一、综述
本文比较了RMI,Hessian,Burlap,Httpinvoker,web service等5种通讯协议的在不同的数据结构和不同数据量时的传输性能。
RMI是java语言本身提供的远程通讯协议,稳定高效,是EJB的基础。但它只能用于JAVA程序之间的通讯。
HessianBurlap是caucho公司提供的开源协议,基于HTTP传输,服务端不用开防火墙端口。协议的规范公开,可以用于任意语言。
Httpinvoker是SpringFramework提供的远程通讯协议,只能用于JAVA程序间的通讯,且服务端和客户端必须使用SpringFramework。
Web service是连接异构系统或异构语言的首选协议,它使用SOAP形式通讯,可以用于任何语言,目前的许多开发工具对其的支持也很好。

测试结果显示,几种协议的通讯效率依次为:
RMI > Httpinvoker >= Hessian >> Burlap >> web service
RMI不愧是JAVA的首选远程调用协议,非常高效稳定,特别是在大数据量的情况下,与其他通讯协议的差距尤为明显。
HttpInvoker使用java的序列化技术传输对象,与RMI在本质上是一致的。从效率上看,两者也相差无几,HttpInvoker与RMI的传输时间基本持平。
Hessian在传输少量对象时,比RMI还要快速高效,但传输数据结构复杂的对象或大量数据对象时,较RMI要慢20%左右。
Burlap仅在传输1条数据时速度尚可,通常情况下,它的毫时是RMI的3倍。
Web Service的效率低下是众所周知的,平均来看,Web Service的通讯毫时是RMI的10倍。

二、结果分析
1、直接调用
直接调用的所有毫时都接近0,这说明程序处理几乎没有花费时间,记录的全部时间都是远程调用耗费的。
2、RMI调用
与设想的一样,RMI理所当然是最快的,在几乎所有的情况下,它的毫时都是最少的。特别是在数据结构复杂,数据量大的情况下,与其他协议的差距尤为明显。
为了充分发挥RMI的性能,另外做了测试类,不使用Spring,用原始的RMI形式(继承UnicastRemoteObject对象)提供服务并远程调用,与Spring对POJO包装成的RMI进行效率比较。结果显示:两者基本持平,Spring提供的服务还稍快些。
初步认为,这是因为Spring的代理和缓存机制比较强大,节省了对象重新获取的时间。
3、Hessian调用
caucho公司的resin服务器号称是最快的服务器,在java领域有一定的知名度。Hessian做为resin的组成部分,其设计也非常精简高效,实际运行情况也证明了这一点。平均来看,Hessian较RMI要慢20%左右,但这只是在数据量特别大,数据结构很复杂的情况下才能体现出来,中等或少量数据时,Hessian并不比RMI慢。
Hessian的好处是精简高效,可以跨语言使用,而且协议规范公开,我们可以针对任意语言开发对其协议的实现。目前已有实现的语言有:java, c++, .net, python, ruby。还没有delphi的实现。
另外,Hessian与WEB服务器结合非常好,借助WEB服务器的成熟功能,在处理大量用户并发访问时会有很大优势,在资源分配,线程排队,异常处理等方面都可以由成熟的WEB服务器保证。而RMI本身并不提供多线程的服务器。而且,RMI需要开防火墙端口,Hessian不用。
4、Burlap调用
Burlap与Hessian都是caucho公司的开源产品,只不过Hessian采用二进制的方式,而Burlap采用xml的格式。
测试结果显示,Burlap在数据结构不复杂,数据量中等的情况下,效率还是可以接受的,但如果数据量大,效率会急剧下降。平均计算,Burlap的调用毫时是RMI的3倍。
我认为,其效率低有两方面的原因,一个是XML数据描述内容太多,同样的数据结构,其传输量要大很多;另一方面,众所周知,对xml的解析是比较费资源的,特别对于大数据量情况下更是如此。
5、HttpInvoker调用
HttpInvoker是SpringFramework提供的JAVA远程调用方法,使用java的序列化机制处理对象的传输。从测试结果看,其效率还是可以的,与RMI基本持平。
不过,它只能用于JAVA语言之间的通讯,而且,要求客户端和服务端都使用SPRING框架。
另外,HttpInvoker 并没有经过实践的检验,目前还没有找到应用该协议的项目。
6、web service调用
本次测试选用了apache的AXIS组件作为WEB SERVICE的实现,AXIS在WEB SERVICE领域相对成熟老牌。
为了仅测试数据传输和编码、解码的时间,客户端和服务端都使用了缓存,对象只需实例化一次。但是,测试结果显示,webservice的效率还是要比其他通讯协议慢10倍。
如果考虑到多个引用指向同一对象的传输情况,web service要落后更多。因为RMI,Hessian等协议都可以传递引用,而webservice有多少个引用,就要复制多少份对象实体。
Web service传输的冗余信息过多是其速度慢的原因之一,监控发现,同样的访问请求,描述相同的数据,web service返回的数据量是hessian协议的6.5倍。另外,WEB SERVICE的处理也很毫时,目前的xml解析器效率普遍不高,处理xml <-> bean很毫资源。从测试结果看,异地调用比本地调用要快,也从侧面说明了其毫时主要用在编码和解码xml文件上。这比冗余信息更为严重,冗余信息占用的只是网络带宽,而每次调用的资源耗费直接影响到服务器的负载能力。(MS的工程师曾说过,用WEB SERVICE不能负载100个以上的并发用户。)
测试过程中还发现,web service编码不甚方便,对非基本类型需要逐个注册序列化和反序列化类,很麻烦,生成stub更累,不如spring + RMI/hessian处理那么流畅简洁。而且,web service不支持集合类型,只能用数组,不方便。

转自:http://www.cnblogs.com/jifeng/archive/2011/07/20/2111183.html

Java 常用远程调用协议比较的更多相关文章

  1. JSON-RPC轻量级远程调用协议介绍及使用

    这个项目能够帮助开发人员利用Java编程语言轻松实现JSON-RPC远程调用.jsonrpc4j使用Jackson类库实现Java对象与JSON对象之间的相互转换.jsonrpc4j包含一个JSON- ...

