复习:

  1.递归

  • 调用自身
  • 结束条件

一、冒泡算法

 def bubble_sort(numbs):
for i in range(len(numbs)-1): # 这个循环负责设置冒泡排序进行的次数。
for j in range(len(numbs)-i-1): # j为列表索引, -1为了报错IndexError: list index out of range
if numbs[j] > numbs[j+1]:
numbs[j], numbs[j+1] = numbs[j+1], numbs[j]
return numbs
nums = [5,2,45,6,8,2,1] print(bubble_sort(nums))

bubble_sort

二、冒泡优化版

 def bubble_sort(numbs):
for i in range(len(numbs)-): # 这个循环负责设置冒泡排序进行的次数。
exchange = False
for j in range(len(numbs)-i-): # j为列表索引, -1为了报错IndexError: list index out of range
if numbs[j] > numbs[j+]:
numbs[j], numbs[j+] = numbs[j+], numbs[j]
exchange = True
if not exchange:
break
return numbs
nums = [,,,,,,] print(bubble_sort(nums)) bubble_sort

三、快排

 import random
import time def quick_sort_(data, left, right):
if left < right:
mid = partition(data, left, right)
quick_sort_(data, left, mid - 1)
quick_sort_(data, mid + 1, right) def partition(data, left, right):
tmp = data[left] # 拿到最左边的数
while left < right: # 左右不碰的时候一直走。
while left < right and data[right] >= tmp: # 从右边找
right -= 1 # 如果右边的大,右边向左移
data[left] = data[right] # 如果右边的小,移到左边去。
while left < right and data[left] <= tmp: # 从左边找
left += 1
data[right] = data[left]
data[left] = tmp # 左右碰上了,就把TMP放回来
return left # 返回mid def quick_sort(data):
return quick_sort_(data, 0, len(data)-1) data = list(range(10000))
random.shuffle(data)
quick_sort(data)

quick_sort

python16_day39【算法】的更多相关文章

  1. B树——算法导论(25)

    B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的, ...

  2. 分布式系列文章——Paxos算法原理与推导

    Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资 ...

  3. 【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别

    K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结 ...

  4. 红黑树——算法导论(15)

    1. 什么是红黑树 (1) 简介     上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极 ...

  5. 散列表(hash table)——算法导论(13)

    1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列 ...

  6. 虚拟dom与diff算法 分析

    好文集合: 深入浅出React(四):虚拟DOM Diff算法解析 全面理解虚拟DOM,实现虚拟DOM

  7. 简单有效的kmp算法

    以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说 ...

  8. 神经网络、logistic回归等分类算法简单实现

    最近在github上看到一个很有趣的项目,通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章,有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词.看完后有一些自己的小想法,也想做一个玩儿一玩儿.用到的原理是深度学习里 ...

  9. 46张PPT讲述JVM体系结构、GC算法和调优

    本PPT从JVM体系结构概述.GC算法.Hotspot内存管理.Hotspot垃圾回收器.调优和监控工具六大方面进行讲述.(内嵌iframe,建议使用电脑浏览) 好东西当然要分享,PPT已上传可供下载 ...

随机推荐

  1. 【SSH进阶之路】Hibernate映射——一对一双向关联映射(六)

    上篇博文[SSH进阶之路]Hibernate映射--一对一单向关联映射(五),我们介绍了一对一的单向关联映射,单向是指仅仅能从人(Person)这端载入身份证端(IdCard),可是反过来.不能从身份 ...

  2. MySQL<表单&集合查询>

    表单查询 简单查询 SELECT语句 查询所有字段 指定所有字段:select 字段名1,字段名2,...from 表名; select * from 表名; 查询指定字段 select 字段名1,字 ...

  3. Java类的设计----方法的重写、覆盖

    方法的重写.覆盖 在子类中可以根据需要对从父类中继承来的方法进行改造—覆盖方法(方法的重置.重写),在程序执行时,子类的方法将覆盖父类的方法. 覆盖方法必须和被覆盖方法具有相同的方法名称.参数列表和返 ...

  4. leetcode -- permutation 总结

    leetcode上关于permutation有如下几题 Permutation Sequence Next Permutation Permutations Permutations II

  5. On iPad, UIImagePickerController must be presented via UIPopoverController

    本文转载至:http://blog.csdn.net/k12104/article/details/8537695 On iPad, UIImagePickerController must be p ...

  6. ceph 存储安装部署

    环境准备 1.三台服务器 cephnode01 192.168.254.83 cephnode02 192.168.254.84 cephnode03 192.168.254.85 2.基本环境配置 ...

  7. 【Linux】 ftp 主动被动模式

    LNMP 搭建得服务器,在使用ftp时候,报如下错误: 经查,是ftp 主动模式被动模式问题 工具:  Xftp5   ,把被动模式勾 取消 (其他客户端可以网上查一下 相应的 被动模式转主动模式设置 ...

  8. redis基础----->redis的基本使用(一)

    这里我们就在虚拟机中安装redis,并且使用java和python实现简单的操作.深情是我承担不起的重担,情话只是偶尔兑现的谎言. redis的使用 下载地址:https://redis.io/.安装 ...

  9. AVL树与红黑树

    平衡树是平时经常使用数据结构. C++/JAVA中的set与map都是通过红黑树实现的. 通过了解平衡树的实现原理,可以更清楚的理解map和set的使用场景. 下面介绍AVL树和红黑树. 1. AVL ...

  10. css - 三种方法解决LI和内部Img的上下间距问题

    在火狐浏览器和谷歌浏览器(qq浏览器,谷歌内核)bug类似这张图: img的高度是190*127 但是放到li中,li并没有设置高度,却和内部的图片之间上下错位. 若强行给li设置高度127,他和im ...