python基础之-数据类型
Python3 数字(Number)
Python 数字数据类型用于存储数值。
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型得值,将重新分配内存空间。
以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建:
var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用,例如:
del var
del var_a, var_b
Python 支持三种不同的数值类型:
- 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
- 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
- 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
我们可以使用十六进制和八进制来代表整数:
>>> number = 0xA0F # 十六进制
>>> number
2575 >>> number=0o37 # 八进制
>>> number
31
int | float | complex |
---|---|---|
10 | 0.0 | 3.14j |
100 | 15.20 | 45.j |
-786 | -21.9 | 9.322e-36j |
080 | 32.3+e18 | .876j |
-0490 | -90. | -.6545+0J |
-0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
0x69 | 70.2-E12 | 4.53e-7j |
- Python支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
Python 数字类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
int(x) 将x转换为一个整数。
float(x) 将x转换到一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
以下实例将浮点数变量 a 转换为整数:
>>> a = 1.0
>>> int(a)
1
Python 数字运算
Python 解释器可以作为一个简单的计算器,您可以在解释器里输入一个表达式,它将输出表达式的值。
表达式的语法很直白: +, -, * 和 / 和其它语言(如Pascal或C)里一样。例如:
>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5 # 总是返回一个浮点数
1.6
注意:在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。
在整数除法中,除法(/)总是返回一个浮点数,如果只想得到整数的结果,丢弃可能的分数部分,可以使用运算符 // :
>>> 17 / 3 # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3 # 整数除法返回向下取整后的结果
5
>>> 17 % 3 # %操作符返回除法的余数
2
>>> 5 * 3 + 2
17
等号(=)用于给变量赋值。赋值之后,除了下一个提示符,解释器不会显示任何结果。
>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height
900
Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算:
>>> 5 ** 2 # 5 的平方
25
>>> 2 ** 7 # 2的7次方
128
变量在使用前必须先"定义"(即赋予变量一个值),否则会出现错误:
>>> n # 尝试访问一个未定义的变量
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined
不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数:
>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5
在交互模式中,最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。例如:
>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06
此处, _ 变量应被用户视为只读变量。
数学函数
函数 | 返回值 ( 描述 ) |
---|---|
abs(x) | 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 |
ceil(x) | 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 |
cmp(x, y) |
如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃 。使用 使用 (x>y)-(x<y) 替换。 |
exp(x) | 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 |
fabs(x) | 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0 |
floor(x) | 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4 |
log(x) | 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 |
log10(x) | 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0 |
max(x1, x2,...) | 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 |
min(x1, x2,...) | 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 |
modf(x) | 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。 |
pow(x, y) | x**y 运算后的值。 |
round(x [,n]) | 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。 |
sqrt(x) | 返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j |
随机数函数
随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。
Python包含以下常用随机数函数:
函数 | 描述 |
---|---|
choice(seq) | 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。 |
randrange ([start,] stop [,step]) | 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1 |
random() | 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。 |
seed([x]) | 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。 |
shuffle(lst) | 将序列的所有元素随机排序 |
uniform(x, y) | 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。 |
三角函数
Python包括以下三角函数:
函数 | 描述 | |
---|---|---|
acos(x) | 返回x的反余弦弧度值。 | |
asin(x) | 返回x的反正弦弧度值。 | |
atan(x) | 返回x的反正切弧度值。 | |
atan2(y, x) | 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。 | |
cos(x) | 返回x的弧度的余弦值。 | |
hypot(x, y) | 返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。 | |
sin(x) | 返回的x弧度的正弦值。 | |
tan(x) | 返回x弧度的正切值。 | |
degrees(x) | 将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0 | |
radians(x) | 将角度转换为弧度 |
Python3 字符串
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。
创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。例如:
Python 访问字符串中的值
Python 不支持单字符类型,单字符也在Python也是作为一个字符串使用。
Python 访问子字符串,可以使用方括号来截取字符串,如下实例:
实例(Python 3.0+)
以上实例执行结果:
var1[0]: H
var2[1:5]: unoo
Python字符串更新
你可以对已存在的字符串进行修改,并赋值给另一个变量,如下实例:
实例(Python 3.0+)
以上实例执行结果
已更新字符串 : Hello Runoob!
