Python之进程 1 - 基本概念
一 背景知识
顾名思义,进程即正在执行的一个过程。进程是对正在运行程序的一个抽象。
进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一。操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的。
所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统
PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力。将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在。
必备的理论基础:
#一 操作系统的作用:
1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口
2:管理、调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序
#二 多道技术:
1.产生背景:针对单核,实现并发
ps:
现在的主机一般是多核,那么每个核都会利用多道技术
有4个cpu,运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞,会等到io结束再重新调度,会被调度到4个
cpu中的任意一个,具体由操作系统调度算法决定。
2.空间上的复用:如内存中同时有多道程序
3.时间上的复用:复用一个cpu的时间片
强调:遇到io切,占用cpu时间过长也切,核心在于切之前将进程的状态保存下来,这样
才能保证下次切换回来时,能基于上次切走的位置继续运行
二 什么是进程
进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体;在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体。我们自己在python文件中写了一些代码,这叫做程序,运行这个python文件的时候,这叫做进程。
狭义定义:进程是正在运行的程序的实例(an instance of a computer program that is being executed)
。
广义定义:进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元,在传统的操作系统中,进程既是基本的分配单元,也是基本的执行单元。
举例: 比如py1文件中有个变量a=1,py2文件中有个变量a=2,他们两个会冲突吗?不会的,是不是,因为两个文件运行起来后是两个进程,操作系统让他们在内存上隔离开,对吧。
进程的概念:
第一,进程是一个实体。每一个进程都有它自己的地址空间,一般情况下,包括文本区域(text region)(python的文件)、数据区域(data region)(python文件中定义的一些变量数据)和堆栈(stack region)。文本区域存储处理器执行的代码;数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存;堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量。
第二,进程是一个“执行中的程序”。程序是一个没有生命的实体,只有处理器赋予程序生命时(操作系统执行之),它才能成为一个活动的实体,我们称其为进程。[3]
进程是操作系统中最基本、重要的概念。是多道程序系统出现后,为了刻画系统内部出现的动态情况,描述系统内部各道程序的活动规律引进的一个概念,所有多道程序设计操作系统都建立在进程的基础上。
进程的特征:
动态性:进程的实质是程序在多道程序系统中的一次执行过程,进程是动态产生,动态消亡的。
并发性:任何进程都可以同其他进程一起并发执行
独立性:进程是一个能独立运行的基本单位,同时也是系统分配资源和调度的独立单位;
异步性:由于进程间的相互制约,使进程具有执行的间断性,即进程按各自独立的、不可预知的速度向前推进
结构特征:进程由程序、数据和进程控制块三部分组成。
多个不同的进程可以包含相同的程序:一个程序在不同的数据集里就构成不同的进程,能得到不同的结果;但是执行过程中,程序不能发生改变。
进程与程序的区别:
程序是指令和数据的有序集合,其本身没有任何运行的含义,是一个静态的概念;而进程是程序在处理机上的一次执行过程,它是一个动态的概念。
程序可以作为一种软件资料长期存在,而进程是有一定生命期的。
