Python单元测试框架—

测试的常用规则

一个测试单元必须关注一个很小的功能函数，证明它是正确的；
每个测试单元必须是完全独立的，必须能单独运行。这样意味着每一个测试方法必须重新加载数据，执行完毕后做一些清理工作。通常通过setUp()和setDown()方法处理；
编写执行快速的测试代码。在某些情况下，测试需要加载复杂的数据结构，而且每次执行的时候都要重新加载，这个时候测试执行会很慢。因此，在这种情况下，可以将这种测试放置一个后台的任务中。
采用测试工具并且学着怎么使用它。
在编写代码前执行完整的测试，而且在编写代码后再重新执行一次。这样能保证你后来编写的代码不会破坏任何事情；
在提交代码前执行完整的测试；
如果在开发期间被打断了工作，写一个打断的单元测试，关于你下一步将要开发的。当你回来工作时，你能知道上一步开发到的指针；
单元测试函数使用长的而且具有描述性的名字。在正式执行代码中，可能使用square()或sqr()取名，但是在测试函数中，你必须取像test_square_of_number_2()、test_square_negativer_number()这些名字，这些名字描述更加清楚；
测试代码必须具有可读性；
单元测试对新进的开发人员来说是工作指南。

二、常见的测试框架

2.1 Unittest

unittest是Python内置的标准类库。它的API跟Java的JUnit、.net的NUnit，C++的CppUnit很相似。

通过继承unittest.TestCase来创建一个测试用例。

具体请参考文档。

举个例：

import unittest
 
def fun(x):
    return x + 1
 
class MyTest(unittest.TestCase):
    def test(self):
        self.assertEqual(fun(3), 4)

执行后成功。

但是，如果将期望的结果改成5，则执行的结果如下图所示：

2.2 Doctest

doctest 模块会搜索那些看起来像交互式会话的 Python 代码片段，然后尝试执行并验证结果.即使从没接触过 doctest，我们也可以从这个名字中窥到一丝端倪。“它看起来就像代码里的文档字符串（docstring）一样” 如果你这么想的话，就已经对了一半了。

举个例子：

def square(x):
    """Squares x.
 
    >>> square(2)
    4
    >>> square(-2)
    4
    >>> square(5)
    25
    """
 
    return x * x
 
if __name__ == '__main__':
    import doctest
    doctest.testmod()

当执行该代码后，会执行文档内>>> 后面的测试代码，并与下一行的结果进行比对。执行的结果如下：

但是，如果我们把结果改一下，square(2)的结果改成5，测试代码如下：

def square(x):
    """Squares x.
 
    >>> square(2)
    5
    >>> square(-2)
    4
    >>> square(5)
    25
    """
 
    return x * x
 
if __name__ == '__main__':
    import doctest
    doctest.testmod()

执行的测试结果如下所示：

2.3 py.test

py.test是unittest的替代工具。

尽管它是一个功能丰富、灵活的测试框架，但是它的语法很简单。创建一个单元测试就像编写一个模块一样。相比unittest，实现相同的测试功能，py.test做的事情更少。

py.test详细文档。

首先，安装py.test

pip install pytest

第二步，编写测试代码

def func(x):
    return x + 1
 
def test_answer():
    assert func(3) == 5

第三步，执行测试代码。

找到pytest安装路径。
用其所在的解析器（python.exe）执行test.py ，执行命令比如：

执行的结果如下图所示：

2.4 Nose

Nose是对unittest的扩展，使得python的测试更加简单。nose自动发现测试代码并执行，nose提供了大量的插件，比如测试输出的xUnitcompatible，覆盖报表等等。

nose的详细文档： https://nose.readthedocs.org/en/latest/

注意：nose本身是支持python3的，但是很多它的插件不支持。

2.5 tox

最大的特色，是自动最测试环境的管理以及使用多个解析器配置进行测试。

tox的详细文档： http://testrun.org/tox/latest/

2.6 Unittest2

是unitest的升级版。对API进行了改善以及更好的诊断语法。

unittest2的详细文档： https://pypi.python.org/pypi/unittest2

首先，安装

pip install unittest2

为了以后能在unittest与unittest2之间进行切换，最好的代码编写方式如下：

import unittest2 as unittest
 
class MyTest(unittest.TestCase):
    ...

2.7 mock unittest.mock是用来测试python的库。在python3.3版本以后，这个是一个标准库。对老版本来说，使用pip install mock 进行安装。

mock的精髓在于，你可以使用模拟的对象来替代你的系统的一部分，然后验证后续的执行是否正确。

mock的详细文档：http://www.voidspace.org.uk/python/mock/
UNiTTEST

Pyhon工作原理—— 核心概念：test case, testsuite, TestLoder,TextTestRunner,TextTestResult, test fixture

TestCase（测试用例）: 所有测试用例的基类，它是软件测试中最基本的组成单元。

一个test case就是一个测试用例，是一个完整的测试流程，包括测试前环境的搭建setUp，执行测试代码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown)。测试用例是一个完整的测试单元，可以对某一问题进行验证。

TestSuite（测试套件）:多个测试用例test case集合就是TestSuite，TestSuite可以嵌套TestSuite

TestLoder：是用来加载 TestCase到TestSuite中，其中有几个loadTestsFrom_()方法，就是从各个地方寻找TestCase，创建他们的实例，然后add到TestSuite中，再返回一个TestSuite实例

