ORM介绍

MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
ORM是“对象-关系-映射”的简称。

  1. #sql中的表
  2.  
  3. #创建表:
  4. CREATE TABLE employee(
  5. id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
  6. name VARCHAR (),
  7. gender BIT default ,
  8. birthday DATA ,
  9. department VARCHAR (),
  10. salary DECIMAL (,) unsigned,
  11. );
  12.  
  13. #sql中的表纪录
  14. #添加一条表纪录:
  15. INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)
  16. VALUES ("alex",,"1985-12-12",,"保洁部");
  17. #查询一条表纪录:
  18. SELECT * FROM employee WHERE age=;
  19. #更新一条表纪录:
  20. UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=;
  21. #删除一条表纪录:
  22. DELETE FROM employee WHERE name="alex"
  23. #python的类
  24. class Employee(models.Model):
  25. id=models.AutoField(primary_key=True)
  26. name=models.CharField(max_length=)
  27. gender=models.BooleanField()
  28. birthday=models.DateField()
  29. department=models.CharField(max_length=)
  30. salary=models.DecimalField(max_digits=,decimal_places=)
  31. #python的类对象
  32. #添加一条表纪录:
  33. emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
  34. emp.save()
  35. #查询一条表纪录:
  36. Employee.objects.filter(age=)
  37. #更新一条表纪录:
  38. Employee.objects.filter(id=).update(birthday="1989-10-24")
  39. #删除一条表纪录:
  40. Employee.objects.filter(name="alex").delete()

单表操作

1、创建模型

创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:

  1. from django.db import models
  2. # Create your models here.
  3.  
  4. class Book(models.Model):
  5. id=models.AutoField(primary_key=True)
  6. title=models.CharField(max_length=)
  7. state=models.BooleanField()
  8. pub_date=models.DateField()
  9. price=models.DecimalField(max_digits=,decimal_places=)
  10. publish=models.CharField(max_length=)

2、更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:

  1. <> CharField
  2. 字符串字段, 用于较短的字符串.
  3. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
  4.  
  5. <> IntegerField
  6. #用于保存一个整数.
  7.  
  8. <> FloatField
  9. 一个浮点数. 必须 提供两个参数:
  10.  
  11. 参数 描述
  12. max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
  13. decimal_places 小数位数
  14. 举例来说, 要保存最大值为 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
  15.  
  16. models.FloatField(..., max_digits=, decimal_places=)
  17. 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
  18.  
  19. models.FloatField(..., max_digits=, decimal_places=)
  20. admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
  21.  
  22. <> AutoField
  23. 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
  24. 自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
  25. 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
  26.  
  27. <> BooleanField
  28. A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
  29.  
  30. <> TextField
  31. 一个容量很大的文本字段.
  32. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
  33.  
  34. <> EmailField
  35. 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
  36.  
  37. <> DateField
  38. 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
  39. Argument 描述
  40. auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
  41. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
  42. (仅仅在admin中有意义...)
  43.  
  44. <> DateTimeField
  45. 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
  46.  
  47. <> ImageField
  48. 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
  49. 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
  50. <> FileField
  51. 一个文件上传字段.
  52. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
  53. 该格式将被上载文件的 date/time
  54. 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
  55. admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
  56.  
  57. 注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
  58. ()在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
  59. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
  60. WEB服务器用户帐号是可写的.
  61. () 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
  62. 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
  63. 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
  64. 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
  65.  
  66. <> URLField
  67. 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
  68. 没有返回404响应).
  69. admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
  70.  
  71. <> NullBooleanField
  72. 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
  73. admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
  74.  
  75. <> SlugField
  76. "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
  77. 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: . #在
  78. 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
  79. 这暗示了 db_index=True.
  80. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
  81. the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
  82. (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
  83.  
  84. <> XMLField
  85. 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
  86.  
  87. <> FilePathField
  88. 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
  89. 参数 描述
  90. path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
  91. Example: "/home/images".
  92. match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
  93. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
  94. 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
  95. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
  96. 这三个参数可以同时使用.
  97. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
  98. FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
  99. ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
  100.  
  101. <> IPAddressField
  102. 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
  103. <> CommaSeparatedIntegerField
  104. 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

