各位同学大家好,我是强子,好久没跟大家带来最新的技术文章了,最近有好几个同学问我12306自动抢票能否实现,我就趁这两天有时间用Python做了个12306自动抢票的项目,在这里我来带着大家一起来看看到底如何一步一步攻克万恶的12306。文末有福利!!!

我们要做12306抢票而官方又没有提供相应的接口(也不可能提供),那么我们就只能通过自己寻找12306的数据包和买票流程来模拟浏览器行为实现自动化操作了,说直白一点就是爬虫,接下来进入正题,前方高能,请系好安全带~~

首先在买票前我们需要先确认是否有票,那么进行正常的查票,打开12306查票网站https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/init 输入出发地和目的地进行搜索。

那么一般在看到这个页面的时候我们能想到的获取车次及相关信息的方式是什么呢?对于零基础的同学而言第一时间就会想到在源代码里面找,但这里事实上源代码里面根本没有相关内容,因为该请求是采用的js中ajax异步请求的方式动态加载的,并不包含在源代码里面,所以我们只能够通过抓包的方式来查看浏览器与服务器的数据交互情况,我用的是谷歌浏览器所以打开开发者工具的快捷键是F12。

注意选中红线框出来的那一个选项,此时只要是浏览器和服务器发生数据交互都会在下面列表框显示出来,我们再次点击查询按钮。

结果发现列表当中有了两个请求,也就是说我们点击查询按钮以后浏览器向服务器发起了两次请求,那么我们来通过返回值分析下那个请求才是真正获取到车次相关数据的请求,以便我们用Python来模拟浏览器操作。

第一次请求:

很明显第一次请求返回的值没有我们需要的车次信息。

第二次请求:

第二次请求里面看到了很多数据,虽然我们暂时还没看到车次信息,但是我们发现它有个特性,就是有个列表的值里面有6个元素,而刚好我们搜索出来的从长沙到成都的车辆也是6条数据,所以这两者肯定有一定关系,那么我们先用Python来获取到这些数据再进行下一步分析:

# -*- coding: utf-8 -*-importurllib2 importsslssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context defgetList():req = urllib2.Request('https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date=2017-07-10&leftTicketDTO.from_station=CDW&leftTicketDTO.to_station=CSQ&purpose_codes=ADULT') req.add_header( 'User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36') html = urllib2.urlopen(req).read() returnhtml printgetList()

首先定义一个函数来获取车次列表信息:

从抓包数据中获取到该请求的url:https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date=2017-07-10&leftTicketDTO.from_station=CDW&leftTicketDTO.to_station=CSQ&purpose_codes=ADULT

为了防止被12306检测到屏蔽我们的请求那么我们可以简单的增加个头信息来模拟浏览器的请求。

req. add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36')

其中的:

ssl. _create _default_https _context = ssl. _create _unverified _context

zhengshu5.com
dajinnylee.cn
xc.xyseo.net
xyseo.net/xuancai/

是因为12306采用的是https协议,而ssl证书是它自己做的并没有得到浏览器的认可,所以Python默认是不会请求不受信任的证书的网站的,我们可以通过这行代码来关闭掉证书的验证

那么我们先来看看能不能正常获取到我们想要的信息 :

事实证明我们的操作没有问题,接下来先拿到包含有6条数据的这个列表再说。

返回的数据是json格式,但是Python标准数据类型中没有json这个类型,所以对于Python而言它就是个字符串,如果要非常方便的操作这个json我们就可以借助Python中的json这个包来把json这个字符串变成dict类型,然后通过dict的键值对操作方法把列表取出来并进行返回。

# -*- coding: utf-8 -*-importurllib2 importssl importjsonssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_contextdef getList(): req = urllib2. Request('https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date= 2017- 07-10&leftTicketDTO.from_station= CDW&leftTicketDTO.to_station= CSQ&purpose_codes=ADULT') req.add_header(' User- Agent',' Mozilla/ 5. 0( WindowsNT10. 0; Win64; x64)AppleWebKit/ 537. 36( KHTML, like Gecko) Chrome/ 59. 0. 3071. 115Safari/ 537. 36') html = urllib2.urlopen(req).read() dict = json.loads(html) result= dict['data'][' result'] returnresult

最终返回的是一个list数据,我们先把这个数据for出来再看看每一条数据都有些什么东西:

foriingetList(): print i

for出来之后我们先来看看第一条数据是什么样的:

| 预订| 76000G131805| G1318| ICW| IZQ| ICW| CWQ| 07:54| 18:54| 11:00| N|UHESFcaIDeX22Z0zWfqttDuZXJFuWPdIa148i6TNk5spIqfp| 20170710| 3| W2| 01| 16| 0|0||||||||||| 无| 无| 无|| O0M090|OM9

其实我们稍微留一下就会发现里面有包含G1318,07:54,18:54,无这样的车次信息的,只不过看起来比较乱,但是他们都有一个特点,每个数据都是由|这个符号分开的,所以我们可以通过用|分割看看能发现什么呢?

foriingetList(): forn ini. split('|'): print n break

可以看到所有的值都打印出来了,我们再在前面加上一个序号就能清楚到看到每个序号所对应的值到底是什么了,比如有辆火车硬座还剩3张票,软卧还剩8张票,那我们就查看哪个序号对应的值是3哪个序号对应的值是8就搞清楚了哪个序号是代表什么座次或者其他参数了。

c = 0fori ingetList(): forn ini.split( '|'): print'[%s] %s'%(c,n) c += 1c = 0break#索引3=车次#索引8=出发时间#索引9=到达时间