TextTestRunner：是来执行测试用例的，其中的run（test）会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。

TextTestResult：测试结果会保存到TextTestResult实例中，包括运行了多少用例，成功与失败多少等信息

TestFixture:又叫测试脚手，测试代码的运行环境，指测试准备前和执行后要做的工作，包括setUp和tearDown方法

二、测试流程：

1. 写好TestCase：一个class继承unittest.TestCase，就是一个测试测试用例，其中有多个以test开头的方法，那么每一个这样的，在load的时候会生成一个TestCase实例。如果一个class中有四个test开头的方法，最后load到suite中时则有四个测试用例

2. 由TestLoder加载TestCase到TestSuite

3.然后由TextTestRunner来运行TestSuite，运行的结果保存在TextTestResult中。

说明：a:通过命令行或者unittest.main()执行时，main会调用TextTestRunner中的run来执行，或者可以直接通过TextTestRunner来执行用例

b:Runner执行时，默认将结果输出到控制台，我们可以设置其输出到文件，在文件中查看结果，也可以通过HTMLTestRunner将结果输出到HTML)

下面写一个简单的单元测试用例

import unittest
 
class MyTest(unittest.TestCase):  # 继承unittest.TestCase
    def tearDown(self):
        # 每个测试用例执行之后做操作
        print('111')
 
    def setUp(self):
        # 每个测试用例执行之前做操作
        print('22222')
 
    @classmethod
    def tearDownClass(self):
    # 必须使用 @ classmethod装饰器, 所有test运行完后运行一次
         print('4444444')
    @classmethod
    def setUpClass(self):
    # 必须使用@classmethod 装饰器,所有test运行前运行一次
        print('33333')
 
    def test_a_run(self):
        self.assertEqual(1, 1)  # 测试用例
 
    def test_b_run(self):
        self.assertEqual(2, 2)  # 测试用例
 
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()#运行所有的测试用例

下面是一些常用的断言，也就是校验结果

        assertEqual(a, b)     a == b
        assertNotEqual(a, b)     a != b
        assertTrue(x)     bool(x) is True
        assertFalse(x)     bool(x) is False
        assertIsNone(x)     x is None
        assertIsNotNone(x)     x is not None
        assertIn(a, b)     a in b
        assertNotIn(a, b)     a not in b

那如何生成一个测试报告呢，需要加入另外一个模块了，HTMLTestRunner，这个模块需要自己安装，使用执行测试用例就会生成一个html的测试报告，里面会有每个测试用例的执行结果，代码如下：

        import HTMLTestRunner
        import unittest
        class MyTest(unittest.TestCase):#继承unittest.TestCase
            def tearDown(self):
                #每个测试用例执行之后做操作
                print('111')
            def setUp(self):
                #每个测试用例执行之前做操作
                print(22222)
            def test_run(self):
                # self.assertEqual(1,1)
                self.assertIs(1,1)
                #测试用例
            def test_run2(self):
                # self.assertEqual(1,1)
                self.assertIs(1,1)
                #测试用例
            def test_run3(self):
                # self.assertEqual(1,1)
                self.assertIs(1,1)
                #测试用例
            def test_run1(self):
                # self.assertEqual(1,1)
                self.assertIs(1,1)
                #测试用例
        if __name__ == '__main__':
            test_suite = unittest.TestSuite()#创建一个测试集合
            test_suite.addTest(MyTest('test_run1'))#测试套件中添加测试用例
            #test_suite.addTest(unittest.makeSuite(MyTest))#使用makeSuite方法添加所有的测试方法
            fp = open('res.html','wb')#打开一个保存结果的html文件
            runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,title='api测试报告',description='测试情况')
            #生成执行用例的对象
            runner.run(test_suite)
            #执行测试套件

如果我们有很多个模块，每个模块下面都写了很多python文件，每个python文件里面都有测试用例，那怎么把这个目录下的用例都执行了呢，就要先找到这个目录下的所有python文件，然后找到里面的测试用例，逐个执行，代码如下：

        import unittest,HTMLTestRunner
        suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
        all_cases = unittest.defaultTestLoader.discover('.','test_*.py')
        #找到某个目录下所有的以test开头的Python文件里面的测试用例
        for case in all_cases:
            suite.addTests(case)#把所有的测试用例添加进来
        fp = open('res.html','wb')
        runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,title='all_tests',description='所有测试情况')
        runner.run(suite)
        #运行测试

我们在后续进行持续集成的时候，要让代码自动运行，就会用到Jenkins了，但是上面产生的测试报告都是html格式的，Jenkins不认识，就在Jenkins里面显示不出来。那咱们就要产生一些Jenkins认识的测试报告，Jenkins认识xml格式的报告，那咱们就产生xml格式的呗，就需要用一个新的模块，xmlrunner，安装直接 pip install xmlrunner即可，代码如下：

import unittest
import xmlrunner
#导入这个模块
class My(unittest.TestCase):
 
    def test1(self,a,b,c):
        self.assertEqual(a+b,c)
 
if __name__=='__main__':
    test_suite = unittest.TestSuite()
    test_suite.addTest(unittest.makeSuite(My))
    runner = xmlrunner.XMLTestRunner(output='report')#指定报告放的目录
    runner.run(test_suite)

然后咱们运行，可以看到在report目录下已经产生了xml格式的报告了，而且还自动把日期加上了