Python转义字符
在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符。如下表:
转义字符 | 描述 |
---|---|
\(在行尾时) | 续行符 |
\\ | 反斜杠符号 |
\' | 单引号 |
\" | 双引号 |
\a | 响铃 |
\b | 退格(Backspace) |
\e | 转义 |
\000 | 空 |
\n | 换行 |
\v | 纵向制表符 |
\t | 横向制表符 |
\r | 回车 |
\f | 换页 |
\oyy | 八进制数,yy代表的字符,例如:\o12代表换行 |
\xyy | 十六进制数,yy代表的字符,例如:\x0a代表换行 |
\other | 其它的字符以普通格式输出 |
Python字符串运算符
下表实例变量a值为字符串 "Hello",b变量值为 "Python":
操作符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
+ | 字符串连接 | a + b 输出结果: HelloPython |
* | 重复输出字符串 | a*2 输出结果:HelloHello |
[] | 通过索引获取字符串中字符 | a[1] 输出结果 e |
[ : ] | 截取字符串中的一部分 | a[1:4] 输出结果ell |
in | 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True | H in a 输出结果 1 |
not in | 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True | M not in a 输出结果 1 |
r/R | 原始字符串 - 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。 | print r'\n' prints \n 和 print R'\n'prints \n |
% | 格式字符串 | 请看下一节内容。 |
实例(Python 3.0+)
以上实例输出结果为:
a + b 输出结果: HelloPython
a * 2 输出结果: HelloHello
a[1] 输出结果: e
a[1:4] 输出结果: ell
H 在变量 a 中
M 不在变量 a 中
\n
\n
Python字符串格式化
Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式,但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。
在 Python 中,字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。
实例(Python 3.0+)
以上实例输出结果:
我叫 小明 今年 10 岁!
python字符串格式化符号:
<tbody
符 号 | 描述 |
---|---|
%c | 格式化字符及其ASCII码 |
%s | 格式化字符串 |
%d | 格式化整数 |
%u | 格式化无符号整型 |
%o | 格式化无符号八进制数 |
%x | 格式化无符号十六进制数 |
%X | 格式化无符号十六进制数(大写) |
%f | 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度 |
%e | 用科学计数法格式化浮点数 |
%E | 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数 |
%g | %f和%e的简写 |
%G | %f 和 %E 的简写 |
%p | 用十六进制数格式化变量的地址 |
格式化操作符辅助指令:
符号 | 功能 |
---|---|
* | 定义宽度或者小数点精度 |
- | 用做左对齐 |
+ | 在正数前面显示加号( + ) |
<sp> | 在正数前面显示空格 |
# | 在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X') |
0 | 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格 |
% | '%%'输出一个单一的'%' |
(var) | 映射变量(字典参数) |
m.n. | m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话) |
Python2.6 开始,新增了一种格式化字符串的函数 str.format(),它增强了字符串格式化的功能。
Python三引号
python三引号允许一个字符串跨多行,字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。实例如下
实例(Python 3.0+)
以上实例执行结果为:
这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( )。
也可以使用换行符 [
]。
三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来,自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG(所见即所得)格式的。
一个典型的用例是,当你需要一块HTML或者SQL时,这时用字符串组合,特殊字符串转义将会非常的繁琐。
Unicode 字符串
在Python2中,普通字符串是以8位ASCII码进行存储的,而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串,这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。
在Python3中,所有的字符串都是Unicode字符串。
Python 的字符串内建函数
Python 的字符串常用内建函数如下:
序号 | 方法及描述 |
---|---|
1 |
capitalize() |
2 |
返回一个指定的宽度 width 居中的字符串,fillchar 为填充的字符,默认为空格。 |
3 |
count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 |
4 |
bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict") Python3 中没有 decode 方法,但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象,这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。 |
5 |
encode(encoding='UTF-8',errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式编码字符串,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace' |
6 |
endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) |
7 |
把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8 。 |
8 |
find(str, beg=0 end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中 中,如果 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-1 |
9 |
index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样,只不过如果str不在字符串中会报一个异常. |
10 |
如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False |
11 |
如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False |
12 |
如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False.. |
13 |
如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False |
14 |
如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False |
15 |
如果字符串中只包含空格,则返回 True,否则返回 False. |
16 |
如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False |
17 |
如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False |
18 |
以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 |
19 |
返回字符串长度 |
20 |
返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串,fillchar 默认为空格。 |
21 |
转换字符串中所有大写字符为小写. |
22 |
截掉字符串左边的空格 |
23 |
创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。 |
24 |
