Python 读写操作Excel —— 安装第三方库(xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl)

如果仅仅是要以表单形式保存数据,可以借助 CSV 格式(一种以逗号分隔的表格数据格式)进行处理,Excel 也支持此格式。但标准的 Excel 文件(xls/xlsx)具有较复杂的格式,并不方便像普通文本文件一样直接进行读写,需要借助第三方库来实现。

常用的库是 python-excel 系列:

xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl

• xlrd - 读取 Excel 文件

• xlwt - 写入 Excel 文件

• xlutils - 操作 Excel 文件的实用工具,如复制、分割、筛选等

• openpyxl - 操作xlsx后缀的excel,实践发现 xlrd、xlwt、xlutils 可以读写操作xlsx文件,但是实际保存后打不开,修改后缀为xls后方可正常打开,而程序是完成了正常的读写操作,只是人为不能正常打开文件,所以这里要增加一个新的模块。

本文仅对xlrd、xlwt、xlutils进行介绍。

安装excel处理模块

(以下属性或方法并非全部,需要更多属性请参看文档;建议先参考文末Demo,再深入了解)

xlrd

WorkBook(class) 由xlrd.open_work("example.xls")返回:获取工作薄

常用方法:

nsheets:返回sheets数量

sheet_names:返回sheet名称列表

sheets:返回sheet列表

sheet_by_index(sheetx):按工作薄索引索引号提取sheet

sheet_by_name(sheet_name):按工作薄名称名称提取sheet

Sheet(class) 由WorkBook相关方法返回:对获取的工作薄进行操作

常用方法:

name:返回sheet名

nrows:返回行数

ncols:返回列数

cell(rowx,colx):返回第rows行colx列的单元格

cell_type(rowx,colx):返回单元格数据类型

cell_value(rows,colx):返回单元格数值,如获取合并单元格的内容,rows为行开始索引,colx为列索引

col(colx):获取第colx列所有单元格组成的列表

col_slice(colx,start_rowx=0,end_rowx=None):返回第colx列指定单元格组成的列表

col_types(colx,start_rowx=0,end_rowx=None):返回第colx列指定单元格数值类型组成的列表

col_values(colx,start_rowx=0,end_rowx=None):返回第colx列指定单元格数值组成的列表

row同样有col的各项操作,此处略去

Cell(class) 由Sheet object(s)相关方法返回:对单元格进行操作

ctype:一个int型变量,对应不同的数值类型,0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

value:单元格的值

xlwt

Workbook(class) 由xlwt.Workbook()返回:创建的临时工作表

常用方法:

encoding:编码方案

add_sheet(sheet_name):添加sheet,工作薄名称为sheet_name

get_sheet(Sheet_name):按名称选择对应sheet

save(file_name):保存,这个操作是必须的,否则表格不能被保存

Worksheet(class) 由Workbook object相关方法返回:对工作薄中单元格等操作

常用方法:

write(rows,colx,cell_value,style):编辑单元格,style表示单元格样式

write_merge(x, x + h, y, w + y, string, sytle):x表示行,y表示列,w表示跨列个数,h表示跨行个数,string表示要写入的单元格内容。

insert_bitmap(img, x, y, x1, y1, scale_x=0.8, scale_y=1):img表示要插入的图像地址,x表示行,y表示列,x1表示相对原来位置向下偏移的像素,y1表示相对原来位置向右偏移的像素,scale_x表示相对原图宽的比例,scale_y表示相对原图高的比例

row(rowx).write(colx,cell_value,style):编辑行

flush_row_data():减少内存压力,flush之前行不可再修改

col(colx),write(rows,cell_value,style):编辑列

easyxf(function):创建XFStyle instance,格式控制(xlwt.XFStyle())

(加粗为默认格式,以下所列并非全部)

element attribute value

font - bold - True or False

- colour - {colour}

- italic - True or False

- name - name of the font, Arial

- underline - True or False

alignment - direction - general, lr, rl

- horizontal - general, left, center, right, filled

- vertical - bottom, top, center, justified, distributed

- shrink_to_fit - True or False

bolders - left - an integer width between 0 and 13

- right - an integer width between 0 and 13

- top - an integer width between 0 and 13

- bottom - an integer width between 0 and 13

- diag - an integer width between 0 and 13

- left_colour - {colour}*, automatic colour

- right_colour - {colour}*, automatic colour

- ...