更多字段

  1. ()null
  2.  
  3. 如果为TrueDjango 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
  4.  
  5. ()blank
  6.  
  7. 如果为True,该字段允许不填。默认为False
  8. 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
  9. 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
  10.  
  11. ()default
  12.  
  13. 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。
  14.  
  15. ()primary_key
  16.  
  17. 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True
  18. Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
  19. 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True
  20.  
  21. ()unique
  22.  
  23. 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
  24.  
  25. ()choices
  26. 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
  27. settings配置
  28.  
  29. 若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
  30.  
  31. DATABASES = {
  32. 'default': {
  33. 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
  34. 'NAME':'bms',      # 要连接的数据库,连接前需要创建好
  35. 'USER':'root',       # 连接数据库的用户名
  36. 'PASSWORD':'',       # 连接数据库的密码
  37. 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级
  38. 'PORT'     # 端口 默认3306
  39. }
  40. }
  41. 注意1NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USERPASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的init,在里面写入:
  42.  
  43. import pymysql
  44. pymysql.install_as_MySQLdb()
  45. 最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表
  46.  
  47. python manage.py makemigrations
  48. python manage.py migrate
  49. 注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
  50.  
  51. INSTALLED_APPS = [
  52. 'django.contrib.admin',
  53. 'django.contrib.auth',
  54. 'django.contrib.contenttypes',
  55. 'django.contrib.sessions',
  56. 'django.contrib.messages',
  57. 'django.contrib.staticfiles',
  58. "book"
  59. ]
  60. 注意3:如果报错如下:
  61.  
  62. django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3. or newer is required; you have 0.7..None
  63. MySQLclient目前只支持到python3.,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:
  64.  
  65. 通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-\Lib\site-packages\Django-2.0-py3..egg\django\db\backends\mysql 这个路径里的文件把
  66.  
  67. if version < (, , ):
  68. raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
  69. 注释掉 OK了。
  70. 注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:
  71.  
  72. LOGGING = {
  73. 'version': ,
  74. 'disable_existing_loggers': False,
  75. 'handlers': {
  76. 'console':{
  77. 'level':'DEBUG',
  78. 'class':'logging.StreamHandler',
  79. },
  80. },
  81. 'loggers': {
  82. 'django.db.backends': {
  83. 'handlers': ['console'],
  84. 'propagate': True,
  85. 'level':'DEBUG',
  86. },
  87. }
  88. }
  89. 一、添加表纪录
  90. 方式1
  91.  
  92. # create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
  93. book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
  94. 方式2
  95.  
  96. book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
  97. book_obj.save()
  98. 二、查询表纪录
  99. 查询API
  100.  
  101. <> all(): 查询所有结果
  102.  
  103. <> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  104.  
  105. <> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,
  106. 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
  107.  
  108. <> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
  109.  
  110. <> order_by(*field): 对查询结果排序
  111.  
  112. <> reverse(): 对查询结果反向排序
  113.  
  114. <> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  115.  
  116. <> first(): 返回第一条记录
  117.  
  118. <> last(): 返回最后一条记录
  119.  
  120. <> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
  121.  
  122. <> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
  123. model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
  124. <> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
  125.  
  126. <> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
  127. 基于双下划线的模糊查询
  128.  
  129. Book.objects.filter(price__in=[,,])
  130. Book.objects.filter(price__gt=)
  131. Book.objects.filter(price__lt=)
  132. Book.objects.filter(price__range=[,])
  133. Book.objects.filter(title__contains="python")
  134. Book.objects.filter(title__icontains="python")
  135. Book.objects.filter(title__startswith="py")
  136. Book.objects.filter(pub_date__year=)
  137. 三、删除表纪录
  138. 删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:
  139.  
  140. model_obj.delete()
  141. 你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
  142. 例如,下面的代码将删除 pub_date 2005年的 Entry 对象:
  143.  
  144. Entry.objects.filter(pub_date__year=).delete()
  145. Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:
  146.  
  147. b = Blog.objects.get(pk=)
  148. # This will delete the Blog and all of its Entry objects.
  149. b.delete()
  150. 要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:
  151.  
  152. Entry.objects.all().delete()
  153. 如果不想级联删除,可以设置为:
  154.  
  155. pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
  156. 四、修改表纪录
  157. Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=)
  158. 此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。  
  159.  
  160. 、章节作业
  161. 图书管理系统 实现功能:book单表的增删改查 查询操作练习
  162.  
  163. 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍
  164. 查询20178月出版的所有以py开头的书籍名称
  165. 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
  166. 查询价格在100200之间的所有书籍名称及其价格
  167. 查询所有人民出版社出版的书籍的价格(从高到低排序,去重)