返回字符串 str 中最大的字母。 |
25 |
返回字符串 str 中最小的字母。 |
26 |
把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定,则替换不超过 max 次。 |
27 |
rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find()函数,不过是从右边开始查找. |
28 |
rindex( str, beg=0, end=len(string)) 类似于 index(),不过是从右边开始. |
29 |
返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度 width 的新字符串 |
30 |
删除字符串字符串末尾的空格. |
31 |
split(str="", num=string.count(str)) num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串,如果 num 有指定值,则仅截取 num 个子字符串 |
32 |
按照行('\r', '\r\n', \n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。 |
33 |
startswith(str, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。 |
34 |
在字符串上执行 lstrip()和 rstrip() |
35 |
将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写 |
36 |
返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle()) |
37 |
translate(table, deletechars="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中 |
38 |
转换字符串中的小写字母为大写 |
39 |
返回长度为 width 的字符串,原字符串右对齐,前面填充0 |
40 |
检查字符串是否只包含十进制字符,如果是返回 true,否则返回 false。 |
Python3 列表
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。
此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:
与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:
实例(Python 3.0+)
以上实例输出结果:
list1[0]: Google
list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:
实例(Python 3.0+)
注意:我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用
以上实例输出结果:
第三个元素为 : 1997
更新后的第三个元素为 : 2001
删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素,如下实例:
实例(Python 3.0+)
删除第三个元素 : ['Google', 'Runoob', 2000]
注意:我们会在接下来的章节讨论remove()方法的使用
Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。
如下所示:
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
len([1, 2, 3]) | 3 | 长度 |
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] | 组合 |
['Hi!'] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 |
3 in [1, 2, 3] | True | 元素是否存在于列表中 |
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") | 1 2 3 | 迭代 |
Python列表截取与拼接
Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:
操作:
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
L[2] | 'Taobao' | 读取第三个元素 |
L[-2] | 'Runoob' | 从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right |
L[1:] | ['Runoob', 'Taobao'] | 输出从第二个元素开始后的所有元素 |
列表还支持拼接操作:
嵌套列表
使用嵌套列表即在列表里创建其它列表,例如:
Python列表函数&方法
Python包含以下函数:
序号 | 函数 |
---|---|
1 | len(list) 列表元素个数 |
2 | max(list) 返回列表元素最大值 |
3 | min(list) 返回列表元素最小值 |
4 | list(seq) 将元组转换为列表 |
Python包含以下方法:
序号 | 方法 |
---|---|
1 | list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 |
2 | list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 |
3 | list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) |
4 | list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
5 | list.insert(index, obj) 将对象插入列表 |
6 | list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 |
7 | list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 |
8 | list.reverse() 反向列表中元素 |
9 | list.sort([func]) 对原列表进行排序 |
10 | list.clear() 清空列表 |
11 | list.copy() 复制列表 |
Python3 元组
Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号,列表使用方括号。
元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
如下实例:
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d";
创建空元组
tup1 = ();
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号
tup1 = (50,);
元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。
访问元组
元组可以使用下标索引来访问元组中的值,如下实例:
#!/usr/bin/python3 tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ) print ("tup1[0]: ", tup1[0])
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])
以上实例输出结果:
tup1[0]: Google
tup2[1:5]: (2, 3, 4, 5)
修改元组
元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,如下实例:
#!/usr/bin/python3 tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz') # 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100 # 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2;
print (tup3)
以上实例输出结果:
(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
删除元组
元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组,如下实例:
#!/usr/bin/python3 tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000) print (tup)
del tup;
print ("删除后的元组 tup : ")
print (tup)
以上实例元组被删除后,输出变量会有异常信息,输出如下所示:
删除后的元组 tup :
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 8, in <module>
print (tup)
NameError: name 'tup' is not defined
元组运算符
