复习:

  1.递归

  • 调用自身
  • 结束条件

一、冒泡算法

 def bubble_sort(numbs):
for i in range(len(numbs)-1): # 这个循环负责设置冒泡排序进行的次数。
for j in range(len(numbs)-i-1): # j为列表索引, -1为了报错IndexError: list index out of range
if numbs[j] > numbs[j+1]:
numbs[j], numbs[j+1] = numbs[j+1], numbs[j]
return numbs
nums = [5,2,45,6,8,2,1] print(bubble_sort(nums))

bubble_sort

二、冒泡优化版

 def bubble_sort(numbs):
for i in range(len(numbs)-): # 这个循环负责设置冒泡排序进行的次数。
exchange = False
for j in range(len(numbs)-i-): # j为列表索引, -1为了报错IndexError: list index out of range
if numbs[j] > numbs[j+]:
numbs[j], numbs[j+] = numbs[j+], numbs[j]
exchange = True
if not exchange:
break
return numbs
nums = [,,,,,,] print(bubble_sort(nums)) bubble_sort

三、快排

 import random
import time def quick_sort_(data, left, right):
if left < right:
mid = partition(data, left, right)
quick_sort_(data, left, mid - 1)
quick_sort_(data, mid + 1, right) def partition(data, left, right):
tmp = data[left] # 拿到最左边的数
while left < right: # 左右不碰的时候一直走。
while left < right and data[right] >= tmp: # 从右边找
right -= 1 # 如果右边的大,右边向左移
data[left] = data[right] # 如果右边的小,移到左边去。
while left < right and data[left] <= tmp: # 从左边找
left += 1
data[right] = data[left]
data[left] = tmp # 左右碰上了,就把TMP放回来
return left # 返回mid def quick_sort(data):
return quick_sort_(data, 0, len(data)-1) data = list(range(10000))
random.shuffle(data)
quick_sort(data)

quick_sort

python16_day39【算法】的更多相关文章

  1. B树——算法导论(25)

    B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的, ...

  2. 分布式系列文章——Paxos算法原理与推导

    Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资 ...

  3. 【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别

    K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结 ...

  4. 红黑树——算法导论(15)

    1. 什么是红黑树 (1) 简介     上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极 ...

  5. 散列表(hash table)——算法导论(13)

    1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列 ...

  6. 虚拟dom与diff算法 分析

    好文集合: 深入浅出React(四):虚拟DOM Diff算法解析 全面理解虚拟DOM,实现虚拟DOM

  7. 简单有效的kmp算法

    以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说 ...

  8. 神经网络、logistic回归等分类算法简单实现

    最近在github上看到一个很有趣的项目,通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章,有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词.看完后有一些自己的小想法,也想做一个玩儿一玩儿.用到的原理是深度学习里 ...

  9. 46张PPT讲述JVM体系结构、GC算法和调优

    本PPT从JVM体系结构概述.GC算法.Hotspot内存管理.Hotspot垃圾回收器.调优和监控工具六大方面进行讲述.(内嵌iframe,建议使用电脑浏览) 好东西当然要分享,PPT已上传可供下载 ...

随机推荐

  1. crc16算法,包括单片机和c#版本

    c语言的#include <stdio.h> static  short const wCRC16Table[256] = {         0x0000, 0xC0C1, 0xC181 ...

  2. POJ 1384 Piggy-Bank(完全背包)

    Description Before ACM can do anything, a budget must be prepared and the necessary financial suppor ...

  3. Java fluent风格

    写个简单的例子,相信看了下面的例子,就会了解什么是fluent风格. 一.我们先写一个通常的,即不使用fluent风格 1.实体类 package com.xbq.demo.stu; /** * @C ...

  4. 如何使用vue的axios结合PHP去上传文件

    我们在做表单提交的时候,往往会碰到一些表单提交的需求,那vue的axios与上传文件碰撞后不会出现什么不一样的火花吗,听我一一道来: 首先,我们需要对写一个vue的axios的表单提交,由于本人用的是 ...

  5. django 文档

    django 学习文档 https://yiyibooks.cn/xx/django_182/index.html

  6. Linux学习——定义命令行函数(cd .. -> ..)

    在使用shell的时候,每天要面对各种命令行,比如ls , cd .. 等 抱着简单,可依赖的思想.有些可以简化的操作可以要通过在 ~/.bashrc 中进行添加: 1. cd .. -> .. ...

  7. [css]演示:纯CSS实现的右侧底部简洁悬浮效果

    <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name ...

  8. 暴力破解工具hydra

    Hydra是一个并行登录的裂解装置,它支持众多的协议来攻击.新的模块很容易的添加,旁边,它是灵活的,而且速度非常快. 首先安装的是hydra的支持库包软件. yum -y install openss ...

  9. JFinal的启动源码解读

    本文对Jfinal的启动源码做解释说明. PS:Jfinal启动容器可基于Tomcat/Jetty等web容器启动,本文基于Jetty的启动方式做启动源码的解读和分析,tomcat类似. 入口  JF ...

  10. @Apiimplicitparam的paramType

    转自:https://swagger.io/docs/specification/describing-parameters/ Parameter Types OpenAPI 3.0 distingu ...