Akka 和 μJavaActors入门
Akka和μJavaActorsμJavaActors均是java的Actor库,其中Akka提供了叫为完整的Actor开发框架,较为庞大,学习成本很高,μJavaActors 是一个轻量级Actor库,大约仅有1200行代码,比较适合入门。
一.Akka Demo
Akka是一个相当成熟、强大的库,github上download下的是Akka的源码,应该使用sbt构建的工程,如果没有使用sbt经验,想导出jar还挺不容易的,推荐Akka官网下载akka各个组件的jar去使用,简单介绍一下helloworld 级别Akka的demo。
1.Akka的主要组件
akka-actor.jar : Actor核心组件了,定义了Acotr核心类
akka-slf4f.jar : SLF4F Logger的支持,一个打log的组件,不用太关注
akka-remote.jar : Actor做远程调用的jar,类似RFC吧
akka-cluster : actor做集群管理组件
akka-camel.jar : 对Apache Camel 集成接口
scala-library-2.11.8.jar : akka核心应该是Scala写的,这个组件就是对akka的核心支持
Akka还有很多组件,不过对于hello world级的程序简单了解几个就ok了。工程是基于eclipse的,需要包含下面几个基础的组件:
编写两个Actor:
package demo02; import akka.actor.UntypedActor;
/*
* UntypedAcotr是无类型Actor的一个抽象类,继承与核心类Actor
*/
public class Greeter extends UntypedActor { public static enum Msg{
GREET , DONE;
}
/**
* 每个Actor必须实现OnReceive,当该Actor收到消息调用该方法
*/
@Override
public void onReceive(Object msg) throws Throwable {
if(msg == Msg.GREET){
System.out.println("Hello world");
/**
* 这里吐槽一下Akka对于发消息的设计,发送消息的设计竟然是:
* receiver.tell(msg , sender)
* 也许没理解akka设计的理念,但是正常人设计不应该是:
* sender.tell(msg , receiver)
* 汗……
*/
getSender().tell(Msg.DONE, getSelf());
}else{
unhandled(msg);
} } }
package demo02; import akka.actor.ActorRef;
import akka.actor.Props;
import akka.actor.UntypedActor; public class HelloWorld extends UntypedActor { @Override
public void preStart(){
final ActorRef greeter = getContext().actorOf(Props.create(Greeter.class));
greeter.tell(Greeter.Msg.GREET, getSelf());
} @Override
public void onReceive(Object msg) throws Throwable { if(msg == Greeter.Msg.DONE){
getContext().stop(getSelf());
}else{
unhandled(msg);
} } }
下面是Main方法:
package demo02; import akka.actor.ActorRef;
import akka.actor.ActorSystem;
import akka.actor.Props;
import akka.actor.Terminated;
import akka.actor.UntypedActor;
import akka.event.Logging;
import akka.event.LoggingAdapter; public class Main { public static void main(String[] args) {
//ActorSystem 相当于ActorManager,管理各种Acor调度、线程管理等
ActorSystem system = ActorSystem.create("hello");
//创建一个HelloWorld 类型的Actor,在Actor启动前,会调preStart(),此时会想Greeter发消息
ActorRef actor = system.actorOf(Props.create(HelloWorld.class));
//添加结束终结Actor,当ActorSystem调Stop时,会向每个Actor发送Terminated消息
system.actorOf(Props.create(Terminator.class, actor), "terminator"); }
public static class Terminator extends UntypedActor{ private final LoggingAdapter log = Logging.getLogger(getContext().system(),this);
private ActorRef actorRef = null; public Terminator(ActorRef ref){
System.out.println("Terminator Init !!!");
actorRef = ref;
getContext().watch(actorRef);
} @Override
public void onReceive(Object msg) throws Throwable {
if (msg instanceof Terminated) {
log.info("{} has terminated, shutting down system", actorRef.path());
getContext().system().terminate();
} else {
unhandled(msg);
} } } }
上面代码在akka的源码中sample都可以找到的,从上面看Akka对消息的识别是根据类型处理的,在我这种菜鸟看来,并不是很合适,当我消息类型较多时,消息类岂不是要爆炸,当然也可以做分级Actor,再加一层转发层解决这个问题哈
二.μJavaActors
μJavaActors 是一个十分轻量级的Actor库,实现核心的Actor调度,不涉及复杂的框架,简单分析一下它的源码吧
1.Actor核心接口
Actor:定义了一个标准的Actor应该具有行为
ActorManager:Actor管理器接口,提供线程管理,Actor调度等
Messager : Actor相互间传递传递的消息接口,当然附带的接口还有MessageEvent和MessageListener
简单引用作者对这个概念的描述:
Actor 是一个执行单元,一次处理一条消息。Actor