pattern - back_color - {colour}*, automatic colour

- fore_colour - {colour}*, automatic colour

- pattern - none, solid, fine_dots, sparse_dots

{colous}*: black, (dark_)(light_)blue, gold, (dark_)(light_)green, ivory, lavender,

(light_)orange, pink, (dark_)red, rose, violet, white, (dark_)(light_)yellow, ...

xlutils

常用方法:

copy:将xlrd.Book转为xlwt.Workbook

styles:读取xlrd.Workbook的每一个单元格的style

display:简单而安全地呈现xlrd读取的数据

filter:拆分与整合多个xls文件

margins:查看表格稀疏程度

save:列化xlrd.Book,转存为xls

实例:

一:xlrd读表数据模块

读取excel中数据有两种方法,假设有如下表格

要求:读取excel数据,取第2行以下的数据,然后取每行前13列的数据

方法一:

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('city.xls')
sheet = workbook.sheets()[0] #因为只有一个工作薄,我这里就直接用所以为0的工作薄了
nrows = sheet.nrows #获取工作薄的行数
for i in range(nrows):
if i<2: #取第2行以下的数据
continue
print(sheet.row_values(i)[1:]) #打印行数据

方法二:

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('city.xls')
sheet_names = workbook.sheet_names() ##抓取所有sheet页的名称
#print(sheet_names)
# workbook_sheet = workbook.sheet_by_name('sheet1') #通过工作薄名称获取工作薄
# workbook_sheet = workbook.sheet_by_index(0) #通过索引获取工作薄
workbook_sheet = workbook.sheets()[0] #通过索引获取工作薄 num_rows = workbook_sheet.nrows #获取工作薄的行数
for i in range(num_rows):
if i<2: #取第2行以下的数据
continue
print(workbook_sheet.row_values(i)[1:]) #打印行数据 num_cols = workbook_sheet.ncols #获取工作薄的列数
for j in range(num_cols): #遍历列数并打印列据
print(workbook_sheet.col_values(j)) #获取单元格数据
for rown in range(num_rows):
for coln in range(num_cols):
cell = workbook_sheet.cell_value(rown,coln)
print(cell) '''#获取单元格数据的其他写法:(实际中多行注释不显示)
for rown in range(num_rows):
for coln in range(num_cols):
cell = workbook_sheet.cell(rown,coln).value #方法1
print(cell) cell = workbook_sheet.row(rown)[coln].value #方法2
print(cell) cell = workbook_sheet.col(coln)[rown].value #方法3
print(cell) #获取单元格中值的类型,类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
cell_type = workbook_sheet.cell_type(rown,coln)
print(cell_type)'''

二、xlwt写表数据模块

要求:新建excel文件并写入数据

import xlwt

#创建workbook和sheet对象
workbook = xlwt.Workbook() #注意Workbook的开头W要大写
sheet1 = workbook.add_sheet('sheet1')
sheet2 = workbook.add_sheet('sheet2') #向sheet工作薄中写入数据
sheet1.write(0,0,'1') #单元格写数据
sheet1.write(0,1,'中国')
sheet1.write(0,2,'China')
#批量写数据
list1 = [[2,'澳大利亚','Australia'],[3,'比利时','Belgium'],[4,'保加利亚','Bulgaria']]
i = 1
for j in list1:
for x in range(len(j)):
sheet1.write(i,x,j[x])
i += 1 #设计样式,并应用样式
style = xlwt.XFStyle() #初始化样式
font = xlwt.Font()#为样式创建字体
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True
font.underline =True
style.font = font #设置样式的字体
sheet1.write(6,0,'some bold Times text',style)#使用样式 first_col = sheet1.col(0) #列的样式也可进行设置
first_col.width = 256*20 workbook.save('xlwt_t.xls') #保存该excel文件,有同名文件时直接覆盖

三、xlutils模块修改表格

向已有excel文件中写入数据

import xlrd
import xlutils.copy rb = xlrd.open_workbook('xlwt_t.xls',formatting_info=True)#打开一个workbook,formatting_info为保留原样式
wb = xlutils.copy.copy(rb)
ws = wb.get_sheet(0) #获取sheet对象,通过sheet_by_index()获取的sheet对象没有write()方法
ws.write(8,0,'changed1!')
ws.write_merge(7,8,0,3,'changed2!') #写入数据,并合并单元格
wb.add_sheet('sheet6')#添加sheet页
wb.save('xlwt_t.xls')#利用保存时同名覆盖达到修改excel文件的目的,注意未被修改的内容保持不变

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