | A | ref | idx_catid , idx_section | idx_section | 4 | joomla_test . C . id | 23293 | Using where |
| 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY |4 | joomla_test . A . catid | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+--------+-----------------------+-------------+---------+---------------------+-------+-------------+
3 rows in set ( 0.00 sec )
这是我们刚才运行过的一条语句,只是加了一个排序,而这条语句中C表的主键对排序起了作用,我们会发现Using filesort没有了。
而尽管在上面的语句中也是对第一个表的主键进行排序,却没有得到想要的效果(第一个表的主键没有用到),这是为什么呢?实际上以上运行过的所有left join的语句中,第一个表的索引都没有用到,尽管对第一个表的主键进行了排序也无济于事。不免有些奇怪!
于是我们继续测试了下一条SQL:
+----+-------------+-------+--------+----------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+----------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | A | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 |NULL | 90 | Using where |
| 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 |joomla_test . A . catid | 1 | |
| 1 | SIMPLE | C | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 |joomla_test . A . sectionid | 1 | Using index |
+----+-------------+-------+--------+----------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+
3 rows in set ( 0.05 sec )
然后,当再次进行排序操作的时候,Using filesoft也没有再出现
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | A | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 |NULL | 105 | Using where |
| 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 |joomla_test . A . catid | 1 | |
| 1 | SIMPLE | C | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 |joomla_test . A . sectionid | 1 | Using index |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+
3 rows in set ( 0.00 sec )
这个结果表明:对where条件里涉及到的字段,Mysql会使用索引进行搜索,而这个索引的使用也对排序的效率有很好的提升。
写了段程序测试了一下,分别让以下两个SQL语句执行200次:
- select A . id , A . title , B . title from jos_content A left join jos_categories B on A .catid = B . id left join jos_sections C on A . sectionid = C . id
- select A . id , A . title , B . title from jos_content A , jos_categories B ,jos_sections C where A . catid = B . id and A . sectionid = C . id
- select A . id , A . title , B . title from jos_content A left join jos_categories B on A. catid = B . id left join jos_sections C on A . sectionid = C . id order by rand ()limit 10
- select A . id from jos_content A left join jos_categories B on B . id = A . catid leftjoin jos_sections C on A . sectionid = C . id order by A . id
结果是第(1)条平均用时20s ,第(2)条平均用时44s ,第(3)条平均用时70s ,第(4)条平均用时2s 。而且假如我们用explain观察第(3)条语句的执行情况,会发现它创建了temporary表来进行排序。
综上所述,可以得出如下结论:
1. 对需要查询和排序的字段要加索引。
2. 在一定环境下,left join还是比普通连接查询效率要高,但是要尽量少地连接表,并且在做连接查询时注意观察索引是否起了作用。
3. 排序尽量对第一个表的索引字段进行,可以避免mysql创建临时表,这是非常耗资源的。
4. 对where条件里涉及到的字段,应适当地添加索引,这样会对排序操作有优化的作用。
5. 在做随机抽取数据的需求时,避免使用order by rand(),从上面的例子可以看出,这种是很浪费数据库资源的,在执行过程中用show processlist查看,会发现第(3)条有Copying to tmp table on disk。而对(3)和(4)的对比得知,如果要实现这个功能,最好另辟奚径,来减轻Mysql的压力。
6. 从第4点可以看出,如果说在分页时我们能先得到主键,再根据主键查询相关内容,也能得到查询的优化效果。通过国外《High Performance MySQL》专家组的测试可以看出,根据主键进行查询的类似“SELECT ... FROM... WHERE id = ...”的SQL语句(其中id为PRIMARYKEY),每秒钟能够处理10000次 以上的查询,而普通的SELECT查询每秒只能处理几十次到几百次 。涉及到分页的查询效率问题,网上的可用资源越来越多,查询功能也体现出了它的重要性。也便是sphinx、lucene这些第三方搜索引擎的用武之地了。
7. 在平时的作业中,可以打开Mysql的Slow queries功能,经常检查一下是哪些语句降低的Mysql的执行效率,并进行定期优化。
EXPLAIN sql优化方法(2) Using temporary ; Using filesort的更多相关文章
- EXPLAIN sql优化方法(1) 添加索引
添加索引优化器更高效率地执行语句 假设我们有两个数据表t1和t2,每个有1000行,包含的值从1到1000.下面的查询查找出两个表中值相同的数据行: mysql> SELECT t1.i1, t ...
