session一致性架构设计
什么是session?
由于HTTP协议是无状态的协议,因此它不会去记住上一次浏览器访问服务器时的信息。同一个用户的两次操作,与两个不同用户的操作,对它来说是一样的。 这样虽然满足了互联网web应用的海量访问的需求,但是对于现今类似电商的应用来说,是需要实现登录以及身份验证需求的,但是无状态的HTTP显然是做不到的,这样才出现了session。
Web服务器为每个用户创建一个会话,存储用户的相关信息,以便多次请求能够定位到同一个上下文。
web-server可以自动为每一个浏览器访问的用户自动创建session,提供数据存储功能。最常见的,会把用户的登录信息、用户信息存储在session中,以保持持续登录状态。
什么是session一致性问题?
每次http短连接请求,理论上服务端都能定位到session,保持会话状态。
当应用只有一台web-server提供服务时,每次浏览器发送http请求,都能够正确路由到存储session的对应web-server(因为只有一台)。
此时的web-server是无法保证高可用的,因此如果我们采用Nginx反向代理,然后加上web-server “冗余+故障转移”的方案,用多台web-server来保证高可用时,每次http短连接请求就不一定能路由到正确的session了。
比如第一次用户登录的时候,Nginx路由到 web-server1,且在web-server1上创建了session,当第二次访问时,Nginx路由到了web-server2上。此时web-server2上是没有用户的登录信息的,那么就会导致用户需要重新登录,这样用户体验肯定是不好的。
那么如何保证分布式系统的session路由一致性呢?
一、session同步法
这个方案的思路就是,多个web-server之间相互同步session,这样每个web-server之间都包含全部的session。
优点:应用程序不需要修改代码。
不足:
session的同步需要数据传输,占内网带宽,有时延
所有web-server都包含所有session数据,数据量受内存限制,无法水平扩展。
二、客户端存储法
这个方案的思路就是,服务端存储所有用户的session的话内存占用较大,可以将session存储到浏览器cookie中,每个端只要存储一个用户的数据了。
优点:服务端不需要存储。
缺点:
每次http请求都携带session,占外网带宽
数据存储在端上,并在网络传输,存在泄漏、篡改、窃取等安全隐患
session存储的数据大小受cookie限制
“端存储”的方案虽然不常用,但确实是一种思路。
三、反向代理hash一致性
这个方案的思路就是,在反向代理层做点文章,让同一个用户的请求保证落在一台web-server上。
我们可以在反向代理层使用用户ip来做hash,以保证同一个ip的请求落在同一个web-server上。
优点:
只需要改nginx配置,不需要修改应用代码
负载均衡,只要hash属性是均匀的,多台web-server的负载是均衡的
可以支持web-server水平扩展
不足:
如果web-server重启,一部分session会丢失,例如部分用户重新登录
如果web-server水平扩展,rehash后session重新分布,也会有一部分用户路由不到正确的session
四、后端统一存储法
思路就是,将session存储在web-server后端的存储层,数据库或者缓存。
优点:
没有安全隐患
可以水平扩展,数据库/缓存水平切分即可
web-server重启或者扩容都不会有session丢失
不足:增加了一次网络调用,并且需要修改应用代码。
对于db存储还是cache,个人推荐后者:session读取的频率会很高,数据库压力会比较大。如果有session高可用需求,cache可以做高可用,但大部分情况下session可以丢失,一般也不需要考虑高可用。
总结
保证session一致性的架构设计常见方法:
session同步法:多台web-server相互同步数据
客户端存储法:一个用户只存储自己的数据在cookie中。
反向代理hash一致性:保证一个用户的请求落在一台web-server上
后端统一存储:web-server重启和扩容,session也不会丢失
对于方案3和方案4,个人建议推荐后者:
web层、service层无状态是大规模分布式系统设计原则之一,session属于状态,不宜放在web层。
session一致性架构设计的更多相关文章
- session一致性架构设计实践.
一.缘起 什么是session? 服务器为每个用户创建一个会话,存储用户的相关信息,以便多次请求能够定位到同一个上下文. Web开发中,web-server可以自动为同一个浏览器的访问用户自动创建se ...
- 分布式下Session一致性架构举例
一.问题及方案 见这篇文章:分布式下Session一致性问题 二.分布式环境搭建: 系统环境 [root@centos7 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linu ...