具有以下关键行为或特征:
- 每个 actor 有一个
name
,该名称在每个ActorManager
中必须是惟一的。 - 每个 actor 属于一个
category
;类别是一种向一组 actor 中的一个成员发送消息的方式。一个 actor 一次只能属于一个类别。 - 只要
ActorManager
可以提供一个执行 actor 的线程,系统就会调用receive()
。为了保持最高效率,actor 应该迅速处理消息,而不要进入漫长的等待状态(比如等待人为输入)。 willReceive()
允许 actor 过滤潜在的消息主题。peek()
允许该 actor 和其他 actor 查看是否存在挂起的消息(或许是为了选择主题)。remove()
允许该 actor 和其他 actor 删除或取消任何尚未处理的消息。getMessageCount()
允许该 actor 和其他 actor 获取挂起的消息数量。getMaxMessageCount()
允许 actor 限制支持的挂起消息数量;此方法可用于预防不受控制地发送。
大部分程序都有许多 actor,这些 actor 常常具有不同的类型。actor 可在程序启动时创建或在程序执行时创建(和销毁)。本文中的 actor 包 包含一个名为 AbstractActor
的抽象类,actor 实现基于该类。
ActorManager 是一个 actor 管理器。它负责向 actor 分配线程(进而分配处理器)来处理消息。ActorManager
拥有以下关键行为或特征:
createActor()
创建一个 actor 并将它与此管理器相关联。startActor()
启动一个 actor。detachActor()
停止一个 actor 并将它与此管理器断开。send()/broadcast()
将一条消息发送给一个 actor、一组 actor、一个类别中的任何 actor 或所有 actor。
在大部分程序中,只有一个 ActorManager
,但如果您希望管理多个线程和/或 actor 池,也可以有多个 ActorManager
。此接口的默认实现是 DefaultActorManager
。
消息 是在 actor 之间发送的消息。Message
是 3 个(可选的)值和一些行为的容器:
source
是发送 actor。subject
是定义消息含义的字符串(也称为命令)。data
是消息的任何参数数据;通常是一个映射、列表或数组。参数可以是要处理和/或其他 actor 要与之交互的数据。subjectMatches()
检查消息主题是否与字符串或正则表达式匹配。
μJavaActors 包的默认消息类是 DefaultMessage
。
ActorManager其实只要简单浏览一下μJavaActors源码就可以理解Actor设计思路啦,主要分析一下ActorManager中的Actor调度源码:
public class ActorRunnable implements Runnable {
public boolean hasThread;
public AbstractActor actor; public void run() {
// logger.trace("procesNextActor starting");
int delay = 1;
while (running) {
try {
if (!procesNextActor()) {
// logger.trace("procesNextActor waiting on actor");
// sleep(delay * 1000);
synchronized (actors) {
// TOOD: adjust this delay; possible parameter
// we want to minizmize overhead (make bigger);
// but it has a big impact on message processing
// rate (makesmaller)
// actors.wait(delay * 1000);
actors.wait(100);
}
delay = Math.max(5, delay + 1);
} else {
delay = 1;
}
} catch (InterruptedException e) {
} catch (Exception e) {
logger.error("procesNextActor exception", e);
}
}
// logger.trace("procesNextActor ended");
} protected boolean procesNextActor() {
boolean run = false, wait = false, res = false;
actor = null;
synchronized (actors) {
for (String key : runnables.keySet()) {
actor = runnables.remove(key);
break;
}
}
if (actor != null) {
// first run never started
run = true;
actor.setHasThread(true);
hasThread = true;
try {
actor.run();
} finally {
actor.setHasThread(false);
hasThread = false;
}
} else {
synchronized (actors) {
for (String key : waiters.keySet()) {
actor = waiters.remove(key);
break;
}
}
if (actor != null) {
// then waiting for responses
wait = true;
actor.setHasThread(true);
hasThread = true;
try {
res = actor.receive();
if (res) {
incDispatchCount();
}
} finally {
actor.setHasThread(false);
hasThread = false;
}
}
}
// if (!(!run && wait && !res) && a != null) {
// logger.trace("procesNextActor %b/%b/%b: %s", run, wait, res, a);
// }
return run || res;
}
}
ActorMgr中有一个线程队列维护了一些ActorRunnable对象,每个ActorRunnable对象有都在无线循环调度Actor,这也就简单使得每个Actor在不同的线程中执行。当然此时会有个问题,如果有一些Actor出现资源竞争会不会出现问题,答案肯定是会的。Actor仅仅是抽象了线程调度问题并给出了一下Actor的原则,并不能完全避免资源竞争现象的出现,只能说准守Actor模式规范,,当然也可以用redis去做公共内存块,避免直接的全局资源读写。
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