更多参数

  1. 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍
  2. book_list = Book.objects.filter(publish='老男孩出版社',price__gt = )
  3. print(book_list) # <QuerySet [<Book: python>, <Book: linux>]>
  4.  
  5. 查询20178月出版的所有以py开头的书籍名称
  6. book_list = Book.objects.filter(title__startswith='py',pub_date__year=,pub_date__month=).values('title')
  7. print(book_list) # <QuerySet [{'title': 'python'}, {'title': 'pygo'}]>
  8.  
  9. 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
  10. book_list = Book.objects.filter(price__in=[,,]).values('title','publish')
  11. print(book_list)
  12. # <QuerySet [{'title': '水浒传', 'publish': '陕西出版社'}, {'title': '红楼梦', 'publish': '人名出版社'}, {'title': '人物传之书', 'publish': '西方之家'}, {'title': 'pygo', 'publish': '西方'}]>
  13.  
  14. 查询价格在100200之间的所有书籍名称及其价格
  15. book_list = Book.objects.filter(price__range = [,]).values('title','price')
  16. print(book_list)
  17. # <QuerySet [{'title': '红楼梦', 'price': Decimal('100.00')}, {'title': '人物传之书', 'price': Decimal('150.00')}, {'title': 'go', 'price': Decimal('180.00')}, {'title': 'pygo', 'price': Decimal('100.00')}]>
  18.  
  19. 查询所有人民出版社出版的书籍的价格(从高到低排序,去重)
  20. book_list = Book.objects.filter(publish='人名出版社').values('price').distinct().order_by('-price')
  21. print(book_list)
  22. # <QuerySet [{'price': Decimal('500.00')}, {'price': Decimal('100.00')}]>

3、settings配置

若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:

  1. DATABASES = {
  2. 'default': {
  3. 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
  4. 'NAME':'bms',      # 要连接的数据库,连接前需要创建好
  5. 'USER':'root',       # 连接数据库的用户名
  6. 'PASSWORD':'',       # 连接数据库的密码
  7. 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级
  8. 'PORT'     # 端口 默认3306
  9. }
  10. }
  1. DATABASES = {
    'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
    'NAME': 'paginator',
    'USER': 'root',
    'PASSWORD': '',
    'HOST': '127.0.0.1',
    'PORT': 3306
    }
    }
  1.  

注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的init,在里面写入:

  1. import pymysql
  2. pymysql.install_as_MySQLdb()

最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :

  1. python manage.py makemigrations
  2. python manage.py migrate

注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

  1. INSTALLED_APPS = [
  2. 'django.contrib.admin',
  3. 'django.contrib.auth',
  4. 'django.contrib.contenttypes',
  5. 'django.contrib.sessions',
  6. 'django.contrib.messages',
  7. 'django.contrib.staticfiles',
  8. "book"
  9. ]

注意3:如果报错如下:

  1. django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3. or newer is required; you have 0.7..None

MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:

通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql 这个路径里的文件base.py把下面几行注释掉 就OK了。

  1. if version < (, , ):
  2. raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:

  1. LOGGING = {
  2. 'version': ,
  3. 'disable_existing_loggers': False,
  4. 'handlers': {
  5. 'console':{
  6. 'level':'DEBUG',
  7. 'class':'logging.StreamHandler',
  8. },
  9. },
  10. 'loggers': {
  11. 'django.db.backends': {
  12. 'handlers': ['console'],
  13. 'propagate': True,
  14. 'level':'DEBUG',
  15. },
  16. }
  17. }

一、添加记录

方式1

  1. # create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
  2. book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

方式2

  1. book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
  2. book_obj.save()

二、查询表记录(重点)