到了这里不知道同学们有没有发现一个问题,就是我用的这个函数只能够获取到从长沙到成都的数据,而别人不一定是买这个方向的火车,所以我们还得搞清楚请求的url当中的出发站和到达站的值是怎么来的。

https:/ /kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date= 2017- 07-10&leftTicketDTO.from_station= CDW&leftTicketDTO.to_station= CSQ&purpose_codes=ADULT

先找到出发站和到达站的参数分别是:

leftTicketDTO.from_station= CDWleftTicketDTO.to_station=CSQ

然而通过查找和分析我并没有发现这两个参数有规律,那么也就是说这两个值是在之前的请求里面就已经获取到了的,通过检查网页源代码没有找到,那么又只能通过抓包的方式来找。

在抓包过程中找到了一个包的返回值是附带有各城市的代号的,url如下:

https:/ /kyfw.12306.cn/otn/resources/js/framework/station_name.js?station_version=1.9018

那么我们把这里面的城市数据复制出来单独新建一个cons.py的文件保存起来

然后我们通过把参数做成通过输入出发城市和到达城市就可以直接在这个数据里面匹配到相应的城市代号,代码如下:

station = {} fori incons.station_names. split( '@'): ifi: tmp = i. split( '|') station[tmp[ 1]] = tmp[ 2] #print stationtrain_date = raw_input( '请输入出发时间')from_station = station[raw_input( '请输入出发城市')]to_station = station[raw_input( '请输入到达城市')]

到这里就已经能够通过输入时间,城市获取相应的车次信息了 。

那么我们再进行一些简单的判断,就能实现检查相应的时间,地点,车次是否有余票了。

同时再结合登录,购票等流程,通过自动判断是否有票,如果无票就继续刷新,直到有票之后自动登录下单后通过短信或者电话等方式全自动联系购票人手机就可以了,如下图:

利用Python攻破12306的最后一道防线的更多相关文章

  1. 利用Python实现12306爬虫--查票

    在上一篇文章(http://www.cnblogs.com/fangtaoa/p/8321449.html)中,我们实现了12306爬虫的登录功能,接下来,我们就来实现查票的功能. 其实实现查票的功能 ...

  2. 网页入侵最后一道防线:CSP内容安全策略

    首先,什么是最后一道防线?网页入侵都有一个过程,简单来说,就是1.代码注入,2.代码执行. 对于黑客来说,代码注入后并不代表就万事大吉了,因为此时代码只是安静地躺在受害者的服务器里,什么坏事都没干呢! ...

  3. 利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并

    pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法c ...

  4. 利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片

    概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为a ...

  5. 利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算

    pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法.   例如,sum() 方法,进行列小计:   sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:   idxmax() 获取最大值对应的索 ...

  6. 利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作

    一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 ...

  7. 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍

    一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构 ...

  8. 利用Python进行数据分析(4) NumPy基础: ndarray简单介绍

    一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 ...

  9. 《利用python进行数据分析》读书笔记 --第一、二章 准备与例子

    http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得 ...

随机推荐

  1. Linux_软件安装管理

    开始学习rpm,yum等命令的使用,下面的地址可供你学习 大部分都大同小异! 感谢作者:https://segmentfault.com/a/1190000011200461

  2. odoo 11导入外部数据过程记录

    在开发过程中,遇见需要将SQL Server中的数据转移到Pg数据库的情况,那么如何做才能解决这一问题呢? 1.自己写代码,将数据从SQL Server到PG. 2.利用odoo自带的导入功能导入. ...

  3. Luogu P3825 [NOI2017]游戏

    这道题看上去NPC啊,超级不可做的样子. 我们先分析一下简单的情形:没有\(x\)地图 此时每个地图由于限制掉一种汽车,那么显然只会有两种选择. 再考虑到限制的情况,那么大致做法就很显然了--2-SA ...

  4. Luogu P3398 仓鼠找sugar

    这还是一道比较好的树剖题(去你的树剖,LCA即可) 这里主要讲两种思路,其实都是很基本也很经典的 1 树链剖分 还是先讲一下这种算法吧,虽然写起来很烦(不过感觉写多了就习惯了,而且还有一种莫名的快感) ...

  5. WordPress更新时提示无法连接到FTP服务器的解决方案

    这几天在搭建主站的时候,更新wordpress时无法连接到FTP原因服务器 解决方法如下: 在WordPress目录下找到wp-config.php文件并编辑,在最后一行加上: define('FS_ ...

  6. Centos6.9下RocketMQ3.4.6高可用集群部署记录(双主双从+Nameserver+Console)

    之前的文章已对RocketMQ做了详细介绍,这里就不再赘述了,下面是本人在测试和生产环境下RocketMQ3.4.6高可用集群的部署手册,在此分享下: 1) 基础环境 ip地址 主机名 角色 192. ...

  7. Centos6下zookeeper集群部署记录

    ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等. Zookeeper设计目的 最终一致性:client不论 ...

  8. Jenkins新建项目中源码管理Repository URL使用Git报错:Failed to connect to repository : Command "git ls-remote -h......

    之前部署了Gitlab+Gerrit+Jenkins持续集成环境,但在Jenkins中新建项目的源码管理"Repository URL"中添加git地址环节出现了问题,信息为&qu ...

  9. Java读取oracle数据库中blob字段数据文件保存到本地文件(转载)

    转自:https://www.cnblogs.com/forever2698/p/4747349.html package com.bo.test; import java.io.FileOutput ...

  10. 同步手绘板——将View的内容映射成Bitmap转图片导出

    在Android中自有获取view中的cache内容,然后将内容转换成bitmap,方法名是:getDrawingCache(),返回结果为Bitmap,但是刚开始使用的时候,得到的结果都是null, ...