package Lock;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;

import org.I0Itec.zkclient.IZkDataListener;
import org.I0Itec.zkclient.ZkClient;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class DistributeLock implements Lock{
private static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(DistributeLock.class);
private static String ZK_IP_PORT= "192.168.0.137:2181";
private static String LOCK_NODE = "/lock";

private ZkClient client = new ZkClient(ZK_IP_PORT);
private CountDownLatch cdl = null;

@Override
public void lock() {
if(tryLock()){
return ;
}
waitForLock();
lock();
}

private void waitForLock(){
IZkDataListener listener = new IZkDataListener() {

@Override
public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub

}

@Override
public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
if(cdl != null){
cdl.countDown();
}
}
};

client.subscribeDataChanges(LOCK_NODE, listener);
if(client.exists(LOCK_NODE)){
if(cdl != null){
cdl = new CountDownLatch(1);
try {
cdl.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
client.unsubscribeDataChanges(LOCK_NODE, listener);
}

@Override
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {

}

@Override
public boolean tryLock() {
try {
client.createEphemeral(LOCK_NODE);
LOG.info("获取到锁");
return true;
} catch (Exception e) {
}
LOG.error("获取失败");
return false;
}

@Override
public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
return false;
}

@Override
public void unlock() {
client.delete(LOCK_NODE);
}

@Override
public Condition newCondition() {
return null;
}

}

测试类:

package Lock;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class LockTest {
private static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(LockTest.class);
private static int count = 10;
private static CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(count);
public static void main(String[] args) {
for(int i = 0; i < count;i++){
new Thread(new Order()).start();
LOG.error("开启");
cdl.countDown();
}
}

static class Order implements Runnable{
private DistributeLock lock = new DistributeLock();
@Override
public void run() {
try {
cdl.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
lock.lock();
String orderId = GenorderId.genOrderId();

System.out.println(orderId);
lock.unlock();
}

}

static class GenorderId{
private static int index = 0;
public static String genOrderId(){
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyymmddhhmmss|SSS");
return sdf.format(new Date()) + ++index;
}
}

}

zk分布式锁-排它锁简单实现的更多相关文章

  1. zk分布式锁-排它锁简单实现-优化版

    package Lock; import java.util.Collection;import java.util.Collections;import java.util.List;import ...

  2. 2020-05-24:ZK分布式锁有几种实现方式?各自的优缺点是什么?

    福哥答案2020-05-24: Zk分布式锁有两种实现方式一种比较简单,应对并发量不是很大的情况.获得锁:创建一个临时节点,比如/lock,如果成功获得锁,如果失败没获得锁,返回false释放锁:删除 ...

  3. 【分布式锁的演化】终章!手撸ZK分布式锁!

    前言 这应该是分布式锁演化的最后一个章节了,相信很多小伙伴们看完这个章节之后在应对高并发的情况下,如何保证线程安全心里肯定也会有谱了.在实际的项目中也可以参考一下老猫的github上的例子,当然代码没 ...

  4. 本地锁、redis分布式锁、zk分布式锁

    本地锁.redis分布式锁.zk分布式锁 https://www.cnblogs.com/yjq-code/p/dotnetlock.html 为什么要用锁? 大型站点在高并发的情况下,为了保持数据最 ...

  5. 【zookeeper】Apache curator的使用及zk分布式锁实现

    上篇,本篇主要讲Apache开源的curator的使用,有了curator,利用Java对zookeeper的操作变得极度便捷. 其实在学之前我也有个疑虑,我为啥要学curator,撇开涨薪这些外在的 ...

  6. Redisson分布式锁的简单使用

    一:前言 我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机 ...

  7. Redis分布式锁实现简单秒杀功能

    这版秒杀只是解决瞬间访问过高服务器压力过大,请求速度变慢,大大消耗服务器性能的问题. 主要就是在高并发秒杀的场景下,很多人访问时并没有拿到锁,所以直接跳过了.这样就处理了多线程并发问题的同时也保证了服 ...

  8. .net下 本地锁、redis分布式锁、zk分布式锁的实现

    为什么要用锁? 大型站点在高并发的情况下,为了保持数据最终一致性就需要用到技术方案来支持.比如:分布式锁.分布式事务.有时候我们在为了保证某一个方法每次只能被一个调用者使用的时候,这时候我们也可以锁来 ...

  9. 单实例redis分布式锁的简单实现

    redis分布式锁的基本功能包括, 同一刻只能有一个人占有锁, 当锁被其他人占用时, 获取者可以等待他人释放锁, 此外锁本身必须能超时自动释放. 直接上java代码, 如下: package com. ...

随机推荐

  1. 快速切题 sgu133.Border 离线

    133. Border time limit per test: 0.25 sec. memory limit per test: 4096 KB Along the border between s ...

  2. IIS7 部署 MVC3

    IIS7 部署 MVC3 (2013-02-28 11:06:39) 转载▼ 标签: iis7 mvc3 it 分类: ASP.NET 在IIS7下部署MVC已经简化了许多,基本按照一般的项目部署即可 ...

  3. mybatis----Integer = 0 刷选不出来条件原因以及sql改法

    Xml写法: POJO: 当status的值为 0时该where SQLand status = 0并未正常拼接,也就是说test内的表达式为false,从而导致查询结果错误.但是,显然该值(Inte ...

  4. MQTT再学习 -- 搭建MQTT服务器及测试

    最近在搞 PM2.5 采集,需要用到 MQTT 传输协议.协议部分看了几天的,讲的七七八八.本身在 intel 上有 写好的MQTT 的源码,现在的工作其实也就是移植到单片机上或者DM368板卡上.不 ...

  5. Try Ubuntu Landscape on Xenial (by quqi99)

    版权声明:可以任意转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本版权声明 (http://blog.csdn.net/quqi99) Landscape is used for mana ...

  6. 2017年7月ROS学习资料小结

    <孙子兵法·谋攻篇>:"上兵伐谋,其次伐交,其次伐兵,其下攻城:攻城之法为不得已." 任何发生在自己国土上的战争,即便胜利,也饱含屈辱. ----~~~~----Gaz ...

  7. minio 集群搭建

      具体实际的取舍可以参考官方文档,我使用的是4 node 4 driver 模式 环境机器说明 192.168.31.2 192.168.31.3 192.168.31.4 192.168.31.5 ...

  8. WinSCP一个好用的连接linux服务器的

    用虚拟机ssh登陆远程服务器,终端命令copy本地文件到服务器简直弱爆了. 不然用win下的WinSCP,牛逼到爆了.操作跟FTP软件差不多

  9. CCFlow工作流程起航

    详细可参考SDK请假流程.但请假流程中定义的四个表单只是四个节点表单,首先要依靠访问指向这个请假流程,两种方法进入: 一.是在流程设计中点击运行: 二.先访问 WF\App\Simple\login. ...

  10. 负载均衡-haproxy安装配置

    HAProxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案.HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持 ...