- 分布式下Session一致性问题
一.Session一致性问题 1.1 什么是Session 用户使用网站的服务,基本上需要浏览器和web服务器进行多次交互,web服务器如何知道哪些请求是来自哪个会话的? 具体方式为:在会话开始时,分 ...
- MySQL性能调优与架构设计-架构篇
架构篇(1) 读书笔记 1.Scale(扩展):从数据库来看,就是让数据库能够提供更强的服务能力 ScaleOut: 是通过增加处理节点的方式来提高整体处理能力 ScaleUp: 是通过增加当前处理节 ...
- MySQL性能调优与架构设计
1.Scale(扩展):从数据库来看,就是让数据库能够提供更强的服务能力 ScaleOut: 是通过增加处理节点的方式来提高整体处理能力 ScaleUp: 是通过增加当前处理节点的处理能力来提高整体的 ...
- MySQL 性能管理及架构设计指南
一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定 ...
- 分布式系统session一致性的问题
session的概念 什么是session? 服务器为每个用户创建一个会话,存储用户的相关信息,以便多次请求能够定位到同一个上下文.这样,当用户在应用程序的 Web 页之间跳转时,存储在 Sessio ...
- 聊聊Zookeeper应用场景、架构设计、选主机制
Zookeeper作为一个分布式协调系统提供了一项基本服务:分布式锁服务,分布式锁是分布式协调技术实现的核心内容.像配置管理.任务分发.组服务.分布式消息队列.分布式通知/协调等,这些应用实际上都是基 ...
- MySql(十七):MySql架构设计——高可用设计之思路及方案
前言: 数据库系统是一个应用系统的核心部分,要想系统整体可用性得到保证,数据库系统就不能出现任何问题.对于一个企业级的系统来说,数据库系统的可用性尤为重要.数据库系统一旦出现问题无法提供服务,所有系统 ...
随机推荐
- 读书笔记之Linux系统编程与深入理解Linux内核
前言 本人再看深入理解Linux内核的时候发现比较难懂,看了Linux系统编程一说后,觉得Linux系统编程还是简单易懂些,并且两本书都是讲Linux比较底层的东西,只不过侧重点不同,本文就以Linu ...
- EF6 学习笔记(一):Code First 方式生成数据库及初始化数据库实际操作
EF6 学习笔记总目录:ASP.NET MVC5 及 EF6 学习笔记 - (目录整理) 本篇参考原文地址: Creating an Entity Framework Data Model 说明:学习 ...
- 关于SGA中的granule size
1.什么是granule? granule直译为颗粒,ORACLE为SGA 中的组件(eg:log buffer/db buffer/large pool等)分配的最小单元为一个granule. 所以 ...
- 背水一战 Windows 10 (88) - 文件系统: 操作文件夹和文件
[源码下载] 背水一战 Windows 10 (88) - 文件系统: 操作文件夹和文件 作者:webabcd 介绍背水一战 Windows 10 之 文件系统 创建文件夹,重命名文件夹,删除文件夹, ...
- php 从2维数组组合为四维数组分析(项目中前台侧边栏导航三级分类显示)
foreach函数(循环函数)内嵌套循环函数时,当内层完全循环完后,才会向上一级循环 数组要注意问题 array_merge----合并一个或多个数组 将一个或多个数组的单元合并起来,一个数组中的值附 ...
- 仿B站项目——(2)环境配置,文件目录
环境配置 主要参考入门Webpack,看这篇就够了,webpack入门和webpack实用配置. 实用开发环境 利用下面的webpack.json和webpack.config.js可以搭建一个使用e ...
- Liferay7 BPM门户开发之12:acitiviti和liferay用户权限体系集成
写到第12章才出现Liferay的内容,希望可以厚积薄发. 我们的目标是不使用不维护Activiti的用户组织架构,只维护Liferay的体系,这样的好处是非常明显的,即不用做组织架构的同步工作. 原 ...
- python(leetcode)-350两个数组的交集
给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集. 示例 1: 输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出: [2,2] 示例 2: 输入: nums1 = [4,9,5 ...
- Java:类与对象概念
什么是类? 怎样定义一个类? 什么是对象,类和对象之间是什么关系,怎样创建一个对象? 对象引用和对象在内存中是如何分配的? 什么是类? 1. 类是具有相同的属性和功能的事物的抽象的集合,在面向对象 ...
- SQL 必知必会·笔记<8>分组数据
1. 使用GROUP BY子句创建分组 示例: SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id; 注意 GRO ...