查询API

  1. # ================================== 查询表记录API ==================================
  2. '''
  3. 方法的返回值
  4. 方法的调用者
  5.  
  6. '''
  7. #() all方法: 返回值一个queryset对象
  8.  
  9. #book_list=Book.objects.all()
  10. #print(book_list) # [obj1,obj2,.....]
  11.  
  12. # for obj in book_list:
  13. # print(obj.title,obj.price)
  14.  
  15. #print(book_list[].title)
  16.  
  17. #() first,last : 调用者:queryset对象 返回值:model对象
  18.  
  19. #book=Book.objects.all().first()
  20. #book=Book.objects.all()[]
  21.  
  22. #() filter() 返回值queryset对象 调用者 objects管理器
  23.  
  24. # book_list=Book.objects.filter(price=) # [obj1,obj2,....]
  25. # print(book_list) #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]>
  26. # book_obj=Book.objects.filter(price=).first()
  27.  
  28. # ret=Book.objects.filter(title="go",price=)
  29. # print(ret)
  30.  
  31. #() get() 有且只有一个查询结果时才有意义 返回值model对象 调用者 objects管理器
  32.  
  33. # book_obj=Book.objects.get(title="go")
  34. # book_obj=Book.objects.get(price=)
  35. # print(book_obj.price)
  36.  
  37. # () exclude 返回值:queryset对象 调用者 objects管理器
  38. # 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
  39. # ret=Book.objects.exclude(title="go")
  40. # print(ret)
  41.  
  42. # () order_by 调用者: queryset对象 返回值: queryset对象
  43. # ret=Book.objects.all().order_by("-id")
  44. # ret=Book.objects.all().order_by("price","id")
  45. # print(ret)
  46.  
  47. # () count() 调用者: queryset对象 返回值: int
  48. # ret=Book.objects.all().count()
  49. # print(ret)
  50.  
  51. # () exist() 调用者 queryset对象 返回值:布尔值
  52.  
  53. # ret=Book.objects.all().exists()
  54. #
  55. # if ret:
  56. # print("ok")
  57.  
  58. # () values 方法 调用者: queryset对象 返回值:queryset对象
  59.  
  60. # ret=Book.objects.all()
  61. # for i in ret:
  62. # print(i.title)
  63.  
  64. # ret=Book.objects.all().values("price","title")
  65.  
  66. '''
  67. values:
  68.  
  69. temp=[]
  70.  
  71. for obj in Book.objects.all()
  72. temp.append({
  73. "price"=obj.price
  74. "title"=obj.title
  75. })
  76.  
  77. return temp
  78.  
  79. '''
  80. #print(ret)
  81.  
  82. # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('200.00')}]>
  83. #print(ret[].get("price")) # 100.00
  84.  
  85. # () values_list 方法 调用者: queryset对象 返回值:queryset对象
  86.  
  87. # ret=Book.objects.all().values_list("price","title")
  88. # # print(ret) #<QuerySet [(Decimal('100.00'),), (Decimal('100.00'),), (Decimal('200.00'),)]>
  89. # print(ret)
  90.  
  91. '''
  92. values:
  93. <QuerySet [{'title': 'python红宝书', 'price': Decimal('100.00')}, {'title': 'php', 'price': Decimal('100.00')}, {'title': 'go', 'price': Decimal('200.00')}]>
  94. values_list:
  95. <QuerySet [(Decimal('100.00'), 'python红宝书'), (Decimal('100.00'), 'php'), (Decimal('200.00'), 'go')]>
  96.  
  97. '''
  98.  
  99. # distinct 调用者:queryset对象 返回值 queryset对象
  100.  
  101. # ret=Book.objects.all().distinct()
  102. # print(ret)
  103.  
  104. # ret=Book.objects.all().values("price").distinct()
  105. # print(ret)
  106.  
  107. #Book.objects.all().filter().order_by().filter().reverse().first()

基于双下划线的模糊查询

  1. Book.objects.filter(price__in=[,,])
  2. Book.objects.filter(price__gt=)
  3. Book.objects.filter(price__lt=)
  4. Book.objects.filter(price__range=[,])
  5. Book.objects.filter(title__contains="python")
  6. Book.objects.filter(title__icontains="python")
  7. Book.objects.filter(title__startswith="py")
  8. Book.objects.filter(pub_date__year=)

三、删除表记录

删除方法就是delete()。它允许时立即删除对象而不返回任何值。例如:

  1. model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:

  1. Entry.objects.filter(pub_date__year=).delete()

在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:

  1. b = Blog.objects.get(pk=)
  2. # This will delete the Blog and all of its Entry objects.
  3. b.delete()

要注意的是:delete()方法是QuerySet上的方法,但并不适用于Manager本身,这是一种保护机制,是为了避免意外地调用Entry.objects.delete()方法导致所有的记录被误删除。如果你确认要删除所有对象,

那么你必须显示调用:

  1. Entry.objects.all().delete()

如果不想级联删除,可以设置为:

  1. pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

四、修改表记录

  1. Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=)

此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这以为着你可以同时更新多条记录,update方法会返回一个整数,表示受影响的记录条数。

注意: delete方法:调用者: queryset对象和model对象

    update只允许queryset对象调用!!!

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