在上篇文章RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由 中,我们实现了一个简单的日志系统。Consumer可以监听不同severity的log。但是,这也是它之所以叫做简单日志系统的原因,因为是仅仅能够通过severity设定。不支持更多的标准。

比如syslog unix的日志工具,它可以通过severity (info/warn/crit...) 和模块(auth/cron/kern...)。这可能更是我们想要的:我们可以仅仅需要cron模块的log。

为了实现类似的功能,我们需要用到topic exchange。

1. Topic exchange

对于Message的routing_key是有限制的,不能使任意的。格式是以点号“."分割的字符表。比如:"stock.usd.nyse", "nyse.vmw", "quick.orange.rabbit"。你可以放任意的key在routing_key中,当然最长不能超过255 bytes。

对于routing_key,有两个特殊字符(在正则表达式里叫元字符):

  • * (星号) 代表任意 一个单词
  • # (hash) 0个或者多个单词

请看下面一个例子:

Producer发送消息时需要设置routing_key,routing_key包含三个单词和两个点号。第一个key是描述了celerity(灵巧,敏捷),第二个是colour(色彩),第三个是species(物种):"<celerity>.<colour>.<species>"。

在这里我们创建了两个绑定: Q1 的binding key 是"*.orange.*"; Q2 是  "*.*.rabbit" 和 "lazy.#":

  • Q1 感兴趣所有orange颜色的动物
  • Q2 感兴趣所有的rabbits和所有的lazy的

比如routing_key是 "quick.orange.rabbit"将会发送到Q1和Q2中。消息"lazy.orange.elephant" 也会发送到Q1和Q2。但是"quick.orange.fox" 会发送到Q1;"lazy.brown.fox"会发送到Q2。"lazy.pink.rabbit" 也会发送到Q2,但是尽管两个routing_key都匹配,它也只是发送一次。"quick.brown.fox" 会被丢弃。

如果发送的单词不是3个呢? 答案要看情况,因为#是可以匹配0个或任意个单词。比如"orange" or "quick.orange.male.rabbit",它们会被丢弃。如果是lazy那么就会进入Q2。类似的还有 "lazy.orange.male.rabbit",尽管它包含四个单词。

Topic exchange和其他exchange

由于有"*" (star) and "#" (hash), Topic exchange 非常强大并且可以转化为其他的exchange:

如果binding_key 是 "#" - 它会接收所有的Message,不管routing_key是什么,就像是fanout exchange。

如果 "*" (star) and "#" (hash) 没有被使用,那么topic exchange就变成了direct exchange。

2. 代码实现

现在我们要refine我们上篇的日志系统。routing keys 有两个部分: "<facility>.<severity>"。

The code for emit_log_topic.py:

  1. #!/usr/bin/env python
  2. import pika
  3. import sys
  4. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
  5. host='localhost'))
  6. channel = connection.channel()
  7. channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
  8. type='topic')
  9. routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anonymous.info'
  10. message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
  11. channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
  12. routing_key=routing_key,
  13. body=message)
  14. print " [x] Sent %r:%r" % (routing_key, message)
  15. connection.close()
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
type='topic') routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anonymous.info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
routing_key=routing_key,
body=message)
print " [x] Sent %r:%r" % (routing_key, message)
connection.close()

The code for receive_logs_topic.py:

  1. #!/usr/bin/env python
  2. import pika
  3. import sys
  4. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
  5. host='localhost'))
  6. channel = connection.channel()
  7. channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
  8. type='topic')
  9. result = channel.queue_declare(exclusive=True)
  10. queue_name = result.method.queue
  11. binding_keys = sys.argv[1:]
  12. if not binding_keys:
  13. print >> sys.stderr, "Usage: %s [binding_key]..." % (sys.argv[0],)
  14. sys.exit(1)
  15. for binding_key in binding_keys:
  16. channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
  17. queue=queue_name,
  18. routing_key=binding_key)
  19. print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'
  20. def callback(ch, method, properties, body):
  21. print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,)
  22. channel.basic_consume(callback,
  23. queue=queue_name,
  24. no_ack=True)
  25. channel.start_consuming()
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
type='topic') result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue binding_keys = sys.argv[1:]
if not binding_keys:
print >> sys.stderr, "Usage: %s [binding_key]..." % (sys.argv[0],)
sys.exit(1) for binding_key in binding_keys:
channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
queue=queue_name,
routing_key=binding_key) print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C' def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,) channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True) channel.start_consuming()

3. 运行和结果

接收所有的log:

  1. python receive_logs_topic.py "#"
python receive_logs_topic.py "#"

接收所有kern facility的log:

  1. python receive_logs_topic.py "kern.*"
python receive_logs_topic.py "kern.*"

仅仅接收critical的log:

  1. python receive_logs_topic.py "*.critical"
python receive_logs_topic.py "*.critical"

可以创建多个绑定:

  1. python receive_logs_topic.py "kern.*" "*.critical"
python receive_logs_topic.py "kern.*" "*.critical"

Producer产生一个log:"kern.critical" type:

  1. python emit_log_topic.py "kern.critical" "A critical kernel error"
python emit_log_topic.py "kern.critical" "A critical kernel error"

课后思考题:

  • Will "*" binding catch a message sent with an empty routing key?
  • Will "#.*" catch a message with a string ".." as a key? Will it catch a message with a single word key?
  • How different is "a.*.#" from "a.#"?