- EXPLAIN sql优化方法(3)DERIVED
派生表和视图的性能 从MySQL 4.1开始,它已经支持派生表.联机视图或者基本的FROM从句的子查询. 这些特性之间彼此相关,但是它们之间的性能比较如何呢? MySQL 5.0 中的派生表似乎和视图 ...
- DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化、SQL优化方法
ylbtech-DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化.SQL优化方法 1.返回顶部 1. 1,单库表别太多,一般保持在200以下为宜 2,尽量避免SQL中出现运算,例如se ...
- sql优化方法学习和总结
首先要问自己几个问题: 哪些类型的sql会散发出坏味道? sql优化的基本原理是什么,为什么有的sql快有的慢? sql优化和底层的存储引擎关系大么? 怎么看执行过程? 优化建议 1. 缓存查询,sq ...
- mysql索引sql优化方法、步骤和经验
MySQL索引原理及慢查询优化 http://blog.jobbole.com/86594/ 细说mysql索引 https://www.cnblogs.com/chenshishuo/p/50300 ...
- 常见SQL优化方法
SQL优化的一些方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否 ...
- sql优化方法
1. SELECT子句中避免使用 “*” 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用‘*’是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析 ...
- 【数据库】SQL优化方法汇总
最近在研究SQL语句的优化问题. 下面是从网上搜集的,有的地方有点老了,可是还是有很多可以借鉴的地方的. 如何加快查询速度? 1.升级硬件. 2.根据查询条件,建立索引,优化索引.优化访问方式,限制结 ...
- 大数据量高并发访问SQL优化方法
保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把 ...
随机推荐
- 《DSP using MATLAB》示例Example 9.7
代码: %% ------------------------------------------------------------------------ %% Output Info about ...
- 《DSP using MATLAB》示例Example7.6 Type-3 Linear-Phase FIR
代码: h = [-4, 1, -1, -2, 5, 0, -5, 2, 1, -1, 4]; M = length(h); n = 0:M-1; [Hr, w, c, L] = Hr_Type3(h ...
- spring注解实现业务层事务管理,当业务层自调用时,事务失效问题解决
前些日子一朋友在需要在目标对象中进行自我调用,且需要实施相应的事务定义,且网上的一种通过BeanPostProcessor的解决方案是存在问题的.因此专门写此篇帖子分析why. 1.预备知识 aop概 ...
- Maven中plugins和pluginManagement的区别
pluginManagement是表示插件声明,即你在项目中的pluginManagement下声明了插件,Maven不会加载该插件,pluginManagement声明可以被继承. pluginMa ...
- 笔记:NPM 无限需要依赖问题解决
笔记:NPM 无限需要依赖问题解决 起因 因为想学一下 VUE,开始跟着教程一步一步输出命令,开始也没有什么问题,一切都很顺利. 突然不知道是哪一步出了问题,一直让我安装依赖,没完没了,开始并不觉得有 ...
- CMake尝鲜
安装gcc,cmake,g++,gdb sudo apt-get install gcc cmake g++ gdb sudo apt-get update && sudo apt-g ...
- bzoj 3157 && bzoj 3516 国王奇遇记——推式子
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3157 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.p ...
- 生产者-消费者问题:介绍POSIX线程的互斥量和条件变量的使用
全局初始化互斥量和条件变量(不全局也行,但至少要对线程启动函数可见,这样才能使用.) static pthread_cont_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER; st ...
- net start mongodb发生系统错误2 系统找不到指定的文件
安装mongodb时, 将mongodb 作为系统服务启动 net start mongodb,报错发生系统错误2 系统找不到指定的文件 . 查找原因是因为,系统服务的可执行文件地址有误. 修改服务地 ...
- css 字体英文对照
宋体: SimSun 黑体: SimHei 华文细黑: STHeiti Light [STXihei] 华文黑体: STHeiti 微软雅黑: Microsoft YaHei 微软正黑体: Micro ...