破解b站极验验证码
这就是极验验证码,通过拖动滑块移动拼图来验证。我们观察到点击滑块时拼图才会出现,所以我们可以在点击滑块之前截取图像,点击滑块再截取一次图像,将前后两次图像做比较就可以找到图片改动的位置。获得位置后,我们需要模拟人类的操作将滑块移动到指定的位置。代码如下:
#识别b站极验验证码
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from io import BytesIO
import io
from PIL import Image
import time
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver import ActionChains EMAIL = "wdl1078390625@qq.com"
PASSWORD = "wdl-075483267123" class BilibiliTest():
def __init__(self):
self.url = "https://passport.bilibili.com/login"
self.browser = webdriver.Chrome()
self.wait = WebDriverWait(self.browser,20)
self.email = EMAIL
self.password = PASSWORD
self.browser.get(self.url)
email = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'login-username')))
password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'login-passwd')))
email.send_keys(self.email)
password.send_keys(self.password) self.button = self.get_test_button()
self.img1,self.img2 = self.get_test_image()
#保存图片
self.img1.save('b1.png')
self.img2.save('b2.png') def get_test_button(self):
button = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,'.gt_slider_knob')))
return button #获得截图中图片的位置
def get_position(self):
action = ActionChains(self.browser)
action.move_to_element(self.button)
self.button.click()
img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'.gt_cut_fullbg.gt_show')))
location = img.location
size = img.size
top = location['y']
bottom = location['y'] + size['height']
left = location['x']
right = location['x'] + size['width']
return (top,bottom,left,right) #获得图片
def get_test_image(self):
top,bottom,left,right = self.get_position()
time.sleep(1)
screenshot = self.get_screenshot()
#浏览器缩放,所以要乘1.25,读者根据自己的需求修改之
img1 = screenshot.crop((left*1.25,top*1.25,right*1.25,bottom*1.25))
time.sleep(1)
ActionChains(self.browser).click_and_hold(self.button).perform()
time.sleep(1)
screenshot = self.get_screenshot()
img2 = screenshot.crop((left*1.25,top*1.25,right*1.25,bottom*1.25))
return (img1,img2) #对比像素点是否一致
def is_pixel_equal(self,img1,img2,x,y):
pixel1 = img1.load()[x,y]
pixel2 = img2.load()[x,y]
#副本图片中常有干扰的灰块,与原图像素不一致但差距小,用threshold变量排除干扰
threshold = 80
if abs(pixel1[0]-pixel2[0]) < threshold and \
abs(pixel1[1]-pixel2[1]) < threshold and \
abs(pixel1[2]-pixel2[2]) < threshold:
return True
else:
return False #对比各像素点是否一致
def get_gap(self,img1,img2):
left = 80
for i in range(left,img1.size[0]):
for j in range(img1.size[1]-30):
if not self.is_pixel_equal(img1,img2,i,j):
left = i
return left
return left #获取滑块移动轨迹
def get_track(self, distance): # 移动轨迹
track = []
current = 0
mid = (distance-30) * 5 / 9
mid2 = (distance-30) * 7 / 9
t = 0.2
# 初速度
v = 3
#初始加速度为2
a = 2
#初始加速度增量
aa = 0.3 while current < distance-25:
if current < mid:
a += aa
elif current < mid2:
a += aaelse:
if a < 0 :
a -= aa
else:
a = -a + 1
# 初速度v0
v0 = v
# 当前速度v = v0 + at
v = v0 + a * t
# 移动距离x = v0t + 1/2 * a * t^2
move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t
# 当前位移
current += round(move)
# 加入轨迹
track.append(round(move)) track.append(0)
track.append(-3)
track.append(-2)
print("distance:"+str(distance)+"track:")
print(track)
return track
#移动滑块
def move_to_gap(self,button,tracks):
ActionChains(self.browser).click_and_hold(button).perform()
for x in tracks:
ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=x,
yoffset=0).perform()
time.sleep(0.3)
ActionChains(self.browser).release().perform() #截屏
def get_screenshot(self):
screenshot = self.browser.get_screenshot_as_png()
screenshot = Image.open(BytesIO(screenshot))
return screenshot def login(self):
distance = self.get_gap(self.img1,self.img2)
track = self.get_track(distance)
self.move_to_gap(self.button,track)
time.sleep(10) def main(args):
bilibili = BilibiliTest()
bilibili.login()
return 0 if __name__ == '__main__':
import sys
sys.exit(main(sys.argv))
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