Python框架学习之Flask中的蓝图与单元测试

　　因为Flask框架的集成度很低，随着Flask项目文件的增多，会导致不太好管理。但如果对一个项目进行模块化管理的，那样子管理起来就会特别方便。而在Flask中刚好就提供了这么一个特别好用的工具蓝图(Blueprint)。在进行团队开发时，为了保证我们写的代码更加稳定，一般需要进行单元测试。该如何进行单元测试呢？

一、Blueprint

　　1.什么是蓝图

　　　可以把蓝图当做一个存储视图的容器，被蓝图装饰过的函数，会被保存起来，然后把这个蓝图注册到项目中的APP之后就被蓝图装饰的函数可以使用了。

　　　蓝图的作用就是把多个文件中的视图绑定到项目的app中，这样就能处理请求了。说白了就是一种模块化管理。

　　2.蓝图的特点

　　　(1). 一个应用中可以有多个蓝图

　　　(2). 在初始化应用后，一般就需要把蓝图注册到应用中。但是不能反过来。

　　　(3). 可以将一个蓝图注册到一个未使用的url下，这样被这个蓝图装饰的视图默认就是在这个url下。

　　　注意：一个蓝图不是一个完整的应用，不能独立于应用运行，必须注册到某个应用中。

　　3. 使用蓝图步骤：

　　　(1). 创建一个蓝图对象

　　　(2). 使用蓝图对象注册路由等操作

　　　(3). 在应用上注册这个对象

　　4. 运行机制

　　　(1). 蓝图保存了一组可以在应用对象上执行的操作，如注册路由

　　　(2). 当在应用对象调用route装饰器注册路由时，这个操作将修改对象的url_map路由表

　　　(3). 但是，蓝图没有路由表，当在蓝图对象上调用route()装饰器注册路由时，只是在内部的一个延时操作记录列表defered_funcitons中添加了一项。

　　　(4). 当调用应用对象的register_blueprint()时，应用对象将从蓝图对象的defered_functions列表中取出每一项，实际上是调用应用对象那个的add_url_rule()，这真正的改变了应用对象的路由表(url_map)。

二、具体应用如下：

app.py

 from flask import Flask, Blueprint

 from blueprint import admin

 app = Flask(__name__)

 # 3.注册蓝图对象
 # url_prefix参数指明,由api装饰的函数,其url必须有/admin
 app.register_blueprint(admin, url_prefix='/admin')

 @app.route('/')
 def index():
     return 'index'

 @app.route('/list')
 def list():
     return 'list'

 @app.route('/detail')
 def detail():
     return 'detail'

 if __name__ == '__main__':
     print(app.url_map)
     app.run(debug=True)

admin.py文件：

 from flask import Blueprint

 # 1.创建一个蓝图对象
 admin = Blueprint('admin', __name__)

 # 2. 使用蓝图对象装饰函数
 @admin.route('/new')
 def new():
     return 'new'

 @admin.route('/edit')
 def edit():
     return 'edit'

 @admin.route('/publish')
 def publish():
     return 'publish'

url_map如下：

　　

三、单元测试

　　1.为什么要单元测试

　　　　虽然测试有专门的测试人员，但是为了提高我们自身代码的稳定性，我们一般都要为自己写的代码做单元测试，这样开发的效率会大大提高。单元测试就是我们写的一小段代码，来检验目标代码的功能是否符合预期。在Web开发中，单元测试很简单，就是一个"断言"(assert)代码

　　2. 断言

　　　　在Python中，使用assert语句来判断预期结果。

　　　　常用断言：

　　　　　(1). assertEqual：如果两个值相等，则pass

　　　　　(2). assertNotEqual：如果两个值不相等，则pass

　　　　　(3). assertTrue：判断bool值为True，则pass

　　　　　(4). assertFlase：判断bool值为False, 则pass

　　　　　(5). assertIsNone：不存在，则pass

　　　　　(6). assertIsNotNone：存在，则pass

　　3. 单元测试的写法

　　　　(1). 自定义一个类，继承自unittest.TestCase

　　　　(2). 类中两个固定方法setUp()和tearDown()：做初始化和回收资源的任务

　　　　(3). 自定义以"test"开头的方法，用来测试某些功能。

　　4.对数据库进行测试：　　

 import unittest

 from author_book_models import app, db, Author, Book

 class DatabaseTestCase(unittest.TestCase):
     """数据库单元测试"""

     def setUp(self):
         # 要进行测试的话,需要开启这个配置信息
         app.config['TESTING'] = True
         self.app = app
         db.create_all()

     def tearDown(self):
         db.session.remove()
         db.drop_all()

     def test_append_data(self):
         """添加数据"""

         au = Author(name='laowang')
         bk = Book(info='python')

         db.session.add_all([au, bk])
         db.session.commit()

         author = Author.query.filter_by(name='laowang').first()
         book = Book.query.filter_by(info='python').first()

         # 断言数据存在
         self.assertIsNotNone(author)
         self.assertIsNotNone(book)