如何使用opencv的gpu库呢?我这两天一直在搞这个事情,环境的配置见上文(转载),这里我先举个简单的例子,实现这样的功能:host读入一幅图像,加载到GPU上,在GPU上复制一份然后下传到host上,显示出来即可。

  1. // gpu_opencv.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
  2. //
  3.  
  4. #include "stdafx.h"
  5. #include <iostream>
  6. #include <opencv2/opencv.hpp>
  7. #include <opencv2/gpu/gpu.hpp> // GPU structures and methods
  8.  
  9. int main(){
  10. cv::gpu::setDevice(0);
  11. cv::Mat host_image = cv::imread("C:\\Users\\Administrator\\Documents\\Visual Studio 2010\\Projects\\gpu_opencv\\1.jpg");
  12. cv::Mat host_result(host_image.rows,host_image.cols,host_image.channels());
  13.  
  14. cv::gpu::GpuMat device_image1;
  15. device_image1.upload(host_image); //allocate memory and upload to GPU
  16.  
  17. cv::gpu::GpuMat device_image2;
  18. device_image1.copyTo(device_image2); //allocate memory and GPU-GPU copy
  19.  
  20. device_image2.download(host_result); //download data
  21. cv::imshow("location",host_result);
  22. cv::waitKey(0);
  23.  
  24. }

学习OpenCV,GPU模块的更多相关文章

  1. 【OpenCV】OpenCV中GPU模块使用

    CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行:2.传输数据到GPU:3.确定grid,block大小: 4.调用内核 ...

  2. 【OpenCV】OpenCV中GPU模块使用 (转)

    CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行:2.传输数据到GPU:3.确定grid,block大小: 4.调用内核 ...

  3. OpenCV中GPU模块使用

    CUDA IT168的文章系列: Cuda的初始化:http://tech.it168.com/a2011/0715/1218/000001218458.shtml OpenCV: OpenCV中GP ...

  4. 【计算机视觉】【并行计算与CUDA开发】OpenCV中GPU模块使用

    CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行:2.传输数据到GPU:3.确定grid,block大小: 4.调用内核 ...

  5. Ubuntu安装opencv 为调用gpu模块

    也真够折腾的. 事件背景:为了一个光流的提取处理,本来是3.1的opencv在include一些模块上出错,原因是opencv3.0以上的版本对模块进行了再分离,要contribute,但是contr ...

  6. 深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测

    使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码,接入实时视频,随后加入原有的目标检测功能. 在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项 ...

  7. [转]VS2015+OpenCV3.3 GPU模块和opencv_contrib模块的编译以及采用CMake编译opencv_contrib时提示“No extra modules found in folder”问题的解决方案

    据官方说法,目前还不是太稳定的算法模块都在opencv_contrib里边,由于不稳定,所以不能在release版本里发行,只有在稳定以后才会放进release里边.但是这里边有很多我们经常要用的算法 ...

  8. <学习opencv> opencv 概述及初探

    目录 Opencv3 当前模块 OpenCV 贡献库(opencv_contrib) OpenCV 头文件 旧式C风格头文件 新式C++风格头文件 例程 DEMO1 - 显示图片 DEMO2 - 视频 ...

  9. 学习opencv之路(一)

    先看一下<学习opencv> 找几个demo 学会相机标定 我做的是单目相机的标定.

  10. [纯小白学习OpenCV系列]官方例程00:世界观与方法论

    2015-11-11 ----------------------------------------------------------------------------------- 其实,写博 ...

随机推荐

  1. vue关于数组使用的坑

    关于数组使用的坑 https://vuejs.org/v2/guide/list.html#Caveats 简言之, 不要使用a[i] = v 的形式, 用a.splice(i, 1, v), 或Vu ...

  2. 安卓开发遇到Error:Execution failed for task ':app:transformClassesWithDexForDebug'.

    问题如下: Error:Execution failed for task ':app:transformClassesWithDexForDebug'. com.android.build.api. ...

  3. dimens.xml详解

    本文联合两篇博文和自身理解写下 其中一篇:http://blog.csdn.net/hnzcdy/article/details/50628993 另一篇:暂不知原作者 Android中官方建议的屏幕 ...

  4. Sqoop-1.4.6 Merge源码分析与改造使其支持多个merge-key

    Sqoop中提供了一个用于合并数据集的工具sqoop-merge.官方文档中的描述可以参考我的另一篇博客Sqoop-1.4.5用户手册. Merge的基本原理是,需要指定新数据集和老数据集的路径,根据 ...

  5. MongoDB实用教程

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------- ...

  6. Android TV开发总结(五)TV上屏幕适配总结

    前言:前面几篇总结一些TV上的小Sample,开源到GitHub:https://github.com/hejunlin2013/TVSample, 点击链接,可以持续关注.今天总结下TV上屏幕适配. ...

  7. Python+Tkinter 密保小工具

    上图 代码 核心 编解码方面 Tkinter界面更新 总结 昨天被一同学告知,网上的一个QQ密码库中有我的一条记录,当时我就震惊了,赶紧换了密码.当然了,这件事也给了我一个警示,那就是定期的更换自己的 ...

  8. 反射 学习笔记之Class类的使用

    1  java世界中万事万物皆对象,除了2个特殊情况 int float等这些基本数据类型,(但是也都有Integer和Float等封装类做了弥补) java staic定义的,它不是属于对象的,而是 ...

  9. wget 常用参数释义

    wget 大法好啊,废话不多说,下面开始wget之旅吧. 下载限速 wget命令有一个内建的选项可以先顶下载任务占有的最大的带宽,从而保证其他应用程序的流畅运行. 具体使用--limit-rate 数 ...

  10. memcached实战系列(五)Memcached: List all keys 查询所有的key

    memcached可能当时设计的时候就把它定位为内存性的kv结构的缓存系统.所以没有持久化到磁盘的命令,也没有查看所有key的值得命令.可能觉得没必要吧,你要是缓存1个G内存的数据,自己都头大,还敢看 ...