程序是永久的,进程是暂时的。
举例:就像qq一样,qq是我们安装在自己电脑上的客户端程序,其实就是一堆的代码文件,我们不运行qq,那么他就是一堆代码程序,当我们运行qq的时候,这些代码运行起来,就成为一个进程了。
注意:同一个程序执行两次,就会在操作系统中出现两个进程,所以我们可以同时运行一个软件,分别做不同的事情也不会混乱。
三 进程调度
要想多个进程交替运行,操作系统必须对这些进程进行调度,这个调度也不是随即进行的,而是需要遵循一定的法则,由此就有了进程的调度算法。
先来先服务调度算法:
先来先服务(FCFS)调度算法是一种最简单的调度算法,该算法既可用于作业调度,也可用于进程调度。FCFS算法比较有利于长作业(进程),而不利于短作业(进程)。由此可知,本算法适合于CPU繁忙型作业,而不利于I/O繁忙型的作业(进程)。
短作业优先调度算法:
短作业(进程)优先调度算法(SJ/PF)是指对短作业或短进程优先调度的算法,该算法既可用于作业调度,也可用于进程调度。但其对长作业不利;不能保证紧迫性作业(进程)被及时处理;作业的长短只是被估算出来的。
时间片轮转法:
时间片轮转(Round Robin,RR)法的基本思路是让每个进程在就绪队列中的等待时间与享受服务的时间成比例。在时间片轮转法中,需要将CPU的处理时间分成固定大小的时间片,例如,几十毫秒至几百毫秒。如果一个进程在被调度选中之后用完了系统规定的时间片,但又未完成要求的任务,则它自行释放自己所占有的CPU而排到就绪队列的末尾,等待下一次调度。同时,进程调度程序又去调度当前就绪队列中的第一个进程。
显然,轮转法只能用来调度分配一些可以抢占的资源。这些可以抢占的资源可以随时被剥夺,而且可以将它们再分配给别的进程。CPU是可抢占资源的一种。但打印机等资源是不可抢占的。由于作业调度是对除了CPU之外的所有系统硬件资源的分配,其中包含有不可抢占资源,所以作业调度不使用轮转法。
在轮转法中,时间片长度的选取非常重要。首先,时间片长度的选择会直接影响到系统的开销和响应时间。如果时间片长度过短,则调度程序抢占处理机的次数增多。这将使进程上下文切换次数也大大增加,从而加重系统开销。反过来,如果时间片长度选择过长,例如,一个时间片能保证就绪队列中所需执行时间最长的进程能执行完毕,则轮转法变成了先来先服务法。时间片长度的选择是根据系统对响应时间的要求和就绪队列中所允许最大的进程数来确定的。
在轮转法中,加入到就绪队列的进程有3种情况:
一种是分给它的时间片用完,但进程还未完成,回到就绪队列的末尾等待下次调度去继续执行。
另一种情况是分给该进程的时间片并未用完,只是因为请求I/O或由于进程的互斥与同步关系而被阻塞。当阻塞解除之后再回到就绪队列。
第三种情况就是新创建进程进入就绪队列。
如果对这些进程区别对待,给予不同的优先级和时间片从直观上看,可以进一步改善系统服务质量和效率。例如,我们可把就绪队列按照进程到达就绪队列的类型和进程被阻塞时的阻塞原因分成不同的就绪队列,每个队列按FCFS原则排列,各队列之间的进程享有不同的优先级,但同一队列内优先级相同。这样,当一个进程在执行完它的时间片之后,或从睡眠中被唤醒以及被创建之后,将进入不同的就绪队列。
多级反馈队列:
前面介绍的各种用作进程调度的算法都有一定的局限性。如短进程优先的调度算法,仅照顾了短进程而忽略了长进程,而且如果并未指明进程的长度,则短进程优先和基于进程长度的抢占式调度算法都将无法使用。
而多级反馈队列调度算法则不必事先知道各种进程所需的执行时间,而且还可以满足各种类型进程的需要,因而它是目前被公认的一种较好的进程调度算法。在采用多级反馈队列调度算法的系统中,调度算法的实施过程如下所述。
(1) 应设置多个就绪队列,并为各个队列赋予不同的优先级。第一个队列的优先级最高,第二个队列次之,其余各队列的优先权逐个降低。该算法赋予各个队列中进程执行时间片的大小也各不相同,在优先权愈高的队列中,为每个进程所规定的执行时间片就愈小。例如,第二个队列的时间片要比第一个队列的时间片长一倍,……,第i+1个队列的时间片要比第i个队列的时间片长一倍。
(2) 当一个新进程进入内存后,首先将它放入第一队列的末尾,按FCFS原则排队等待调度。当轮到该进程执行时,如它能在该时间片内完成,便可准备撤离系统;如果它在一个时间片结束时尚未完成,调度程序便将该进程转入第二队列的末尾,再同样地按FCFS原则等待调度执行;如果它在第二队列中运行一个时间片后仍未完成,再依次将它放入第三队列,……,如此下去,当一个长作业(进程)从第一队列依次降到第n队列后,在第n 队列便采取按时间片轮转的方式运行。
