Matplotlib模块:绘图和可视化
一、简单介绍Matplotlib
1、Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包
2、安装方法:pip install matplotlib
3、引用方法:import matplotlib.pyplot as plt
4、绘图函数:plt.plot()
5、显示图像:plt.show()
二、Matplotlib:plot函数
1、plot函数:绘制折线图
- 线型linestyle(-,-.,--,..)
- 点型marker(v,^,s,*,H,+,x,D,o,…)
- 颜色color(b,g,r,y,k,w,…)
2、plot函数绘制多条曲线
3、pandas包对plot的支持
三、Matplotlib-图像标注
- 设置图像标题:plt.title()
- 设置x轴名称:plt.xlabel()
- 设置y轴名称:plt.ylabel()
- 设置x轴范围:plt.xlim()
- 设置y轴范围:plt.ylim()
- 设置x轴刻度:plt.xticks()
- 设置y轴刻度:plt.yticks()
- 设置曲线图例:plt.legend()
四、Matplotlib实例——绘制数学函数图像
使用Matplotlib模块在一个窗口中绘制数学函数y=x, y=x2, y=3x3+5x2+2x+1的图像,使用不同颜色的线加以区别,并使用图例说明各个线代表什么函数。
五、Matplotlib:画布与子图
画布:figure
- fig = plt.figure()
图:subplot
- ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
调节子图间距:
- subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)
六、Matplotlib-支持的图类型
七、Matplotlib——绘制K线图
matplotlib.finanace子包中有许多绘制金融相关图的函数接口。
绘制K线图:matplotlib.finance.candlestick_ochl函数
八、示例代码
使用之前首先下载:pip install Matplotlib
接着引入:import matplotlib.pylot as plt
绘图函数:plt.plot()
显示函数:plt.show()
使用plt.plot?可以查看它的参数
我们通过加参数,可以更改这个图线的形状
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