【贪心】bzoj1592: [Usaco2008 Feb]Making the Grade 路面修整
贪心的经典套路:替换思想;有点抽象
Description
Input
题目分析
朴素的$O(n^2)dp$
注意到n比较小而ai非常大;但是第一眼看上去好像不能离散化。
发现在补全路面过程前后,是不会新多出某种路面高度的。可以理解为,既然已经变成单调的序列,那就没有必要再改变任何高度了。
于是可以离散化高度,$f[i][j]$表示$i$位置高度为$第j种高度$的最小代价。
神奇的$O(nlogn)贪心$
做法来源:题解 P2893 【[USACO08FEB]修路Making the Grade】
发现我们只关心代价而不关心每个位置究竟是增还是减,那么这里就涉及到了贪心中的一类比较抽象的“替换”思想。
形象地说就是对于同一个代价,它既可以让高的变低;也可以让低的变高。“替换”正是利用了这一点的特性。
#include<bits/stdc++.h>
const int maxn = ;
const int INF = ; int n,a[maxn],ans,cnt;
std::priority_queue<int> q; int read()
{
char ch = getchar();
int num = , fl = ;
for (; !isdigit(ch); ch=getchar())
if (ch=='-') fl = -;
for (; isdigit(ch); ch=getchar())
num = (num<<)+(num<<)+ch-;
return num*fl;
}
void clears(std::priority_queue<int> &q)
{
std::priority_queue<int> emt;
std::swap(emt, q);
}
int main()
{
n = read(), ans = INF, cnt = ;
for (int i=; i<=n; i++) a[i] = read();
for (int i=; i<=n; i++)
{
q.push(a[i]);
if (q.top() > a[i]){
cnt += q.top()-a[i], q.pop(), q.push(a[i]);
}
}
ans = cnt, clears(q), cnt = ;
std::reverse(a+, a+n+);
for (int i=; i<=n; i++)
{
q.push(a[i]);
if (q.top() > a[i]){
cnt += q.top()-a[i], q.pop(), q.push(a[i]);
}
}
ans = std::min(ans, cnt);
printf("%d\n",ans);
return ;
}
END
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