传送门:Kahn算法拓扑排序

摘录一段维基百科上的伪码:

L ← Empty list that will contain the sorted nodes
S ← Set of all nodes with no outgoing edges
for each node n in S do
    visit(n) 
function visit(node n)
    if n has not been visited yet then
        mark n as visited
        for each node m with an edgefrom m to ndo
            visit(m)
        add n to L

DFS的实现更加简单直观,使用递归实现。利用DFS实现拓扑排序,实际上只需要添加一行代码,即上面伪码中的最后一行:add
n to L。

需要注意的是,将顶点添加到结果List中的时机是在visit方法即将退出之时。

这个算法的实现非常简单,但是要理解的话就相对复杂一点。

关键在于为什么在visit方法的最后将该顶点添加到一个集合中,就能保证这个集合就是拓扑排序的结果呢?

因为添加顶点到集合中的时机是在dfs方法即将退出之时,而dfs方法本身是个递归方法,只要当前顶点还存在边指向其它任何顶点,它就会递归调用dfs方法,而不会退出。因此,退出dfs方法,意味着当前顶点没有指向其它顶点的边了,即当前顶点是一条路径上的最后一个顶点。

下面简单证明一下它的正确性:

考虑任意的边v->w,当调用dfs(v)的时候,有如下三种情况:

  1. dfs(w)还没有被调用,即w还没有被mark,此时会调用dfs(w),然后当dfs(w)返回之后,dfs(v)才会返回
  1. dfs(w)已经被调用并返回了,即w已经被mark
  1. dfs(w)已经被调用但是在此时调用dfs(v)的时候还未返回

需要注意的是,以上第三种情况在拓扑排序的场景下是不可能发生的,因为如果情况3是合法的话,就表示存在一条由w到v的路径。而现在我们的前提条件是由v到w有一条边,这就导致我们的图中存在环路,从而该图就不是一个有向无环图(DAG),而我们已经知道,非有向无环图是不能被拓扑排序的。

那么考虑前两种情况,无论是情况1还是情况2,w都会先于v被添加到结果列表中。所以边v->w总是由结果集中后出现的顶点指向先出现的顶点。为了让结果更自然一些,可以使用栈来作为存储最终结果的数据结构,从而能够保证边v->w总是由结果集中先出现的顶点指向后出现的顶点。

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#include<set>
#include<sstream>
#include<functional>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = + ;
const int INF = 1e9 + ;
int T, n, m, cases;
vector<int>Map[maxn];
int c[maxn];//标记数组c[i] = 0 表示还未访问过点i, c[i] = 1表示已经访问过点i,并且还递归访问过它的所有子孙,c[i] = -1表示正在访问中,尚未返回
int topo[maxn], t;
bool dfs(int u)//从u出发
{
c[u] = -;//访问标志
for(int i = ; i < Map[u].size(); i++)
{
int v = Map[u][i];
if(c[v] < )return false;//如果子孙比父亲先访问,说明存在有向环,失败退出
else if(!c[v] && !dfs(v))return false;//如果子孙未被访问,访问子孙返回假,说明也是失败
}
c[u] = ;
topo[--t] = u;//在递归结束才加入topo排序中,这是由于在最深层次递归中,已经访问到了尽头,此时才是拓扑排序中的最后一个元素
return true;
}
bool toposort()
{
t = n;
memset(c, , sizeof(c));
for(int u = ; u <= n; u++)if(!c[u])
if(!dfs(u))return false;
return true;
}
int main()
{
while(cin >> n >> m)
{
if(!n && !m)break;
int u, v;
for(int i = ; i <= n; i++)Map[i].clear();
for(int i = ; i < m; i++)
{
cin >> u >> v;
Map[u].push_back(v);
}
if(toposort())
{
cout<<"Great! There is not cycle."<<endl;
for(int i = ; i < n; i++)cout<<topo[i]<<" ";
cout<<endl;
}
else cout<<"Network has a cycle!"<<endl;
}
return ;
}

基于DFS的拓扑排序的更多相关文章

  1. 日常训练 dfs 之 拓扑排序

    今天被拓扑排序给折磨了一天,主要就是我的一个代码有点小bug,真难找... 先来看看我今天写的题目吧! C. Fox And Names Fox Ciel is going to publish a ...

  2. 拓扑排序(topsort)

    本文将从以下几个方面介绍拓扑排序: 拓扑排序的定义和前置条件 和离散数学中偏序/全序概念的联系 典型实现算法解的唯一性问题 Kahn算法 基于DFS的算法 实际例子 取材自以下材料: http://e ...

