Leetcode5078. 负二进制数相加
问题:
5078. 负二进制数相加
给出基数为 -2 的两个数 arr1
和 arr2
,返回两数相加的结果。
数字以 数组形式 给出:数组由若干 0 和 1 组成,按最高有效位到最低有效位的顺序排列。例如,arr = [1,1,0,1]
表示数字 (-2)^3 + (-2)^2 + (-2)^0 = -3
。数组形式 的数字也同样不含前导零:以 arr
为例,这意味着要么 arr == [0]
,要么 arr[0] == 1
。
返回相同表示形式的 arr1
和 arr2
相加的结果。两数的表示形式为:不含前导零、由若干 0 和 1 组成的数组。
示例:
输入:arr1 = [1,1,1,1,1], arr2 = [1,0,1]
输出:[1,0,0,0,0]
解释:arr1 表示 11,arr2 表示 5,输出表示 16 。
提示:
1 <= arr1.length <= 1000
1 <= arr2.length <= 1000
arr1
和arr2
都不含前导零arr1[i]
为0
或1
arr2[i]
为0
或1
链接:https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-139/problems/adding-two-negabinary-numbers/
分析:
两种做法
1 计算出两个值,相加得到结果,然后还原成-2 的幂的和的形式
2 找到进位规则,然后按照加法进行处理。
由于底数是-2,所以会正负交替,且无论正负,前一个等于后面两个和的-2倍,对应的进位应该是-1,
如果前一位是0,则需要向更前一位借1,相对于2进-1,对应的应该是+1,然后下一位+2
比如:
1 0 1
+ 1
--------------------
1 1 0 1 0
解释:
最低位1+1,得0,进位-1
第二位0+(-1),需要向是上一位进位1,2+0-1=1 得1
第三位1+1,得0,进位-1
高位省略0,0-1,借位上一位进1,2-1=1
高位1
最终结果1 1 0 1 0,
检验一下,101对应4-0+1=5,1对应1,5+1=6
对应结果11010=16-8+0-2+0=6。
例子中涉及到了进位 0 1 -1这三种情况
AC Code:
class Solution {
public: vector<int> addNegabinary(vector<int>& arr1, vector<int>& arr2) { //算出值结果逆向回来
//或者从低位算,两个上面退一
vector<int> ret;
if (arr1.size() == && arr2.size() == && arr1[]== && arr2[]==)
{
ret.emplace_back();
return ret;
}
int len;
vector<int> larray;
reverse(arr1.begin(), arr1.end());
reverse(arr2.begin(), arr2.end());
if (arr1.size() < arr2.size())
{
arr2.emplace_back();
arr2.emplace_back();
len = arr1.size(); larray = arr2;
}
else
{
arr1.emplace_back();
arr1.emplace_back();
len = arr2.size();
larray = arr1;
} int carry=;
for (int i = ; i < len; i++)
{
int val = arr1[i] + arr2[i]+carry;
//-1 0 1 2 3
if (val >= )
{
carry = -;
ret.emplace_back(val-);
}
else if (val == -)
{
carry = ;
ret.emplace_back();
}
else
{
carry = ;
ret.emplace_back(val);
}
}
for (int i = len; i < larray.size(); i++)
{
int val = larray[i] + carry;
//-1 0 1 2 3
if (val >= )
{
carry = -;
ret.emplace_back(val - );
}
else if (val == -)
{
carry = ;
ret.emplace_back();
}
else
{
carry = ;
ret.emplace_back(val);
}
}
vector<int> tmp;
reverse(ret.begin(), ret.end());
int zero = ;
for (int i = ; i < ret.size(); i++)
{
if (ret[i] == )
{
zero++;
}
else
{
break;
}
}
for (int i = zero; i < ret.size(); i++)
{
tmp.emplace_back(ret[i]);
}
if (tmp.size() == )
{
tmp.emplace_back();
return tmp;
}
return tmp;
}
};
其他:
虽然只是个中等,感觉很有意思,底数为负,需要构建新的进位规则,一旦进位规则确定,也就是普通的加减法了
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