笔记:Spring Cloud Hystrix 异常处理、缓存和请求合并
异常处理
在
HystrixCommand
实现的run方法中抛出异常,除了
HystrixBadRequestException之外,其他异常均会被Hystrix
认为命令执行失败并触发服务降级处理逻辑,所以当需要在命令中执行抛出不触发降级的异常时使用他,在使用注解配置实现
Hystrix
命令时,支持忽略指定异常类型功能,只需要通过设置 @HystrixCommand
注册的
ignoreException
参数,示例代码如下:
@HystrixCommand (ignoreExceptions = {IllegalStateException.class})
如果抛出了类型为
IllegalStateException
的异常,Hystrix
会将其包装为
HystrixBadRequestException
抛出,这样就不会触发后续的
fallback
逻辑。
如果需要在降级逻辑中获取触发的异常,我们可以通过
getExecutionException
方法来获取具体的异常,如果使用注解的方式,则需要在fallback实现的方法的参数中增加
Throwable
e
对象的定义,这样就可以在方法内部获取触发服务降级的具体异常内容,示例代码如下:
@HystrixCommand (ignoreExceptions = {IllegalStateException.class},fallbackMethod="helloFallback")
@GET
@Path ("get")
public String get(@QueryParam ("id") int id, @QueryParam ("name") String name) {
throw new
RuntimeException("get command failed.");
}
public String helloFallback(int id, String name, Throwable e) {
return
"error id=" + id + "\tname=" + name + "\tthrowable=" + e.getMessage();
}
请求缓存
当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失,在高并发的场景下,Hystrix
提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗、降低请求响应时间的效果
开启请求缓存功能
Spring Cloud Hystrix
请求缓存的使用非常简单,我们只需要在实现
HystrixCommand
或
HystrixObservableCommand
时,通过重载
getCacheKey()方法来开启请求缓存。
public class HelloGetCommand extends HystrixCommand<String> {
private RestTemplate restTemplate;
public
HelloGetCommand(Setter setter, RestTemplate restTemplate) {
super(setter);
this.restTemplate= restTemplate;
}
@Override
protected String run() throws Exception {
ResponseEntity<String> responseEntity=
restTemplate(getForEntity("http://ORG.DRSOFT.WEBSERVICE.HELLOSERVICE/hello/get", String.class);
return responseEntity.getBody();
}
@Override
protected String getFallback() {
return
"error id=" + id + "\tname=" + name;
}
@Override
protected String getCacheKey() {
return"get";
}
}
调用时候还需要在当前线程执行 HystrixRequestContext.initializeContext() 并且在结束时候需要进行释放,而且在Hystrix中带缓存的command是必须在request中调用的,示例代码如下:
HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
try {
HystrixCommand<String> hystrixCommand = new
HelloGetCommand(setter, restTemplate);
return hystrixCommand.execute();
} finally {
context.shutdown();
}
清理失效缓存
在请求缓存时,如果只是读操作,那么不需要考虑缓存内容是否正确的问题,但是如果请求命令中还有更新数据的写操作,那么缓存中的数据就需要我们在进行写操作时及时处理,以防止读操作的请求命令获取到失效的数据,我们可以使用
HystrixRequestCache.clear
方法来进行缓存清理,示例代码如下:
/**
* 清除缓存
*/
public
void
flushCache() {
HystrixRequestCache.getInstance(this.getCommandKey()
, HystrixConcurrencyStrategyDefault.getInstance()).clear("get");
}
笔记:Spring Cloud Hystrix 异常处理、缓存和请求合并的更多相关文章
- Spring Cloud 微服务笔记(六)Spring Cloud Hystrix
Spring Cloud Hystrix Hystrix是一个延迟和容错库,旨在隔离远程系统.服务和第三方库,阻止链接故障,在复杂的分布式系统中实现恢复能力. 一.快速入门 1)依赖: <dep ...
- 笔记:Spring Cloud Hystrix 服务容错保护
由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加 ...
- 第五章 服务容错保护:Spring Cloud Hystrix
在微服务架构中,我们将系统拆分为很多个服务,各个服务之间通过注册与订阅的方式相互依赖,由于各个服务都是在各自的进程中运行,就有可能由于网络原因或者服务自身的问题导致调用故障或延迟,随着服务的积压,可能 ...
