7.27实习培训日志-Oracle SQL(三)
Oracle SQL(三)
视图
特性 | 简单视图 | 复杂视图 |
---|---|---|
关联的表数量 | 1个 | 1个或多个 |
查询中包含函数 | 否 | 是 |
查询中包含分组数据 | 否 | 是 |
允许对视图进行DML操作 | 是 | 否 |
CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW view
[(alias[, alias]...)]
AS subquery
[WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint]]
[WITH READ ONLY [CONSTRAINT constraint]];
CREATE VIEW viewname
(name, minsal, maxsal, avgsal)
AS SELECT d.department_name, MIN(e.salary),
MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
GROUP BY d.department_name;
--删除视图
DROP VIEW viewname;
--top n
SELECT [column_list], ROWNUM
FROM (SELECT [column_list]
FROM table
ORDER BY Top-N_column)
WHERE ROWNUM <= N;
--查询工资最低的三个人
SELECT salary
,last_name
,e_rownum
,rownum
FROM (SELECT rownum e_rownum
,e.salary
,e.last_name
FROM employees e
ORDER BY e.salary)
WHERE rownum <= 3;
序列,索引
序列
CREATE SEQUENCE sequence
[INCREMENT BY n]
[START WITH n]
[{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}]
[{MINVALUE n | NOMINVALUE}]
[{CYCLE | NOCYCLE}]
[{CACHE n | NOCACHE}];
从序列取值: CURRVAL 取当前值, NEXTVAL
--更改序列
ALTER SEQUENCE sequencename
INCREMENT BY 20
MAXVALUE 999999
NOCACHE NOCYCLE;
--删除序列
DROP SEQUENCE sequencename;
索引
CREATE INDEX indexname ON tablename(columnsname);
适合创建索引:
查询条件中使用到这个列(或者这个列于其他列的组合),且这个列(或者与其他列的组合)上的数字量 范围跨度很大,而大多数情况下我们要获取的数据的量占整个表的数据总量 小于4%。
不适合创建索引:
被查询的表本身就很小,即是是全表扫描也非常快; ; 或者基于这张表的查询,大多数情况下需要获取的数据量都超过了总量的4% ;或者这张表需要频繁的被更新,建立索引的话会引起索引的频繁更新,从而反而降低数据库的整体效率。
函数索引:
当查询语句的Where 条件中,对于某些列使用了函数表达式时,必须创建函数索引。
SELECT * FROM departments WHERE UPPER(department_name) = 'SALES';
--对于上语句,需要建立函数索引
CREATE INDEX indexname ON departments(UPPER(department_name));
同义词
当数据库用户A 要访问数据库用户B 中的一张表Table1 的时候,需要加前缀Select * from B.table1
我们要通过DB-LINK 访问另一个数据库中的某张表的时候我们需要加@ 后缀Select * from table1@db-link-name
CREATE SYNONYM Table1 for B.Table1 -- 建立同义词
Select * from Table1 -- 同义词访问
集合
集合 | 功能 |
---|---|
union | 去除重复记录 |
union all | 保留重复记录 |
intersect | 取交集 |
minus | 取差集(前面-交集) |
用户权限
--过角色来简化管理
CREATE ROLE manager ;
GRANT create table, create view to manager;
GRANT manager to DEHAAN, KOCHHAR;
WITH GRANT OPTION;--有授权的权限
--让所有人拥有权限
GRANT select ON tablename TO PUBLIC;
对象权限:区别于系统权限,细化到某个具体的数据库对象上的权限访问控制
通过数据字典查询系统中的赋权情况:
数据字典视图 | 描述 |
---|---|
ROLE_SYS_PRIVS | 角色对应的系统权限 |
ROLE_TAB_PRIVS | 角色对应的表权限 |
USER_ROLE_PRIVS | 用户的角色分配表 |
USER_TAB_PRIVS_MADE | 用户对象上赋权者与被赋者的历史赋权情况 |
USER_TAB_PRIVS_RECD | 用户对象上拥有者与被赋者的历史赋权情况 |
USER_COL_PRIVS_MADE | 用户对象列上赋权者与被赋者的历史赋权情况 |
USER_COL_PRIVS_RECD | 用户对象列上拥有者与被赋者的历史赋权情况 |
USER_SYS_PRIVS | 用户的系统权限 |
--收回权限
REVOKE {privilege [, privilege...]|ALL} ON object
FROM {user[, user...]|role|PUBLIC}
CREATE PUBLIC DATABASE LINK linkname USING username;
SELECT * FROM emp@linkname;
Group By 子句增强
rollup():Rollup 后面跟了n个字段,就将进行n+1 次分组,从右到左每次减少一个字段进行分组;然后进行union
cube:Cube 产生Rollup 结果集 + 多维度的交叉表数据源
ROLLUP只对第一个参数的列进行统计,而CUBE都会进行统计。
Rollup(a,b,c): (a,b,c),(a,b),(a),(全表)
cube(a,b,c):(a,b,c),(a,b),(a,c),(b,c),(a),(b),(c),(全表)
Grouping 函数; 没有被Grouping 到返回1 ,否则返回0
SELECT department_id DEPTID, job_id JOB,
SUM(salary),
GROUPING(department_id) GRP_DEPT,
GROUPING(job_id) GRP_JOB
FROM employees
WHERE department_id < 50
GROUP BY ROLLUP(department_id, job_id);
使用Grouping Sets 来代替多次UNION.
