题目描述

给定一个n次多项式F(x),和一个m次多项式G(x)。

请求出F(x)和G(x)的卷积。

输入输出格式

输入格式:

第一行2个正整数n,m。

接下来一行n+1个数字,从低到高表示F(x)的系数。

接下来一行m+1个数字,从低到高表示G(x))的系数。

输出格式:

一行n+m+1个数字,从低到高表示F(x)∗G(x)的系数。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN=3000100;
const double Pi=acos(-1.0);
int sum,l,n,m,c[MAXN];
struct Node{
    double x,y;
    Node (double x1=0,double y1=0){x=x1,y=y1;}
}a[MAXN],b[MAXN];
Node operator * (Node x,Node y){
    return Node(x.x*y.x-x.y*y.y,x.x*y.y+x.y*y.x);
}
Node operator + (Node x,Node y){
    return Node(x.x+y.x,x.y+y.y);
}
Node operator - (Node x,Node y){
    return Node(x.x-y.x,x.y-y.y);
}
void fft(Node *x,int tf){
    for (int i=0;i<sum;i++)
        if (i<c[i])
            swap(x[i],x[c[i]]);
    for (int i=1;i<sum;i<<=1){
        Node T(cos(Pi/i),tf*sin(Pi/i));
        for (int k=0;k<sum;k+=(i<<1)){
            Node t(1,0);
            for (int j=0;j<i;j++,t=t*T){
                Node xx=x[k+j];
                Node yy=t*x[k+i+j];
                x[k+j]=xx+yy;
                x[k+i+j]=xx-yy;
            }
        }
    }
}
int main(){
    scanf("%d%d",&n,&m),sum=1;
    for (int i=0;i<=n;i++)
        scanf("%lf",&a[i].x);
    for (int i=0;i<=m;i++)
        scanf("%lf",&b[i].x);
    while (sum<=n+m) sum<<=1,l++;
    for (int i=0;i<sum;i++)
        c[i]=(c[i>>1]>>1)|((i&1)<<(l-1));
    fft(a,1),fft(b,1);
    for (int i=0;i<=sum;i++)
        a[i]=a[i]*b[i];
    fft(a,-1);
    for (int i=0;i<=n+m;i++)
        printf("%d ",(int)(a[i].x/sum+0.5));
    return 0;
}

  

【模板】多项式乘法(FFT)的更多相关文章

  1. 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(FFT)

    题目链接:洛谷.LOJ. FFT相关:快速傅里叶变换(FFT)详解.FFT总结.从多项式乘法到快速傅里叶变换. 5.4 又看了一遍,这个也不错. 2019.3.7 叕看了一遍,推荐这个. #inclu ...

  2. P3803 [模板] 多项式乘法 (FFT)

    Rt 注意len要为2的幂 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const double PI = acos(-1.0); inli ...

  3. 多项式乘法(FFT)学习笔记

    ------------------------------------------本文只探讨多项式乘法(FFT)在信息学中的应用如有错误或不明欢迎指出或提问,在此不胜感激 多项式 1.系数表示法  ...

  4. @总结 - 1@ 多项式乘法 —— FFT

    目录 @0 - 参考资料@ @1 - 一些概念@ @2 - 傅里叶正变换@ @3 - 傅里叶逆变换@ @4 - 迭代实现 FFT@ @5 - 参考代码实现@ @6 - 快速数论变换 NTT@ @7 - ...

  5. 【learning】多项式乘法&fft

    [吐槽] 以前一直觉得这个东西十分高端完全不会qwq 但是向lyy.yxq.yww.dtz等dalao们学习之后发现这个东西的代码实现其实极其简洁 于是趁着还没有忘记赶紧来写一篇博 (说起来这篇东西的 ...

  6. [uoj#34] [洛谷P3803] 多项式乘法(FFT)

    新技能--FFT. 可在 \(O(nlogn)\) 时间内完成多项式在系数表达与点值表达之间的转换. 其中最关键的一点便为单位复数根,有神奇的折半性质. 多项式乘法(即为卷积)的常见形式: \[ C_ ...

  7. UOJ 34 多项式乘法 FFT 模板

    这是一道模板题. 给你两个多项式,请输出乘起来后的多项式. 输入格式 第一行两个整数 nn 和 mm,分别表示两个多项式的次数. 第二行 n+1n+1 个整数,表示第一个多项式的 00 到 nn 次项 ...

  8. [模板] 多项式: 乘法/求逆/分治fft/微积分/ln/exp/幂

    多项式 代码 const int nsz=(int)4e5+50; const ll nmod=998244353,g=3,ginv=332748118ll; //basic math ll qp(l ...

  9. 【Luogu3808】多项式乘法FFT(FFT)

    题目戳我 一道模板题 自己尝试证明了大部分... 剩下的还是没太证出来... 所以就是一个模板放在这里 以后再来补东西吧.... #include<iostream> #include&l ...

随机推荐

  1. CMake--模块的使用和自定义模块

    1.链接外部库 如果程序中使用了外部库,事先并不知道它的头文件和链接库的位置,就要给出头文件和链接库的查找方法,并将他们链接到程序中. FIND_PACKAGE(<name> [major ...

  2. HTML5经典案例学习-----新元素添加文档结构

    直接上代码了,大家如果发现问题了,记得提醒我哦,谢谢啦,嘻嘻 <!DOCTYPE html> <!-- 不区分大小写 --> <html lang="en&qu ...

  3. java内部类 和外部类的区别

    java 内部类和静态内部类的区别  详细连接https://www.cnblogs.com/aademeng/articles/6192954.html 下面说一说内部类(Inner Class)和 ...

  4. 在python中定义二维数组

    发表于 http://liamchzh.0fees.net/?p=234&i=1 一次偶然的机会,发现python中list非常有意思. 先看一段代码 [py]array = [0, 0, 0 ...

  5. @Autowired 与@Resource的区别(详细)

    参考:@Autowired 与@Resource的区别(详细) spring不但支持自己定义的@Autowired注解,还支持几个由JSR-250规范定义的注解,它们分别是@Resource.@Pos ...

  6. mvn clean deploy

    如果是 mthrift的话,需要部署,就用 mvn clean deploy; 先进入  cd qcs.appeal.client ,然后执行:mvn clean deploy;

  7. 去掉dede织梦position当前位置最后一个箭头的方法

    理论是,dede的当前位置标签{dedefield name='position'}结构是 首页 > 主栏目 > 子栏目 > ,这就说明,而箭头符号字段数据都是在后台设置后存储在数据 ...

  8. C# Web开发中弹出对话框的函数[转载]

    public void Alert(string str_Message) { ClientScriptManager scriptManager =((Page)System.Web.HttpCon ...

  9. 为WebRTC 应用部署Turn Server

    部署WebRTC 或 SIP p2p 方案时经常会遇到p2p 无法穿透的环境, 这时就是TunServer 的用武之地了. 这里我们使用turnserver-0.7.3 下载confuse依赖库 wg ...

  10. c++ string类型的定义及方法

    1.c++ 有两种风格的字符串形式  c风格字符串  定义及初始化  char a[]={'h','e','l','l','o','\0'}  或者  char a[]="hello&quo ...