一.Echarts

​   ECharts 是由百度前端团队开发的一款开源的基于 js 图形报表组件,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。

官网网址:https://echarts.baidu.com/

5分钟上手教程:https://echarts.baidu.com/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts

Tips: 下载并引入文件,在官网上找到实例后拷贝到页面上并准备json数据即可了!

二.Quartz

​   Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源任务调度的框架,通过触发器设置作业定时运行规则,控制作业的运行时间。其中 quartz 集群通过故障切换和负载平衡的功能,能给调度器带来高可用性和伸缩性。主要用来执行定时任务,如:定时发送信息、定时生成报表等等。

Quartz 框架的主要特点:

 强大的调度功能,例如丰富多样的调度方法,可以满足各种常规和特殊需求;

 灵活的应用方式,比如支持任务调度和任务的多种组合,支持数据的多种存储;

 支持分布式集群,在被 Terracotta 收购之后,在原来基础上进行了进一步的改造。

1.简单入门

第一步:导入Maven坐标

<!-- 定时任务调度 -->
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.2.3</version>
</dependency>

第二步:自定义任务类

/**
* 我的定时器
* @author Mr.song
* @date 2019/05/22 15:15
*/
public class MyQuartz {
public void doSomething(){
System.out.println("我的定时器执行了");
}
}

第三步:整合Spring(编写配置文件)

applicationContext-quartz.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"> <!--1.将定时任务类交给spring容器-->
<bean id="myQuartz" class="com.itheima.web.task.MyQuartz"></bean>
<!--2.配置jobDetail : 配置定时执行的类和方法-->
<bean id="jobDetail" class="org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean">
<property name="targetObject" ref="myQuartz"></property>
<property name="targetMethod" value="doSomething"></property>
</bean>
<!--3.配置trigger: (触发器)配置时间以及jobDetail关系-->
<bean id="tigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerFactoryBean">
<!--cron表达式-->
<property name="cronExpression" value="0/5 * * * * ? *"></property>
<property name="jobDetail" ref="jobDetail"></property>
</bean>
<!--4.配置定时任务管理器-->
<bean class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
<property name="triggers">
<list>
<ref bean="tigger"></ref>
</list>
</property>
</bean>
</beans>

第四步:服务启动后,定时器每隔5秒执行一次

2.Cron表达式

​ 对于 Quartz,我们使用的时候主要是注重两个方面,一个是定时任务的业务,另一个就是 Cron 表达式。

Quartz Cron 表达式支持到七个域

字符含义:

* : 所有

? : 忽略

, : 某个域上多个值的间隔

/ : 代表递增,如秒域上的: 0/5 表示每5秒

- : 某个域上的范围连接线

L : 只能用到日和周域上; 指某域上允许的最后一个值

W : 代表平日(周一到周五),只能用到日域上:15w(离该月15号最近的一个平日)

# : 只用用于周域: 6#3,意指某月的第三个周五(6=星期五,#3意味着月份中的第三周)

测试用例

"0 0 12 * *?" 每天中午 12 点触发"0 15 10 ? **" 每天上午 10:15 触发"0 15 10 * *?" 每天上午 10:15 触发"0 15 10 * * ?*" 每天上午 10:15 触发"0 15 10 * * ?2005" 2005 年的每天上午 10:15 触发"0 * 14 * *?" 在每天下午 2 点到下午 2:59 期间的每 1 分钟触发

"0 0/5 14 * *?" 在每天下午 2 点到下午 2:55 期间的每 5 分钟触发"0 0/5 14,18 ** ?" 在每天下午 2 点到 2:55 期间和下午 6 点到 6:55 期间的每 5 分钟触发"0 0-5 14 * *?" 在每天下午 2 点到下午 2:05 期间的每 1 分钟触发"0 10,44 14 ? 3WED" 每年三月的星期三的下午 2:10 和 2:44 触发"0 15 10 ? *MON-FRI" 周一至周五的上午 10:15 触发"0 15 10 15 *?" 每月 15 日上午 10:15 触发"0 15 10 L *?" 每月最后一日的上午 10:15 触发"0 15 10 ? *6L" 每月的最后一个星期五上午 10:15 触发"0 15 10 ? * 6L2002-2005" 2002 年至 2005 年的每月的最后一个星期五上午 10:15 触发"0 15 10 ? *6#3" 每月的第三个星期五上午 10:15 触发

3.基于注解的Quartz

Tips: 如果导入了Spring-context的坐标,可以不用再单独导入Quartz的坐标

1.无需配置,直接定义定时器加入注解即可

package cn.dintalk.web.task;

import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component; /**
* 我的定时器
*
* @author Mr.song
* @date 2019/05/22 15:15
*/
@Component //加入容器
@EnableScheduling //配置定时器
public class MyQuartz { @Scheduled(cron = "0/5 * * * * *") //配置触发器
public void doSomething(){
System.out.println("我的定时器欢快的执行了");
}
}

应用启动,每隔5秒执行一次定时器!

