题目链接:传送门

题目大意:有k个任务,可以在 A 机器的 x 位上完成,也可以在 B 机器的 y 位上完成。问最少需要多少个点位即可完成所有任务。

题目思路:求最小点覆盖。

     把 A 机器,B 机器看做两个集合,任务需要的点位即可看做 A,B 之间的边,要最少点位,也就是要最少的点覆盖完所有的边。

     二分图匹配即可(二分图 最小点覆盖==最大匹配数)

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <stack>
#include <cctype>
#include <queue>
#include <string>
#include <vector>
#include <set>
#include <map>
#include <climits>
#define lson rt<<1,l,mid
#define rson rt<<1|1,mid+1,r
#define fi first
#define se second
#define ping(x,y) ((x-y)*(x-y))
#define mst(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
#define mcp(x,y) memcpy(x,y,sizeof(y))
using namespace std;
#define gamma 0.5772156649015328606065120
#define MOD 1000000007
#define inf 0x3f3f3f3f
#define N 1505
#define maxn 500005
typedef pair<int,int> PII;
typedef long long LL; int n,k,m,ans,S,T,hcnt;
int pic[][];
int vis[],lik[];
int dfs(int x){
for(int i=;i<=m;++i){
if(pic[x][i]&&!vis[i]){
vis[i]=;
if(lik[i]==-||dfs(lik[i])){
lik[i]=x;
return ;
}
}
}
return ;
}
void xyl(){
mst(lik,-);
for(int i=;i<=n;++i){
mst(vis,);
ans+=dfs(i);
}
}
int main(){
int i,j,group,x,y,v,id;
while(scanf("%d",&n)!=EOF&&n){
mst(pic,);
scanf("%d%d",&m,&k);
for(i=;i<=k;++i){
scanf("%d%d%d",&v,&x,&y);
pic[x][y]=;
}
ans=;
xyl();
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}

poj1325(Machine Schedule)的更多相关文章

  1. 我在 B 站学机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng)【中英双语】

    我在 B 站学机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng)[中英双语] 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av9912938/ t ...

  2. 人工智能(Machine Learning)—— 机器学习

    https://blog.csdn.net/luyao_cxy/article/details/82383091 转载:https://blog.csdn.net/qq_27297393/articl ...

  3. 机器学习(Machine Learning)

    机器学习(Machine Learning)是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科.

  4. Domain adaptation:连接机器学习(Machine Learning)与迁移学习(Transfer Learning)

    domain adaptation(域适配)是一个连接机器学习(machine learning)与迁移学习(transfer learning)的新领域.这一问题的提出在于从原始问题(对应一个 so ...

  5. 学习笔记之机器学习(Machine Learning)

    机器学习 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0 机器学习是人工智能的一个分 ...

  6. 【Poj1325】Machine Schedule机器调度

    目录 List Description Input Output Sample Input Sample Output HINT Solution Code Position: http://poj. ...

  7. 机器学习( Machine Learning)的定义

    关于机器学习有两个相关的定义: 1)给计算机赋予没有固定编程的学习能力的研究领域. 2)一种计算机的程序,能从一些任务(T)和性能的度量(P),经验(E)中进行学习.在学习中,任务T的性能P能够随着P ...

  8. 机器学习(Machine Learning)算法总结-K临近算法

    一.算法详解 1.什么是K临近算法 Cover 和 Hart在1968年提出了最初的临近算法 属于分类(classification)算法 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeig ...

  9. 机器学习(Machine Learning)算法总结-决策树

    一.机器学习基本概念总结 分类(classification):目标标记为类别型的数据(离散型数据)回归(regression):目标标记为连续型数据 有监督学习(supervised learnin ...

随机推荐

  1. Js随机生成指定长度字符串

    function a(a) { var d, e, b = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789&q ...

  2. CSS3使用盒模型实现三栏布局

    本篇文章由:http://xinpure.com/css3-box-model-to-implement-a-three-column-layout/ 使用 Position 绝对定位也是可以实现三栏 ...

  3. 安装Windows Service总是发生异常!

    打开VS2010 创建个windows服务应用程序!没有添加删除任何一行代码!然后按照下面的步骤 1. 将这个服务程序切换到设计视图2. 右击设计视图选择“添加安装程序”3. 切换到刚被添加的Proj ...

  4. Java分布式 一些概念理解

    转至 java那些事 2017-02-09  有些朋友工作一年了觉得该深入一下子了,所以想深入学习一下以提升自己的专业技能,想问一下如何入门Java分布式应用,学习过程大致是怎么样的,涉及到那些知识, ...

  5. 在linux下运行jmeter

    之前在用JMeter做性能测试时基本都用自己的笔记本电脑. 考虑到网络传输和占用系统资源情况时进行了以下分析: 1 在笔记本上,开始-cmd "ping 服务器",得到传输时间.在 ...

  6. SiteWhere物联网云平台架构

    SystemArchitecture系统架构 Thisdocument describes the components that make up SiteWhere and how theyrela ...

  7. WCF基础教程——vs2013创建wcf应用程序

    引言   近期在项目中见到了师哥们常常谈到的WCF这方面的知识.当时在写程序的时候也没有理解wcf究竟是个什么东西? 以及我们为什么在项目中会採用这种框架来实现,仅仅是依照师哥他们写好的代码编写同样格 ...

  8. 【LeetCode】Sort Colors 解题报告

    [题目] Given an array with n objects colored red, white or blue, sort them so that objects of the same ...

  9. List 通过 Collections.binarySearch 进行记录筛选

    1. Collections.sort(list, new Comparator<TreeDto>() { @Override public int compare(TreeDto a2, ...

  10. iOS开发值NSUserDefaults类概述

    NSUserDefaults类概述 NSUserDefaults类为和默认的系统进行交互提供了一个系统编程接口.默认的系统允许一个应用来定制它的行为以适应用户的喜好.例如,你可以允许用户去决定你的应用 ...