python序列化
一. 序列化
1 定义: 在我们存储数据或者⽹网络传输数据的时候. 需要对我们的对象进⾏行行处理理. 把对象处理理成 ⽅方便便存储和传输的数据格式. 这个过程叫序列列化. 不同的序列列化, 结果也不同. 但是⽬目的是⼀一 样的. 都是为了了存储和传输.
2 方案 :
1. pickle. 可以将我们python中的任意数据类型转化成bytes并写入到⽂文件中. 同样也 可以把⽂文件中写好的bytes转换回我们python的数据. 这个过程被称为反序列列化
- import pickle
- class Notebook:
- def __init__(self, page, size):
- self.page = page
- self.size =size
- def remenber(self):
- print("记录笔记!")
- n = Notebook(100, "A5")
- s = pickle.dumps(n)
- s_n = pickle.loads(s)
- print(s_n.page)
- with open("pick_test", mode="w+b") as f:
- pickle.dump(n, f)
- pickle.dump(n, f)
- f.seek(0)
- print(pickle.load(f).size)
- print(pickle.load(f).size)
2. shelve. 简单另类的⼀一种序列列化的⽅方案. 有点⼉儿类似后⾯面我们学到的redis. 可以作为 ⼀一种⼩小型的数据库来使⽤用
- s = shelve.open("shel_test",writeback=True)
- s["a"] = "鲁迅"
- print(s["a"])
- s["a"] = "大白" # 因有writeback=True, 所以可以直接改写文件
- print(s["a"])
- for i in s: # 和字典一样可以循环哪key和value
- print(i)
- s.close()
3. json. 将python中常⻅见的字典, 列列表转化成字符串串. 是⽬目前前后端数据交互使⽤用频率 最⾼高的⼀一种数据格式.
- s = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
- print(s)
- print(type(s))
- re = json.loads(s, encoding="utf-8")
- print(re)
- print(type(re))
- print(re["演员"])
- with open("json_test", mode="w+",encoding="utf-8") as fj:
- json.dump(dic, fj, ensure_ascii=False)
- fj.write("\n")
- json.dump(dic, fj, ensure_ascii=False)
- with open("json_test", mode="r", encoding="utf-8") as fr:
- st = fr.readline().strip()
- ret = json.loads(st, encoding="utf-8")
- print(ret)
- print(type(ret))
configparser模块 该模块适⽤用于配置⽂文件的格式
- conf = configparser.ConfigParser()
- conf["DEFAULT"] = { "ip": "192.168.1.1",
- "port": 3306
- }
- conf["A"] = { "ip": "192.168.1.2",
- "port": 3306
- }
- conf["B"] = { "ip": "192.168.1.2",
- "port": 3306
- }
- conf["C"] = { "ip": "192.168.1.2",
- "port": 3306
- }
- with open("configp_test", mode="w", encoding="utf-8") as f:
- conf.write(f)
- conf.read("configp_test")
- print(conf.sections()) # 拿到章节名
- print(conf.get("A", "ip")) # 拿章节里面的ip
- for i in conf["A"]: # 循环章节
- print(i) # 打印章节 内容中的信息key
- print(conf["A"]["ip"]) # value
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