SQL 优化经历
一次非常有趣的 SQL 优化经历
#课程表
create table Course(
c_id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)
#增加课程表100条数据
DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_Course;
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE insert_Course()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i<=100 DO
INSERT INTO Course(`c_id`,`name`) VALUES(i, CONCAT('语文',i+''));
SET i = i+1;
END WHILE;
END $
CALL insert_Course();
CALL insert_Course();
> OK
> 时间: 0.152s
#学生表
create table Student(
s_id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)
#学生表增加70000条数据
DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_Student;
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE insert_Student()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i<=70000 DO
INSERT INTO Student(`s_id`,`name`) VALUES(i, CONCAT('张三',i+''));
SET i = i+1;
END WHILE;
END $
CALL insert_Student();
CALL insert_Student();
> OK
> 时间: 175.838s
#成绩表
CREATE table Result(
r_id int PRIMARY KEY,
s_id int,
c_id int,
score int
)
#成绩表增加70W条数据
DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_Result;
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE insert_Result()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
DECLARE sNum INT DEFAULT 1;
DECLARE cNum INT DEFAULT 1;
WHILE i<=700000 DO
if (sNum%70000 = 0) THEN
set sNum = 1;
elseif (cNum%100 = 0) THEN
set cNum = 1;
end if;
INSERT INTO Result(`r_id`,`s_id`,`c_id`,`score`) VALUES(i,sNum ,cNum , (RAND()*99)+1);
SET i = i+1;
SET sNum = sNum+1;
SET cNum = cNum+1;
END WHILE;
END $
CALL insert_Result();
CALL insert_Result();
> OK
> 时间: 2029.5s
#查询语文1考100分的考生
select s.* from Student s where s.s_id in
(select s_id from Result r where r.c_id = 1 and r.score = 100)
EXPLAIN
select s.* from Student s where s.s_id in
(select s_id from Result r where r.c_id = 1 and r.score = 100)
CREATE index result_c_id_index on Result(c_id); CREATE index result_score_index on Result(score);
SELECT
`example`.`s`.`s_id` AS `s_id`,
`example`.`s`.`name` AS `name`
FROM
`example`.`Student` `s` semi
JOIN ( `example`.`Result` `r` )
WHERE
(
( `example`.`s`.`s_id` = `<subquery2>`.`s_id` )
AND ( `example`.`r`.`score` = 100 )
AND ( `example`.`r`.`c_id` = 1 )
)
#先执行
EXPLAIN
select s.* from Student s where s.s_id in
(select s_id from Result r where r.c_id = 1 and r.score = 100);
#在执行
show warnings;
select s_id from Result r where r.c_id = 1 and r.score = 100
select s.* from Student s where s.s_id in
(12871,40987,46729,61381,3955,10687,14047,26917,28897,31174,38896,56518,10774,25030,9778,12544,24721,27295,60361,
38479,46990,66988,6790,35995,46192,47578,58171,63220,6685,67372,46279,64693)
DROP index result_c_id_index on Result;
DROP index result_score_index on Result;
select s.* from
Student s
INNER JOIN Result r
on r.s_id = s.s_id
where r.c_id = 1 and r.score = 100;
CREATE index result_s_id_index on Result(s_id);
show index from Result;
SELECT
`example`.`s`.`s_id` AS `s_id`,
`example`.`s`.`name` AS `name`
FROM
`example`.`Student` `s`
JOIN `example`.`Result` `r`
WHERE
(
( `example`.`s`.`s_id` = `example`.`r`.`s_id` )
AND ( `example`.`r`.`score` = 100 )
AND ( `example`.`r`.`c_id` = 1 )
)
DROP index result_s_id_index on Result;
SELECT
s.*
FROM
(
SELECT * FROM Result r WHERE r.c_id = 1 AND r.score = 100
) t
INNER JOIN Student s ON t.s_id = s.s_id
CREATE index result_c_id_index on Result(c_id);
CREATE index result_score_index on Result(score);
SELECT
s.*
FROM
(
SELECT * FROM Result r WHERE r.c_id = 1 AND r.score = 100
) t
INNER JOIN Student s ON t.s_id = s.s_id
EXPLAIN
select s.* from
Student s
INNER JOIN Result r
on r.s_id = s.s_id
where r.c_id = 1 and r.score = 100;
DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_Result_TO300W;
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE insert_Result_TO300W()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 700001;
DECLARE sNum INT DEFAULT 1;
DECLARE cNum INT DEFAULT 1;
WHILE i<=3000000 DO
INSERT INTO Result(`r_id`,`s_id`,`c_id`,`score`)
VALUES(i,(RAND()*69999)+1 ,(RAND()*99)+1 , (RAND()*99)+1);
SET i = i+1;
END WHILE;
END $
CALL insert_Result_TO300W();
show index from Result;
select s.* from
Student s
INNER JOIN Result r
on r.s_id = s.s_id
where r.c_id = 81 and r.score = 84;
DROP index result_c_id_index on Result;
DROP index result_score_index on Result;
CREATE index result_c_id_score_index on Result(c_id,score);
- MySQL 嵌套子查询效率确实比较低
- 可以将其优化成连接查询
- 连接表时,可以先用 where 条件对表进行过滤,然后做表连接(虽然 MySQL 会对连表语句做优化)
- 建立合适的索引,必要时建立多列联合索引
- 学会分析 sql 执行计划,mysql 会对 sql 进行优化,所有分析计划很重要
索引优化
单列索引
select * from user_test_copy where sex = 2 and type = 2 and age = 10
CREATE index user_test_index_sex on user_test_copy(sex);
CREATE index user_test_index_type on user_test_copy(type);
CREATE index user_test_index_age on user_test_copy(age);
多列索引
create index user_test_index_sex_type_age on user_test(sex,type,age);
select * from user_test where sex = 2 and type = 2 and age = 10
最左前缀
select * from user_test where sex = 2
select * from user_test where sex = 2 and type = 2
select * from user_test where sex = 2 and age = 10
索引覆盖
select sex,type,age from user_test where sex = 2 and type = 2 and age = 10
排序
select * from user_test where sex = 2 and type = 2 ORDER BY user_name
select * from user_test where sex = 2 and type = 2 ORDER BY user_name
- 列类型尽量定义成数值类型,且长度尽可能短,如主键和外键,类型字段等等
- 建立单列索引
- 根据需要建立多列联合索引
- 当单个列过滤之后还有很多数据,那么索引的效率将会比较低,即列的区分度较低,那么如果在多个列上建立索引,那么多个列的区分度就大多了,将会有显著的效率提高。
- 根据业务场景建立覆盖索引
- 只查询业务需要的字段,如果这些字段被索引覆盖,将极大的提高查询效率
- 多表连接的字段上需要建立索引
- 这样可以极大的提高表连接的效率
- where条件字段上需要建立索引
- 排序字段上需要建立索引
- 分组字段上需要建立索引
- Where条件上不要使用运算函数,以免索引失效
·END·
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