PS:使用AbstractRoutingDataSource路由数据源实现动态数据库的调用
 

1、 连接哪个数据源的环境变量

package com.hysoft.common;  
public class JdbcContextHolder {
    private static final ThreadLocal<String> CONTEXTHOLDER = new ThreadLocal<String>();
    
    public static void setJdbcType(String jdbcType) {
        CONTEXTHOLDER.set(jdbcType);
    }
 
    /**
     * 写读数据库
     */
    public static void setWriteDataSource() {
        setJdbcType("writeDataSource");
    }
    /**
     * 设置读数据库
     */
    public static void setReadyDataSource() {
        clearJdbcType();
    }
 
    public static String getJdbcType() {
        return (String) CONTEXTHOLDER.get();
    }
 
    public static void clearJdbcType() {
        CONTEXTHOLDER.remove();
    }
 

}

 
2、建立动态数据源类,这个类必须继承AbstractRoutingDataSource 
package com.hysoft.common;
 
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
 
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return JdbcContextHolder.getJdbcType();
    }
 
3、配置数据库初始化xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xsi:schemaLocation=" 
          http://www.springframework.org/schema/beans 
          http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd 
          http://www.springframework.org/schema/tx 
          http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
          http://www.springframework.org/schema/context 
          http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd 
          http://www.springframework.org/schema/aop 
          http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd">
 
    <!-- 数据库连接 -->
    <!-- <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
        <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}" />
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />
        <property name="user" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
        <property name="maxPoolSize" value="${c3p0.pool.size.max}" />
        <property name="minPoolSize" value="${c3p0.pool.size.min}" />
        <property name="initialPoolSize" value="${c3p0.pool.size.ini}" />
        <property name="acquireIncrement" value="${c3p0.pool.size.increment}" />
    </bean> -->
    
    <!-- ready only DataSource -->
    <bean id="readyDataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">  
        <property name="driverClass" value="${jdbc.ready.driverClassName}" />  
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.ready.url}" />  
        <property name="user" value="${jdbc.ready.username}" />  
        <property name="password" value="${jdbc.ready.password}" />  
        <property name="maxPoolSize" value="${c3p0.pool.size.max}" />
        <property name="minPoolSize" value="${c3p0.pool.size.min}" />
        <property name="initialPoolSize" value="${c3p0.pool.size.ini}" />
        <property name="acquireIncrement" value="${c3p0.pool.size.increment}" />
    </bean>
    <!-- write only DataSource -->
    <bean id="writeDataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">  
        <property name="driverClass" value="${jdbc.write.driverClassName}" />  
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.write.url}" />  
        <property name="user" value="${jdbc.write.username}" />  
        <property name="password" value="${jdbc.write.password}" />  
        <property name="maxPoolSize" value="${c3p0.pool.size.max}" />
        <property name="minPoolSize" value="${c3p0.pool.size.min}" />
        <property name="initialPoolSize" value="${c3p0.pool.size.ini}" />
        <property name="acquireIncrement" value="${c3p0.pool.size.increment}" />
    </bean>
    <!-- 动态路由数据库连接 ,默认是读数据库 -->
    <bean id="mySqlDataSource" class="com.hysoft.common.DynamicDataSource">   
        <property name="targetDataSources">   
            <map>   
                <entry key="writeDataSource" value-ref="writeDataSource"/>   
            </map>   
        </property>   
        <property name="defaultTargetDataSource" ref="readyDataSource"/>   
    </bean>
    
 
    <!-- sessionFactory 将spring和mybatis整合 -->
    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="mySqlDataSource" />
        <!-- 自动扫描xml目录,省掉手工配置 -->
        <property name="mapperLocations" value="classpath:mapping/*/*.xml" />
        <property name="plugins">
            <list>
                <ref bean="pageInterceptor" />
            </list>
        </property>
    </bean>
 
    <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
        <property name="basePackage" value="com.hysoft.*.dao"></property>
        <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"></property>
    </bean>
 
    <!-- AOP事务管理 -->
    <bean id="transactionManager"
        class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="mySqlDataSource" />
    </bean>
 
    <!-- 注解方式配置事物 -->
    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />

</beans>

 
4、在serverice层指出使用的数据源
public Map<String, Object> getAllUserByPage(Map<String, Object> paramMap, String rows, String page){
        //主库 读 (默认,可以不写)
        JdbcContextHolder.setReadyDataSource();
        //辅库 写
//        JdbcContextHolder.setWriteDataSource();
        Map<String, Object> resultMap = new HashMap<String, Object>();
        PageParameter mypage = getPageMap(paramMap, Integer.valueOf(page), Integer.valueOf(rows));
        List<UserInfoDomain> rtnList = userInfoMapper.getAllUserByPage(paramMap);
        resultMap.put("total", mypage.getTotalCount());
        resultMap.put("rows", rtnList);      
        return resultMap;
    } 
 