Echarts和Quartz简介的更多相关文章

  1. Quartz简介 用 Quartz 进行作业调度

    http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-quartz/现代的 Web 应用程序框架在范围和复杂性方面都有所发展,应用程序的每个底层组件也必须相应地发展. ...

  2. quartz简介

  3. ABP module-zero +AdminLTE+Bootstrap Table+jQuery权限管理系统第十七节--Quartz与ABP框架Abp.Quartz及扩展

    ABP+AdminLTE+Bootstrap Table权限管理系统一期 Github:https://github.com/Jimmey-Jiang/ABP-ASP.NET-Boilerplate- ...

  4. spring boot1.0 集成quartz 动态配置定时任务

    转载自 https://www.imooc.com/article/36278 一.Quartz简介了解 Quartz Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架,为在 Java 应 ...

  5. Quartz入门及简单实现

    Quartz简介 Quartz是一个功能丰富的开源作业调度库,可以集成到几乎任何Java应用程序中 - 从最小的独立应用程序到最大的电子商务系统.Quartz可以用来创建执行数十,数百乃至数万个作业的 ...

  6. spring quartz 配置

    quartz简介 各种企业应用几乎都会碰到任务调度的需求,就拿论坛来说:每隔半个小时生成精华文章的RSS文件,每天凌晨统计论坛用户的积分排名,每隔30分钟执行锁定用户解锁任务.任务调度本身涉及到多线程 ...

  7. Quartz使用及注意事项

    Quartz使用及注意事项 前提:目前由于公司业务决定,大量使用Quartz,每天固定的时间点执行相应的业务逻辑,,几十个时间点应该是有的,某一个时间点如果没有执行带来的问题是巨大的.Quartz的稳 ...

  8. Quartz.NET 作业调度

    Quartz 简介: Quartz.NET是一个开源的作业调度框架,非常适合在平时的工作中,定时轮询数据库同步,定时邮件通知,定时处理数据等. Quartz.NET允许开发人员根据时间间隔(或天)来调 ...

  9. Quartz定时调度jar包的执行Demo分享

    1.Quartz简介 ​ Quartz框架的核心是调度器.调度器负责管理Quartz应用运行时环境.调度器不是靠自己做所有的工作,而是依赖框架内一些非常重要的部件.Quartz不仅仅是线程和线程管理. ...

随机推荐

  1. android 深入浅出 群内“每日一问” 问答总结

    永远不变的就是变. 俗话说的好,环境改变人生. 常常面对的是一群积极奋进的人,那么你的心态和生活也会变的充满斗志.青春在于折腾,趁我们还年轻,拿出你的激情.踏着泪水载着梦,才干拥有自己的一片天空. 上 ...

  2. HDU 2870 Largest Submatrix (单调栈)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php? pid=2870 Largest Submatrix Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Oth ...

  3. 【Web API系列教程】1.1 — ASP.NET Web API入门

    前言 HTTP不仅仅服务于web页面.同一时候也是构建暴露服务和数据的API的强大平台.HTTP有着简单.灵活和无处不在的特点.你能想到的差点儿全部平台都包括有一个HTTP库.所以HTTP服务能够遍及 ...

  4. C#中Stack&lt;T&gt;类的使用及部分成员函数的源代码分析

    Stack<T>类 Stack<T> 作为数组来实现. Stack<T> 的容量是 Stack<T> 能够包括的元素数. 当向 Stack<T&g ...

  5. Ubuntu下Zabbix安装及使用问题

    1.configure: error: MySQL library not found MySQL library not found root@kallen:~# apt-get install l ...

  6. C++进阶之虚函数表

    C++通过继承(inheritance)和虚函数(virtual function)来实现多态性.所谓多态,简单地说就是,将基类的指针或引用绑定到子类的实例,然后通过基类的指针或引用调用实际子类的成员 ...

  7. Python全栈

    Python基础 Python基础01 Hello World! Python基础02 基本数据类型 Python基础03 序列 Python基础04 运算 Python基础05 缩进和选择 Pyth ...

  8. 复合页( Compound Page )

    复合页(Compound Page)就是将物理上连续的两个或多个页看成一个      独立的大页,它能够用来创建hugetlbfs中使用的大页(hugepage).      也能够用来创建透明大页( ...

  9. NSSet所有API学习。

    /****************集合(NSSet)和数组(NSArray)有相似之处,都是存储不同的对象的地址.只是NSArray是有序的集合,NSSet是无序的集合,同一时候NSSet能够保证数据 ...

  10. 图片存储系统TFS

    1 TFS和GFS比较 1.1 GFS的应用场景 第一,百万级别的文件,并且是大文件,文件都是100MB以上,1G级别的文件很常见. 第二,集群是建立在商业计算机之上,并不可靠,监控各个节点的状态,当 ...