GROUPING SETS的效果:1.只需要访问一次基表.2.不需要写很复杂的UNION语句.
子查询增强
子查询分标量子查询、表子查询。
标量子查询:子查询的返回值必须只有一行记录,而且只能有一个列。可以用在select语句的列表中、表达式中、where语句中等。
表子查询:列值子查询可以返回一个多行多列的结果集。表子查询可以看作一个临时表,表子查询可以用在select语句的from子句、insert语句、连接、in子句等。
非相关子查询:独立于外部查询的子查询,子查询总共执行一次,执行完毕后将值传递给外部查询,并且它是优先于外部查询先执行的,他执行了再执行外部。(非相关子查询当作一张表使用)
相关子查询:执行依赖于外部查询的数据,外部查询执行一行,子查询就执行一次。并且是外部先查询一次,然后再执行一次内部查询。效率低。
--非相关子查询
SELECT a.last_name, a.salary, a.department_id, b.salavg
FROM employees a, (SELECT department_id,
AVG(salary) salavg
FROM employees
GROUP BY department_id) b
WHERE a.department_id = b.department_id
AND a.salary > b.salavg;
--相关子查询
SELECT last_name, salary, department_id
FROM employees outer
WHERE salary >
(SELECT AVG(salary)
FROM employees
WHERE department_id =outer.department_id) ;
Not In 里面 只要有一个NULL,结果就为null
in:只执行一次,它查出B表中的所有内容并缓存起来
exists:不缓存结果集,会执行多次
子查询结果集小,用IN,外表小,子查询表大,用EXISTS
连接查询不需要建立临时表,因此其速度比子查询快。
WITH
- 如果在后面多次使用则可以简化SQL
- 适当提高性能
--相当于建了个e临时表
with e as (select * from user)
select * from e;
--相当于建了e、d临时表
with
e as (select * from user),
d as (select * from role)
select * from e, d where e.id = d.uid;
递归查询
递归查询: 使用语句SQL 语句即可把整个递归树全部查询出来。
select … from tablename
start with 条件1
connect by 条件2
where 条件3;--过滤条件
--PRIOR表示上一条记录
-- CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id;就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id,即本记录的父亲是上一条记录。
使用LEVEL 关键字和 LPAD 函数 :显示树形层次
lpad函数:将左边的字符串填充一些特定的字符
lpad( string1, padded_length, [ pad_string ] )
padded_length<string1.length --截断
padded_length>string1.length --左边加pad_string
lpad('tech', 8, '0'); --0000tech
Insert增强
Insert…Select :使用Insert Select实现同时向多个表插入记录
insert first:对于每一行数据,只插入到第一个when条件成立的表,不继续检查其他条件。
insert all :对于每一行数据,对每一个when条件都进行检查,如果满足条件就执行插入操作。
--一个来源插入多个目标表
INSERT ALL
INTO sal_history VALUES(EMPID,HIREDATE,SAL)
INTO mgr_history VALUES(EMPID,MGR,SAL)
SELECT employee_id EMPID, hire_date HIREDATE,
salary SAL, manager_id MGR
FROM employees
WHERE employee_id > 200;
INSERT ALL
WHEN condition THEN insert_into_clause values_clause
[WHEN condition THEN] [insert_into_clause values_clause]
……
[ELSE] [insert_into_clause values_clause]
Subquery;
--一个来源插入多个目标表(有条件,首次匹配即跳到下一条)
INSERT FIRST
WHEN SAL > 25000 THEN
INTO special_sal VALUES(DEPTID, SAL)
WHEN HIREDATE like ('%00%') THEN
INTO hiredate_history_00 VALUES(DEPTID,HIREDATE)
WHEN HIREDATE like ('%99%') THEN
INTO hiredate_history_99 VALUES(DEPTID, HIREDATE)
ELSE
INTO hiredate_history VALUES(DEPTID, HIREDATE)
SELECT department_id DEPTID, SUM(salary) SAL,
MAX(hire_date) HIREDATE
FROM employees
GROUP BY department_id;
SQL进阶
over分析函数
sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求薪酬总和
um(sal) over (partition by deptno order by sal) 按部门累计薪酬
部门编号 | 员工姓名 | 员工编码 | 薪酬 | 按部门求薪酬总和 | 按部门累计薪酬 |
---|---|---|---|---|---|
7934 | MILLER | 10 | 1300 | 8750 | 1300 |
7782 | CLARK | 10 | 2450 | 8750 | 3750 |
7839 | KING | 10 | 5000 | 8750 | 8750 |
- rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名
- dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名
SELECT d.department_name,
e.last_name,
e.salary,
rank() over(PARTITION BY d.department_name ORDER BY e.salary DESC) dept_salary_rank1,
dense_rank() over(PARTITION BY d.department_name ORDER BY e.salary DESC) dept_salary_rank2,
row_number() over(PARTITION BY d.department_name ORDER BY e.salary DESC) dept_salary_rank3
FROM employees e, departments d
WHERE 1 = 1
AND e.department_id = d.department_id;
oracle的分析函数over(Partition by...) 及开窗函数
查询之前一段时间内修改行原先的值
闪回的时效是有限制的,具体能闪回到多久之前的数据和数据库的设置有关系
SELECT * FROM departments AS OF TIMESTAMP SYSDATE-5/(24*60)
WHERE department_name = 'Finance';
全局临时表global
基于会话
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE temp_table_session (...) ON COMMIT PRESERVE ROWS;
基于会话的临时表,在会话断开之前,或者通过一个delete 或truncate 物理地删除行之前 ,这些行会一直存在于这个临时表中。只有我的会话能看到这些行,即使我已经提交,其他会话也无法看到我的行。
基于事务
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE temp_table_session (...) ON COMMIT DELETE ROWS;
基于事务的临时表,我的会话提交时,临时表中的行就不见了。只需把分配给这个表的临时区段交回,这些 行就会消失,在临时表的自动清除过程中不存在开销。
物化视图(materialized)
物化 视图使用的也比较普遍,是一种特殊的物理表,有别于普通的数据视图。在一段时间内保存固定的数据,提供自动刷新和手动刷新的机制
CREATE MATERIALIZED VIEW materialized_view_name
BUILD [IMMEDIATE|DEFERRED] --1. 创建方式
REFRESH [COMPLETE|FAST|FORCE|NEVER] --2. 物化视图刷新方式
ON [COMMIT|DEMAND] --3. 刷新触发方式
START WITH (start_date) --4. 开始时间
NEXT (interval_date) --5. 间隔时间
WITH [PRIMARY KEY|ROWID] --6. 默认 primary key
ENABLE QUERY REWRITE --7. 是否启用查询重写
AS --8. 关键字
SELECT STATEMENT; --9. 基表选取数据的 select 语句
- build immediate是在创建物化视图的时候就生成数据。
- build deferred则在创建时不生成数据,以后根据需要在生成数据。
刷新触发方式
- on demand 顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH).默认
- on commit 提交触发,一旦基表有了commit,即事务提交,则立刻刷新.速度慢
物化视图刷新方式
- 完全刷新(COMPLETE): 会删除表中所有的记录(如果是单表刷新,可能会采用TRUNCATE的方式),然后根据物化视图中查询语句的定义重新生成物化视图。
- 快速刷新(FAST): 采用增量刷新的机制,只将自上次刷新以后对基表进行的所有操作刷新到物化视图中去。FAST必须创建基于主表的视图日志。对于增量刷新选项,如果在子查询中存在分析函数,则物化视图不起作用。
- FORCE方式:这是默认的数据刷新方式。Oracle会自动判断是否满足快速刷新的条件,如果满足则进行快速刷新,否则进行完全刷新。
length是字符个数,lengthb 指的是字节数。
substr值是按字来取值,substrb按字节取值。
VPD 全称Virtual Private Database:提供了对 数据库信息的细粒度访问控制,通过策略函数来实现的具体的控制。
通过查询数据字典,确认数据库对象上是否有策略函数:
SELECT * FROM dba_policies t WHERE t.object_name = 'EMPLOYEES';
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