 
/**
     * 新增数据
     * @param view
     */
    public void saveUser(UserInfoDomain domain){
        JdbcContextHolder.setWriteDataSource();
        this.userInfoMapper.insert(domain);
    }
    
    /**
     * 编辑数据
     * @param view
     */
    public void updateUser(UserInfoDomain domain){
        JdbcContextHolder.setWriteDataSource();
        this.userInfoMapper.updateByPrimaryKeySelective(domain);

}

160310、oracle数据库的读写分离的更多相关文章

  1. 基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插件

    基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插件 1. 版本信息和源码 1.1 版本信息 v1.01 beta(2015-04-07),基于 EF 6.1 开发,支持 EF 6.1 ...

  2. 利用oneproxy部署mysql数据库的读写分离

    实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 oneproxy-rhel ...

  3. MySQL搭建主从数据库 实现读写分离

    首先声明,实际生产中,网站为了提高用户体验,性能等,将数据库实现读写分离是有必要的,我们让主数据库去写入数据,然后当用户查询的时候,然后在从数据库读取数据,故能减轻数据库的压力,实现良好的用户体验! ...

  4. Mycat - 实现数据库的读写分离与高可用

    前言 开心一刻 上语文课,不小心睡着了,坐在边上的同桌突然叫醒了我,并小声说道:“读课文第三段”.我立马起身大声读了起来.正在黑板写字的老师吓了一跳,老师郁闷的看着我,问道:“同学有什么问题吗?”,我 ...

  5. 基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构 - 目录

    基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构       回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目 ...

  6. 基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构(1) - 原理概述和基本功能实现

        回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramew ...

  7. 如何轻松实现MySQL数据库的读写分离和负载均衡?

    配置好了 Mysql 的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡.读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需求,MaxScale 就可以帮着 ...

  8. springboot+mybatis实现数据库的读写分离

    介绍 随着业务的发展,除了拆分业务模块外,数据库的读写分离也是常见的优化手段.方案使用了AbstractRoutingDataSource和mybatis plugin来动态的选择数据源选择这个方案的 ...

  9. 利用mysql-proxy进行mysql数据库的读写分离

    实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 mysql-proxy-0 ...

随机推荐

  1. c++,当const char*为0时,不能将其直接赋给string

    下面程序会崩溃: const char* t_objName = (obj!=NULL)?obj->getName(): 0; string objName=t_objName; cout< ...

  2. Sql 常用的语句实例与代码

    在学习SQL的时候,本来预计花三天的时候掌握MS SQL这些基础,现在争取提前一天看完.总结沉底下来,其实也没有多少东西: 1.程序初始化前,先连接数据库 MFC程序中添加记录的代码: [cpp] v ...

  3. Objective-C函数重载规则

    是按照函数标签是否重复来判断是否为一个重载函数的.

  4. Mockjs生成Vue数据表格

    1.npm install mockjs --save 2.在src文件下建mock.js文件 3.mock.js文件文件内容 //引入mockjs import Mock from 'mockjs' ...

  5. JS四种方法去除字符串最后的逗号

    <script> window.onload=function() { var obj = {name: "xxx", age: 30, sex: "fema ...

  6. 纯css3实现的竖形二级导航

    之前为大家分享了好多导航菜单.今天给大家带来一款纯css3实现的竖形二级导航.这款导航菜单可以是无限级.一起看下效果图: 在线预览   源码下载 实现的代码. html代码: <div styl ...

  7. Android之SystemUI载入流程和NavigationBar的分析

    Android之SystemUI载入流程和NavigationBar的分析 本篇仅仅分析SystemUI的载入过程和SystemUI的当中的一个模块StatusBar的小模块NavigationBar ...

  8. 重启oracle方法一二三

    startup nomount alter database mount alter database open Linux:方法1 用root以ssh登录到linux,打开终端输入以下命令: cd ...

  9. iOS开发小技巧--键盘处理以及解决block造成循环引用的小技巧

  10. ubuntu 14.04/16.04/18.04 yum安装 zabbix-agent 教程

    备忘 环境:Ubuntu 14.04 基于官网配置官网链接 ①导入源: ### Ubuntu 18.04 # wget https://repo.zabbix.com/zabbix/3.4/ubunt ...