与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
len((1, 2, 3)) | 3 | 计算元素个数 |
(1, 2, 3) + (4, 5, 6) | (1, 2, 3, 4, 5, 6) | 连接 |
('Hi!',) * 4 | ('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!') | 复制 |
3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 |
for x in (1, 2, 3): print x, | 1 2 3 | 迭代 |
元组索引,截取
因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素,如下所示:
元组:
L = ('Google', 'Taobao', 'Runoob')
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
L[2] | 'Runoob!' | 读取第三个元素 |
L[-2] | 'Taobao' | 反向读取;读取倒数第二个元素 |
L[1:] | ('Taobao', 'Runoob!') | 截取元素,从第二个开始后的所有元素。 |
运行实例如下:
>>> L = ('Google', 'Taobao', 'Runoob')
>>> L[2]
'Runoob'
>>> L[-2]
'Taobao'
>>> L[1:]
('Taobao', 'Runoob')
元组内置函数
Python元组包含了以下内置函数
序号 | 方法及描述 | 实例 |
---|---|---|
1 | len(tuple) 计算元组元素个数。 |
>>> tuple1 = ('Google', 'Runoob', 'Taobao') |
2 | max(tuple) 返回元组中元素最大值。 |
>>> tuple2 = ('5', '4', '8') |
3 | min(tuple) 返回元组中元素最小值。 |
>>> tuple2 = ('5', '4', '8') |
4 | tuple(seq) 将列表转换为元组。 |
>>> list1= ['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu'] |
Python3 字典
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示:
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
键必须是唯一的,但值则不必。
值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。
一个简单的字典实例:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
也可如此创建字典:
dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
访问字典里的值
把相应的键放入熟悉的方括弧,如下实例:
#!/usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
以上实例输出结果:
dict['Name']: Runoob
dict['Age']: 7
如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:
#!/usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
以上实例输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 5, in <module>
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
KeyError: 'Alice'
修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:
#!/usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} dict['Age'] = 8; # 更新 Age
dict['School'] = "菜鸟教程" # 添加信息 print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])
以上实例输出结果:
dict['Age']: 8
dict['School']: 菜鸟教程
删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令,如下实例:
#!/usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} del dict['Name'] # 删除键 'Name'
dict.clear() # 删除字典
del dict # 删除字典 print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])
但这会引发一个异常,因为用执行 del 操作后字典不再存在:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 9, in <module>
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
TypeError: 'type' object is not subscriptable
注:del() 方法后面也会讨论。
字典键的特性
字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
两个重要的点需要记住:
1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:
#!/usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': '小菜鸟'} print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果:
dict['Name']: 小菜鸟
2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行,如下实例:
#!/usr/bin/python3 dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7} print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <module>
dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
TypeError: unhashable type: 'list'
字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数:
序号 | 函数及描述 | 实例 |
---|---|---|
1 | len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数。 |
>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} |
2 | str(dict) 输出字典,以可打印的字符串表示。 |
>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} |
3 | type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。 |
>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} |
Python字典包含了以下内置方法:
序号 | 函数及描述 |
---|---|
1 | radiansdict.clear() 删除字典内所有元素 |
2 | radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制 |
3 | radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值 |
4 | radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值 |
5 | key in dict 如果键在字典dict里返回true,否则返回false |
6 | radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
7 | radiansdict.keys() 以列表返回一个字典所有的键 |
8 | radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default |
9 | radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
10 | radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值 |
11 | pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。 |
12 | popitem() 随机返回并删除字典中的一对键和值。 |
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