- spring cloud: Hystrix(一):简单使用
在微服务架构中,我们将系统拆分为很多个服务,各个服务之间通过注册与订阅的方式相互依赖,由于各个服务都是在各自的进程中运行,就有可能由于网络原因或者服务自身的问题导致调用故障或延迟,随着服务的积压,可能 ...
- 第五章 服务容错保护: Spring Cloud Hystrix
在微服务架构中, 存在着那么多的服务单元, 若一个单元出现故障, 就很容易因依赖关系而引发故障的蔓延,最终导致整个系统的瘫痪,这样的架构相较传统架构更加不稳定.为了解决这样的问题, 产生了断路器等一系 ...
- SpringCloud---服务容错保护---Spring Cloud Hystrix
1.概述 1.1 在分布式架构中,存在着许多的服务单元,若一个单元出现故障,很容易因依赖关系引发故障的蔓延,最终导致整个系统的瘫痪: 为了解决这样的问题,产生了断路器等服务保护机制: 1.2 分布式架 ...
- Spring Cloud 微服务四:熔断器Spring cloud hystrix
前言:在微服务架构中,一般都是进程间通信,有可能调用链都比较长,当有底层某服务出现问题时,比如宕机,会导致调用方的服务失败,这样就会发生一连串的反映,造成系统资源被阻塞,最终可能造成雪崩.在sprin ...
- Spring Cloud Hystrix理解与实践(一):搭建简单监控集群
前言 在分布式架构中,所谓的断路器模式是指当某个服务发生故障之后,通过断路器的故障监控,向调用方返回一个错误响应,这样就不会使得线程因调用故障服务被长时间占用不释放,避免故障的继续蔓延.Spring ...
- Spring Cloud Hystrix 服务容错保护
目录 一.Hystrix 是什么 二.Hystrix断路器搭建 三.断路器优化 一.Hystrix 是什么 在微服务架构中,我们将系统拆分成了若干弱小的单元,单元与单元之间通过HTTP或者TCP等 ...
随机推荐
- mysql用户授权及数据备份恢复
用户授权与权限撤销 修改数据库管理员从本机登陆的密码测试: mysqladmin -hlocalhost -uroot -p password "新密码" Enter passwo ...
- JavaScript函数的柯里化(currying)
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/shamoyuu/p/currying.html 什么是js函数的currying /柯里化? 说到js的柯里化,相信很多朋友都会头大.或 ...
- Android HotFix动态加载框架介绍
HotFix(Deprecated) https://github.com/dodola/HotFix 请关注 RocooFix 我重新写了一个RocooFix框架,解决了Nuwa因为Gradle1. ...
- hi3531串口波特率计算
波特率配置 通过配置寄存器UART_IBRD 和UART_FBRD 可以设置UART 工作的波特率,波特率 计算公式为: 当前波特率=UART 参考时钟频率(1/2 总线时钟频率)/(16 x 分频系 ...
- HighCharts之2D堆面积图
HighCharts之2D堆面积图 1.HighCharts之2D堆面积图源码 StackedArea.html: <!DOCTYPE html> <html> <hea ...
- JDBC异常总结
1.异常一 (1)详情如下 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Data source reje ...
- freemarker处理空值
freemarker处理空值 1.设计思路 (1)封装学生类和课程类 (2)新建学生课程页面ftl文件 (3)创建测试方法 2.封装课程类 Course.java: /** * @Title:Cour ...
- GetBitmapFromScreen
int GetBitmapFromScreen() { char *lpBuf; HBITMAP hBitmap,hOld ; HDC hDC,hcDC; BITMAP bb;BITMAPINFO b ...
- HttpServletRequest对象
一.HttpServletRequest介绍 HttpServletRequest对象代表客户端的请求,当客户端通过HTTP协议访问服务器时,HTTP请求头中的所有信息都封装在这个对象中,通过这个对象 ...
- Project入门学习
Microsoft Office Project制定项目计划时,针对每项任务是可以分配具体的资源的,比如由某个人完成某项任务,或者把某项设备分配到某项任务,这样便于项目的管理和人员.设备的安排及有效利 ...