  2. JSON-RPC远程调用协议

    1. JSON-RPC简介 2. 请求 3. 响应 4. 错误 4.1. 错误对象 4.2. 错误码 5. 批量调用 6. 示例 6.1. 列表形式参数 6.2. key-value形式参数 6.3. ...

  3. Spring HttpIvoker实现Java的远程调用

    Spring HttpInvoker一种JAVA远程方法调用框架实现,使用的是HTTP协议,允许穿透防火墙,使用JAVA系列化方式,但仅限于Spring应用之间使用,即调用者与被调用者都必须是使用Sp ...

  4. java RMI 远程调用

    1.背景 在学习代理模式的过程中接触到了远程调用,jdk有自己的RMI实现,所以这边自己实现了RMI远程调用,并记录下心得. 感受最深的是RMI和现在的微服务有点相似,都是通过"注册中心&q ...

  5. Firefly distributed模块的原理与twisted中PB远程调用协议

    这些天断断续续在看Firefly, 看了一下distributed模块的设计,其实就是使用的twisted.spread.pb觉得以后要是想用Firefly有必要了解一下twisted, 所以在网上查 ...

  6. Java开发中所涉及的常用远程调用

    根据<Spring in Action>一书中指出,Java开发中常见的远程过程调用(RPC),常见的有一下四种方式: 1.远程方法调用(RMI) 2.Caucho的Hessian和Bur ...

  7. dubbo_实现Hessian的远程调用协议

    1.优点 连接个数:多连接 连接方式:短连接 传输协议:HTTP 传输方式:同步传输 序列化:Hessian二进制序列化 适用范围:传入传出参数数据包较大,提供者比消费者个数多,提供者压力较大,可传文 ...

  8. Java实践-远程调用Shell脚本并获取输出信息

    1.添加依赖 <dependency> <groupId>ch.ethz.ganymed</groupId> <artifactId>ganymed-s ...

  9. Shell 脚本 —— java 代码远程调用shell脚本重启 tomcat

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 1.创建maven 工程 ​ maven 依赖: <dependency> <grou ...

随机推荐

  1. ip_rcv && ip_rcv_finish

    (1) 在inet_init中注册了类型为ETH_P_IP协议的数据包的回调ip_rcv (2) 当二层数据包接收完毕,会调用netif_receive_skb根据协议进行向上层分发 (3) 类型为E ...

  2. Deploy Openstack with RDO and Change VNC console to Spice

    Deploy Openstack with RDO and Change VNC console to Spice host os: centOS 7 server config network an ...

  3. WPF拖动DataGrid滚动条时内容混乱的解决方法

    WPF拖动DataGrid滚动条时内容混乱的解决方法 在WPF中,如果DataGrid里使用了模板列,当拖动滚动条时,往往会出现列表内容显示混乱的情况.解决方法就是在Binding的时候给Update ...

  4. 002利用zabbix监控某个目录大小

    近期,因为JMS的消息堆积导致ApacheMQ频率故障(消息没有被消费掉,导致其数据库达到1.2G,JMS此时直接挂掉),很是郁闷!刚好自 己在研究zabbix.既然zabbix如此强大,那么它可以监 ...

  5. python3.6升级及setuptools、pip安装

    升级python3.6 1.打开官网www.python.org,找到最新3.6.3版本,复制下载链接 2.创建/app目录,wget下载到该目录下,编译安装 mkdir /app cd /app w ...

  6. java基础14 多态(及关键字:instanceof)

    面向对象的三大特征: 1.封装   (将一类属性封装起来,并提供set()和get()方法给其他对象设置和获取值.或者是将一个运算方法封装起来,其他对象需要此种做运算时,给此对象调用) 2.继承   ...

  7. 三十分钟理解:线性插值,双线性插值Bilinear Interpolation算法

    线性插值 先讲一下线性插值:已知数据 (x0, y0) 与 (x1, y1),要计算 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的y值(反过来也是一样,略): y−y0x−x0=y1−y0x1−x ...

  8. 获取ios设备系统信息的方法 之 [UIDevice currentDevice]

    获取iphone的系统信息使用[UIDevice currentDevice],信息如下: [[UIDevice currentDevice] systemName]:系统名称,如iPhone OS ...

  9. 冒泡法的算法最佳情况下的时间复杂度为什么是O(n)

    我在许多书本上看到冒泡排序的最佳时间复杂度是O(n),即是在序列本来就是正序的情况下. 但我一直不明白这是怎么算出来的,因此通过阅读<算法导论-第2版>的2.2节,使用对插入排序最佳时间复 ...

  10. 使用CLion

    CLion是JetBrains公司的一款C++的IDE.默认使用Cmake构建. ubuntu和fedora下的安装 在ubuntu下安装了CLion,和QtCreator相比: ibus输入法能输入 ...