python3学习笔记10(迭代器和生成器)
参考http://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html
迭代器
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:
list = [1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
print(next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))
创建一个迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法__iter__(),__next__()。python中构造函数为 __init__(),它会在对象初始化的时候执行。
__iter__()方法返回一个特殊的迭代器对象,这个迭代器对象实现了__next__()方法并通过StopIteration异常标识迭代的完成。
__next__()方法(Python2里是next())返回下一个迭代器对象。
StopIteration
StopIteration 异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况,在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <=20: #在 20 次迭代后停止执行
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration #防止出现无限循环的情况 myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass) for x in myiter:
print(x)
生成器
使用了yield的函数被称为生成器(generator)。
跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。
#!/usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n): #生成器函数--菲薄那契qi
a,b,counter = 0,1,0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a+b
counter += 1
f = fibonacci(10) #f是一个迭代器,由生成器返回生成 while True:
try:
print(next(f),end = " ")
except StopIteration:
sys.exit()
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