(3) 仅当第一队列空闲时,调度程序才调度第二队列中的进程运行;仅当第1~(i-1)队列均空时,才会调度第i队列中的进程运行。如果处理机正在第i队列中为某进程服务时,又有新进程进入优先权较高的队列(第1~(i-1)中的任何一个队列),则此时新进程将抢占正在运行进程的处理机,即由调度程序把正在运行的进程放回到第i队列的末尾,把处理机分配给新到的高优先权进程。
对于多级反馈队列,windows不太清楚,但是在linux里面可以设置某个进程的优先级,提高了有限级有可能就会多执行几个时间片。
四 并发与并行
通过进程之间的调度,也就是进程之间的切换,我们用户感知到的好像是两个视频文件同时在播放,或者音乐和游戏同时在进行,那就让我们来看一下什么叫做并发和并行
无论是并行还是并发,在用户看来都是'同时'运行的,不管是进程还是线程,都只是一个任务而已,真是干活的是cpu,cpu来做这些任务,而一个cpu同一时刻只能执行一个任务
并发:是伪并行,即看起来是同时运行。单个cpu+多道技术就可以实现并发,(并行也属于并发)
并行:并行:同时运行,只有具备多个cpu才能实现并行
多个cpu、多进程并行举例:
将多个cpu必须成高速公路上的多个车道,进程就好比每个车道上行驶的车辆,并行就是说,大家在自己的车道上行驶,会不影响,同时在开车。这就是并行
单核下,可以利用多道技术,多个核,每个核也都可以利用多道技术(多道技术是针对单核而言的)
有四个核,六个任务,这样同一时间有四个任务被执行,假设分别被分配给了cpu1,cpu2,cpu3,cpu4,
一旦任务1遇到I/O就被迫中断执行,此时任务5就拿到cpu1的时间片去执行,这就是单核下的多道技术
而一旦任务1的I/O结束了,操作系统会重新调用它(需知进程的调度、分配给哪个cpu运行,由操作系统说了算),可能被分配给四个cpu中的任意一个去执行
有现代计算机经常会在同一时间做很多件事,一个用户的PC(无论是单cpu还是多cpu),都可以同时运行多个任务(一个任务可以理解为一个进程)。
启动一个进程来杀毒(360软件)
启动一个进程来看电影(暴风影音)
启动一个进程来聊天(腾讯QQ)
所有的这些进程都需被管理,于是一个支持多进程的多道程序系统是至关重要的
多道技术概念回顾:内存中同时存入多道(多个)程序,cpu从一个进程快速切换到另外一个,使每个进程各自运行几十或几百毫秒,这样,虽然在某一个瞬间,一个cpu只能执行一个任务,但在1秒内,cpu却可以运行多个进程,这就给人产生了并行的错觉,即伪并行,以此来区分多处理器操作系统的真正硬件并行(多个cpu共享同一个物理内存)
五 同步\异步\阻塞\非阻塞(重点)
1.进程状态介绍
在了解其他概念之前,我们首先要了解进程的几个状态。在程序运行的过程中,由于被操作系统的调度算法控制,程序会进入几个状态:就绪,运行和阻塞。
(1)就绪(Ready)
状态: 当进程已分配到除CPU以外的所有必要的资源,只要获得处理机便可立即执行,这时的进程状态称为就绪状态。
(2)执行/运行(Running)
状态: 当进程已获得处理机,其程序正在处理机上执行,此时的进程状态称为执行状态。
(3)阻塞(Blocked)
状态: 正在执行的进程,由于等待某个事件发生而无法执行时,便放弃处理机而处于阻塞状态。引起进程阻塞的事件可有多种,例如,等待I/O完成、申请缓冲区不能满足、等待信件(信号)等。
事件请求:input
、sleep
、文件输入输出
、recv
、accept
等
事件发生:sleep
、input
等完成了
时间片到了之后有回到就绪状态,这三个状态不断的在转换。
2.同步异步
所谓同步就是一个任务的完成需要依赖另外一个任务时,只有等待被依赖的任务完成后,依赖的任务才能算完成,这是一种可靠的任务序列。要么成功都成功,失败都失败,两个任务的状态可以保持一致。其实就是一个程序结束才执行另外一个程序,串行的,不一定两个程序就有依赖关系。
所谓异步是不需要等待被依赖的任务完成,只是通知被依赖的任务要完成什么工作,依赖的任务也立即执行,只要自己完成了整个任务就算完成了。至于被依赖的任务最终是否真正完成,依赖它的任务无法确定,所以它是不可靠的任务序列。
同步异步举例:
比如我们去楼下的老家肉饼吃饭,饭点好了,取餐的时候发生了一些同步异步的事情:
同步:我们都站在队里等着取餐,前面有个人点了一份肉饼,后厨做了很久,但是由于同步机制,我们还是要站在队里等着前面那个人的肉饼做好取走,我们才往前走一步。