  3. UVA-10305 Ordering Tasks (拓扑排序)

    题目大意:给出n个点,m条关系,按关系的从小到大排序. 题目分析:拓扑排序的模板题,套模板. kahn算法: 伪代码: Kahn算法: 摘一段维基百科上关于Kahn算法的伪码描述: L← Empty ...

  4. 拓扑排序(基于dfs+基于队列)

    经典问题-Ordering Tasks dfs函数的返回值表示是否成环,若存在有向环,则不存在拓扑排序.不包含有向环的有向图称为有向无环图(DAG) 可以借助DFS完成拓扑排序,在访问完一个结点时把他 ...

  5. HDU3342有向图判圈DFS&&拓扑排序法

    HDU3342 Legal or Not 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3342 题目意思:一群大牛互相问问题,大牛有不会的,会被更厉害 ...

  6. 拓扑排序详解(梅开二度之dfs版按字典序输出拓扑路径+dfs版输出全部拓扑路径

    什么是拓扑排序? 先穿袜子再穿鞋,先当孙子再当爷.这就是拓扑排序! 拓扑排序说白了其实不太算是一种排序算法,但又像是一种排序(我是不是说了个废话qwq) 他其实是一个有向无环图(DAG, Direct ...

  7. 算法笔记_023:拓扑排序(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 2.2 基于深度优先查找实现 1 问题描述 给定一个有向图,求取此图的拓扑排序序列. 那么,何为拓扑排序? 定义:将有向图中的顶点以线性方式进 ...

  8. Java实现拓扑排序

    1 问题描述 给定一个有向图,求取此图的拓扑排序序列. 那么,何为拓扑排序? 定义:将有向图中的顶点以线性方式进行排序.即对于任何连接自顶点u到顶点v的有向边uv,在最后的排序结果中,顶点u总是在顶点 ...

  9. 有向无环图的应用—AOV网 和 拓扑排序

    有向无环图:无环的有向图,简称 DAG (Directed Acycline Graph) 图. 一个有向图的生成树是一个有向树,一个非连通有向图的若干强连通分量生成若干有向树,这些有向数形成生成森林 ...

随机推荐

  1. 1-2 hibernate主配置文件hibernate.cfg.xml详解

    详 http://www.cnblogs.com/biehongli/p/6531575.html Hibernate的主配置文件hibernate.cfg.xml 1:Hibernate的主配置文件 ...

  2. [Luogu 1122] 最大子树和

    题目 Description 小明对数学饱有兴趣,并且是个勤奋好学的学生,总是在课后留在教室向老师请教一些问题.一天他早晨骑车去上课,路上见到一个老伯正在修剪花花草草,顿时想到了一个有关修剪花卉的问题 ...

  3. Maven-10: 使用maven-help-plugin描述插件

    除了访问在线的插件文档之外,还可以借助maven-help-plugin来获取插件的详细信息.可以运行如下命令来获取maven-compiler-plugin2.1版本的信息: [INFO] Scan ...

  4. Android开发从GC root分析内存泄漏

    我们常说的垃圾回收机制中会提到GC Roots这个词,也就是Java虚拟机中所有引用的根对象.我们都知道,垃圾回收器不会回收GC Roots以及那些被它们间接引用的对象.但是,对于GC Roots的定 ...

  5. ELK学习笔记(四)SpringBoot+Logback+Redis+ELK实例

    废话不多说,直接上干货,首先看下整体应用的大致结构.(整个过程我用到了两台虚拟机  应用和Shipper 部署在192.168.25.128 上 Redis和ELK 部署在192.168.25.129 ...

  6. vue中的指令

    一.声明式渲染有两种: 1.插值用两个花括号如:{{内容}} 例子:html <div id="app1"> <p>{{message}}</p> ...

  7. BigDecimal 转成 double

    NUMBER(20,2) 数据库里的字段number  ,实体是BigDecimal 将BigDecimal转成double public double getOrderamount() { if ( ...

  8. java人民币读法转换

    实现浮点数转换成人民币读法字符串 编写一个程序,将浮点数转换成人民币读法字符串,例如,将1006.333转换为壹千零陆元叁角叁分. 题意分析: 将浮点数分成整数部分和小数部分,分开处理整数部分和小数部 ...

  9. Java基础学习笔记五 Java基础语法之面向对象

    面向对象 理解什么是面向过程.面向对象 面向过程与面向对象都是我们编程中,编写程序的一种思维方式.面向过程的程序设计方式,是遇到一件事时,思考“我该怎么做”,然后一步步实现的过程.例如:公司打扫卫生( ...

  10. JavaScript(第六天)【函数】

    函数是定义一次但却可以调用或执行任意多次的一段JS代码.函数有时会有参数,即函数被调用时指定了值的局部变量.函数常常使用这些参数来计算一个返回值,这个值也成为函数调用表达式的值. 一.函数声明   函 ...