转载自: anzhsoft: http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19633079

参考资料:

1. http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-five-python.html

RabbitMQ 使用主题进行消息分发的更多相关文章

  1. RabbitMQ消息队列(六):使用主题进行消息分发[转]

    在上篇文章RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由 中,我们实现了一个简单的日志系统.Consumer可以监听不同severity(严重级别)的log.但是,这也是它之所以叫做简单日志 ...

  2. RabbitMQ基本用法、消息分发模式、消息持久化、广播模式

    RabbitMQ基本用法 进程queue用于同一父进程创建的子进程间的通信 而RabbitMQ可以在不同父进程间通信(例如在word和QQ间通信) 示例代码 生产端(发送) import pika c ...

  3. RabbitMQ中交换机的消息分发机制

    RabbitMQ是一个消息代理,它接受和转发消息,是一个由 Erlang 语言开发的遵循AMQP协议的开源实现.在RabbitMQ中生产者不会将消息直接发送到队列当中,而是将消息直接发送到交换机(ex ...

  4. (转)RabbitMQ消息队列(六):使用主题进行消息分发

    在上篇文章RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由 中,我们实现了一个简单的日志系统.Consumer可以监听不同severity的log.但是,这也是它之所以叫做简单日志系统的原因, ...

  5. RabbitMQ消息队列(六):使用主题进行消息分发

    在上篇文章RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由 中,我们实现了一个简单的日志系统.Consumer可以监听不同severity的log.但是,这也是它之所以叫做简单日志系统的原因, ...

  6. RabbitMQ 入门教程(PHP版) 第五部分:通过主题进行消息分发(Topics)

    对于 Message 的 routing_key 字符串格式是有限制的:以点号"."分割的字符表,如php.laravel,并且长度不能超过 255 个字节. 对于 routing ...

  7. RabbitMq初探——消息分发

    消息分发 前言 我们在用到消息队列的场景,一般是处理逻辑复杂,耗时,所以将同步改为异步处理,接入队列,下游处理耗时任务. 队列消息数量很大,且下游worker进程(消费者)处理耗时长,所以就有了任务的 ...

  8. RabbitMQ消息分发轮询和Message Acknowledgment

    一.消息分发 RabbitMQ中的消息都只能存储在Queue中,生产者(下图中的P)生产消息并最终投递到Queue中,消费者(下图中的C)可以从Queue中获取消息并消费. 多个消费者可以订阅同一个Q ...

  9. 轻松搞定RabbitMQ(二)——工作队列之消息分发机制

    转自 http://blog.csdn.net/xiaoxian8023/article/details/48681987 上一篇博文中简单介绍了一下RabbitMQ的基础知识,并写了一个经典语言入门 ...

随机推荐

  1. python--第十八天总结(Django进阶)

    一.路由系统 1.每个路由规则对应一个view中的函数 1 2 3 url(r'^index/(\d*)', views.index), url(r'^manage/(?P<name>\w ...

  2. flutter ListView简介

    child: new Container( child: new Center( child: ListView( shrinkWrap:true, children: <Widget>[ ...

  3. rest_framework的视图组件继承过哪些类?

  4. wsl

    1.win10设置为开发人员模式,并安装subsystem for linux(命令行输入bash就可以安装) 2.登录并su到root,然后修改/etc/sudoers,在最后一行加(一定要在最后一 ...

  5. FPGA學習筆記(肆)--- Star Test Bench Template Writer

    上一篇testbench我自己也沒怎麽搞懂,再來一篇學習特權同學的方法. 課程:Lesson 7 BJ EPM240学习板实验1——分频计数实验 鏈接:https://www.youtube.com/ ...

  6. 修改当前会话的sql_mode

    -- show variables like 'sql_mode'; -- set session sql_mode="ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TAB ...

  7. docker_sd

    docker exec --user jovyan -d jupyter nohup jupyter nbconvert --ExecutePreprocessor.timeout=-1 --Code ...

  8. python数据结构(二)------元组

    元组是不可变序列,因此,元组的操作非常简单,本文就简单介绍一下,并解释下元组存在的意义: 2.2.1 元组的创建 2.2.2 tuple函数 2.2.3 基本元组操作 2.2.4 元组存在的意义 2. ...

  9. shell脚本学习-练习写一个脚本1

    # 1.依次展示/etc/passwd中的用户名和UID.格式如:Hello,$USER,your UID is $UID. # 2.统计一个有多少个用户 #!/bin/bash #Program D ...

  10. 异常:Caused by: java.sql.SQLException: Field 'cust_id' doesn't have a default value

    异常: 由Java.q.L.SqLExpExt引起:字段“CuSTyID”没有默认值 Caused by: java.sql.SQLException: Field 'cust_id' doesn't ...