异步:我们点完餐之后,点餐员给了我们一个取餐号码,跟你说,你不用在这里排队等着,去找个地方坐着玩手机去吧,等饭做好了,我叫你。这种机制(等待别人通知)就是异步等待消息通知。在异步消息处理中,等待消息通知者(在这个例子中等着取餐的你)往往注册一个回调机制,在所等待的事件被触发时由触发机制(点餐员)通过某种机制(喊号,‘250号你的包子好了‘)找到等待该事件的人。
3.阻塞与非阻塞
阻塞和非阻塞这两个概念与程序(线程)等待消息通知(无所谓同步或者异步)时的状态有关。也就是说阻塞与非阻塞主要是程序(线程)等待消息通知时的状态角度来说的
继续上面的那个例子,不论是排队还是使用号码等待通知,如果在这个等待的过程中,等待者除了等待消息通知之外不能做其它的事情,那么该机制就是阻塞的,表现在程序中,也就是该程序一直阻塞在该函数调用处不能继续往下执行。
相反,有的人喜欢在等待取餐的时候一边打游戏一边等待,这样的状态就是非阻塞的,因为他(等待者)没有阻塞在这个消息通知上,而是一边做自己的事情一边等待。
阻塞的方法:input、time.sleep,socket中的recv、accept等等。
4.同步/异步 与 阻塞和非阻塞
1.同步阻塞形式
效率最低。拿上面的例子来说,就是你专心排队,什么别的事都不做。
2.异步阻塞形式
如果在排队取餐的人采用的是异步的方式去等待消息被触发(通知),也就是领了一张小纸条,假如在这段时间里他不能做其它的事情,就在那坐着等着,不能玩游戏等,那么很显然,这个人被阻塞在了这个等待的操作上面;
异步操作是可以被阻塞住的,只不过它不是在处理消息时阻塞,而是在等待消息通知时被阻塞。
3.同步非阻塞形式
实际上是效率低下的。
想象一下你一边打着电话一边还需要抬头看到底队伍排到你了没有,如果把打电话和观察排队的位置看成是程序的两个操作的话,这个程序需要在这两种不同的行为之间来回的切换,效率可想而知是低下的。
4.异步非阻塞形式
效率更高,因为打电话是你(等待者)的事情,而通知你则是柜台(消息触发机制)的事情,程序没有在两种不同的操作中来回切换。
比如说,这个人突然发觉自己烟瘾犯了,需要出去抽根烟,于是他告诉点餐员说,排到我这个号码的时候麻烦到外面通知我一下,那么他就没有被阻塞在这个等待的操作上面,自然这个就是异步+非阻塞的方式了。
很多人会把同步和阻塞混淆,是因为很多时候同步操作会以阻塞的形式表现出来,同样的,很多人也会把异步和非阻塞混淆,因为异步操作一般都不会在真正的IO操作处被阻塞。
六 进程的创建、结束和并发的实现
1.进程的创建
但凡是硬件,都需要有操作系统去管理,只要有操作系统,就有进程的概念,就需要有创建进程的方式,一些操作系统只为一个应用程序设计,比如微波炉中的控制器,一旦启动微波炉,所有的进程都已经存在。
而对于通用系统(跑很多应用程序),需要有系统运行过程中创建或撤销进程的能力,主要分为4种形式创建新的进程:
- 系统初始化(查看进程linux中用ps命令,windows中用任务管理器,前台进程负责与用户交互,后台运行的进程与用户无关,运行在后台并且只在需要时才唤醒的进程,称为守护进程,如电子邮件、web页面、新闻、打印)
- 一个进程在运行过程中开启了子进程(如nginx开启多进程,os.fork,subprocess.Popen等)
- 用户的交互式请求,而创建一个新进程(如用户双击暴风影音)
- 一个批处理作业的初始化(只在大型机的批处理系统中应用)
无论哪一种,新进程的创建都是由一个已经存在的进程执行了一个用于创建进程的系统调用而创建的:
在UNIX中该系统调用是:fork,fork会创建一个与父进程一模一样的副本,二者有相同的存储映像、同样的环境字符串和同样的打开文件(在shell解释器进程中,执行一个命令就会创建一个子进程)
在windows中该系统调用是:CreateProcess,CreateProcess既处理进程的创建,也负责把正确的程序装入新进程。
关于创建的子进程,UNIX和windows的异同:
相同的是:进程创建后,父进程和子进程有各自不同的地址空间(多道技术要求物理层面实现进程之间内存的隔离),任何一个进程的在其地址空间中的修改都不会影响到另外一个进程。
不同的是:在UNIX中,子进程的初始地址空间是父进程的一个副本,提示:子进程和父进程是可以有只读的共享内存区的。但是对于windows系统来说,从一开始父进程与子进程的地址空间就是不同的。
2.进程的结束
正常退出(自愿,如用户点击交互式页面的叉号,或程序执行完毕调用发起系统调用正常退出,在linux中用exit,在windows中用ExitProcess)
出错退出(自愿,python a.py中a.py不存在)
严重错误(非自愿,执行非法指令,如引用不存在的内存,1/0等,可以捕捉异常,try...except...)
