oracle count 百万级 分页查询记要总数、总条数优化
oracle count 百万级 分页查询记录总数、总条数优化
oracle count 百万级 查询记录总数、总条数优化
最近做一个项目时,做分页时,发现分页查询速度很慢,分页我做的是两次查询,一次是查询总数,一次是查询分页结果
/** 查询总记录数 **/
SELECT
COUNT(id)
FROM
USER
order by
id /** 查询结果集 **/
select
*
from
( select
row_.*,
rownum rownum_
from
( select
id ,
user_number,
user_name,
user_password,
sex,
Registered_time,
last_login_time,
post
from
USER u
order by
u.id) row_
where
rownum <= ?
)
where
rownum_ > ?
user表中的记录是128万多条,这个是没有查询条件时的查询,也就是用户刚刚进入模块时的查询,发现查询时间是2566ms~2152ms之间,单独执行每条语句,发现第一条的执行时间在2000ms以上,在PL/SQL中执行的结果也证实了我的判断。所以要对select count语句进行优化。
在网上找了很多优化方案,大多不尽人意,(分表的方式听上去不错,不过由于单表是历史原因,这里就不作考虑)。最后找到一个比较令人满意的答。就是在语句中加入 /*+ROWID(USER)*/或者/*+ INDEX(USER ID) */ 来提高查询效果。
听说这个就是强制使用索引统计结果?如果有哪位大虾能把原理详细告诉我,请来多多指点!
SELECT /*+ROWID(USER)*/ count(*) FROM USER t
或者
SELECT /*+ INDEX(USER ID) */ count(*) FROM USER t
使用后,单条统计总数的查询在800ms左右,分页查询结果基本在900ms~950ms之间,基本在一秒之内,达到了当初设计需求。
当然,这个是没有加查询条件的,当把查询条件加入后,不管前面加不加强制索引,结果时间都在2000ms之间,所以,如果要进行有条件的查询,就要在where条件中进行优化。特别注意条件字段查询前后顺序。
具体优化请参考
1.浅析Oracle语句优化规则
http://www.cnblogs.com/Automation_software/archive/2011/01/21/1940883.html
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