被其他进程杀死(非自愿,如kill -9)
3.进程并发的实现
进程并发的实现在于,硬件中断一个正在运行的进程,把此时进程运行的所有状态保存下来,为此,操作系统维护一张表格,即进程表(process table
),每个进程占用一个进程表项(这些表项也称为进程控制块)
该表存放了进程状态的重要信息:程序计数器
、堆栈指针
、内存分配状况
、所有打开文件的状态
、帐号
和调度信息
,以及其他在进程由运行态转为就绪态或阻塞态时,必须保存的信息,从而保证该进程在再次启动时,就像从未被中断过一样。
Python之进程 1 - 基本概念的更多相关文章
- python进阶------进程线程(一)
Python中的进程线程 一.进程线程的概念 1.1进程: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及 ...
- Python之进程
进程 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代 ...
- python 守护进程、同步锁、信号量、事件、进程通信Queue
一.守护进程 1.主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes ...
- Python之进程 3 - 进程池和multiprocess.Poll
一.为什么要有进程池? 在程序实际处理问题过程中,忙时会有成千上万的任务需要被执行,闲时可能只有零星任务.那么在成千上万个任务需要被执行的时候,我们就需要去创建成千上万个进程么?首先,创建进程需要消耗 ...
- Python之进程 2 - multiprocessing模块
我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说, ...
- {Python之进程} 背景知识 什么是进程 进程调度 并发与并行 同步\异步\阻塞\非阻塞 进程的创建与结束 multiprocess模块 进程池和mutiprocess.Poll
Python之进程 进程 本节目录 一 背景知识 二 什么是进程 三 进程调度 四 并发与并行 五 同步\异步\阻塞\非阻塞 六 进程的创建与结束 七 multiprocess模块 八 进程池和mut ...
- 《Python》进程之间的通信(IPC)、进程之间的数据共享、进程池
一.进程间通信---队列和管道(multiprocess.Queue.multiprocess.Pipe) 进程间通信:IPC(inter-Process Communication) 1.队列 概念 ...
- *****Python之进程线程*****
Python之进程线程 Python的threading模块 并发编程: 操作系统:位于底层硬件与应用软件之间的一层. 工作方式:向下管理硬件,向上提供接口. 进程:资源管理单位(容器) 线程:最 ...
- Python之进程 进阶 下
在python程序中的进程操作 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起 ...
随机推荐
- Codeforces Round #487 (Div. 2) C - A Mist of Florescence
C - A Mist of Florescence 把50*50的矩形拆成4块 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ],b[]; ][ ...
- wildfly access log 开启
对于一个网站来说,访问日志,即access_log,是一项很重要的功能.利用它,我们可以统计出很多有用的信息,我们可以利用log来对整个网站的运行做有效的监控和分析,从而提升网站的性能. 在WildF ...
- mysql json 使用 类型 查询 函数
一,对记录的操作 1.创建有json字段的表 -- 创建表 ) , info JSON); 2.插入记录 -- 插入含有json数组的记录 , , "abc", NULL, TRU ...
- A1107. Social Clusters
When register on a social network, you are always asked to specify your hobbies in order to find som ...
- A1004. Counting Leaves
A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree. Your job is to count those family member ...
- 在Linux中复制文件夹下的全部文件到另外文件夹
https://jingyan.baidu.com/article/656db918f83c0de380249c5a.html 在Linux系统中复制或拷贝文件我们可以用cp或者copy命令,但要对一 ...
- ES6学习:Map结构的目的和基本用法
Map结构的目的和基本用法 JavaScript的对象(Object)本质上是键值对的集合(Hash结构),但是只能用字符串作为键.这给它的使用带来了很大的限制. 1 2 3 4 5 6 7 8 ...
- JS(基础)_总结获取页面中元素和节点的方式
一.前言 1.元素和节点的区别 2.总结获取元素的方式 3.总结获取节点的方式 二.主要内容 1.结点和元素的区别 (1)一些常见基本概念: 文档:document 元素:页面中所有的标签 结点:页面 ...
- python自动化开发-[第十七天]-django的ORM与其他
今日概要: 1.name别名 2.模版的深度查询 3.模版语言之filter 4.自定义过滤器,filter和simpletag的区别 5.orm进阶 扫盲:url的组成 URL:协议+域名+端口+路 ...
- 10 个 Linux 中方便的 Bash 别名
10 个方便的 Bash 别名 1. 你有几次遇到需要解压 .tar 文件但无法记住所需的确切参数?别名可以帮助你!只需将以下内容添加到 .bash_profile 中,然后使用 untar File ...