1.前言

对于优化SQL语句或存储过程,以前主要是用如下语句来判断具体执行时间,但是SQL环境是复杂多变的,下面语句并不能精准判断性能是否提高;如果需要精确知道CPU、IO等信息,就无能为力了。

PRINT convert(varchar(30),getdate(),121)
select * from Sales.SalesOrderDetail where SalesOrderID > 64185
PRINT convert(varchar(30),getdate(),121)

这时候如果使用SET STATISTICS TIME ONSET STATISTICS IO ON 指令就能清楚的知道了,在测试之前需执行下面2条命令

  DBCC DROPCLEANBUFFERS 清除缓冲区

  DBCC FREEPROCCACHE 删除计划高速缓存中的元素

2.测试

 2.1 首先执行下面脚本

--开启统计信息
SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS IO ON
GO select * from Sales.SalesOrderDetail where SalesOrderID > 64185
GO

结果如下

--1.
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 53 毫秒。
--2.
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。 (35292 行受影响)
--3.
表 'SalesOrderDetail'。扫描计数 1,逻辑读取 337 次,物理读取 4 次,预读 333 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 --4.
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 47 毫秒,占用时间 = 893 毫秒。

说明:

标记1:表示将语句的结果放到SQL缓冲区所需要的CPU时间和总时间

标记2:标识从缓冲区中取出解析结果所需要的时间

标记4:标识这次查询使用了多少CPU时间和总的时间,其中CPU时间是对查询所需CPU资源的一种比较稳定的测量方式;总时间则跟SQL服务器有关,因此比较不稳定;所以性能判断的时候可以以CPU时间来做标准。

标记3:资源时间;其中逻辑读是指SQL从缓冲区读取的数据;物理读是指从数据从磁盘读取到缓冲区中;

2.2 再次运行查询语句结果如下,由于第一次执行的时候,数据已经从磁盘读取到缓冲区,因此标记1的时间也就是0了,标记3物理读也为0了。

--1.
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。
--2.
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。 (35292 行受影响)
--3.
表 'SalesOrderDetail'。扫描计数 1,逻辑读取 337 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 --4.
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 32 毫秒,占用时间 = 848 毫秒。

2.3 在优化SQL语句的时候可以从CPU时间,逻辑读取数来判断性能是否提升,而且这2个指标是比较真实的反映了SQL执行情况的。这里只是简单介绍了一下这2个命令的一些基本信息,则需更加深入了解SQL底层知识。

Sql Server性能优化辅助指标 - SET STATISTICS TIME ON和SET STATISTICS IO ON的更多相关文章

  1. Sql Server性能优化辅助指标SET STATISTICS TIME ON和SET STATISTICS IO ON

    1.前言 对于优化SQL语句或存储过程,以前主要是用如下语句来判断具体执行时间,但是SQL环境是复杂多变的,下面语句并不能精准判断性能是否提高:如果需要精确知道CPU.IO等信息,就无能为力了. ), ...

  2. SQLServer------Sql Server性能优化辅助指标SET STATISTICS TIME ON和SET STATISTICS IO ON

    转载: http://www.cnblogs.com/xqhppt/p/4041799.html

  3. SQL SERVER性能优化综述

    SQL SERVER性能优化综述 一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个软件生命周期都需要注意,进行有效工作才能达到的.所以我希望按照软 ...

  4. SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能

    SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能 阅读导航 1. 概述 2. 规范逻辑数据库设计 3. 使用高效索引设计 4. 使用高效的查询设计 5. 使用技术分析低性能 6. 总结 1. 概 ...

  5. 【SQL Server性能优化】运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率

    原文:[SQL Server性能优化]运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率 今天去面试,这个公司的业务需要模糊查询数据,之前他们通过mongodb来存储数据,但他们说会有丢数据的问题 ...

  6. SQL Server 性能优化(一)——简介

    原文:SQL Server 性能优化(一)--简介 一.性能优化的理由: 听起来有点多余,但是还是详细说一下: 1.节省成本:这里的成本不一定是钱,但是基本上可以变相认为是节省钱.性能上去了,本来要投 ...

  7. SQL Server性能优化与管理的艺术 附件下载地址

    首先感谢读者们对鄙人的支持,购买了<SQL Server性能优化与管理的艺术>,由于之前出版社的一些疏忽,附件没有上传成功,再次本人深表歉意. 请需要下载附件的读者从下面链接下载,谢谢: ...

  8. SQL Server性能优化(6)查询语句建议

    1. 如果对数据不是工业级的访问(允许脏读),在select里添加 with(nolock) ID FROM Measure_heat WITH (nolock) 2. 限制结果集的数据量,如使用TO ...

  9. SQL Server 性能优化之RML Utilities:快速入门(Quick Start)(1)

      SQL Server 性能优化之RML Utilities:快速入门(Quick Start)(1) 安装Quick Start工具 RML(Replay Markup Language)是MS ...

随机推荐

  1. [Windows Azure]The Autoscaling Application Block

    The Autoscaling Application Block             5 out of 6 rated this helpful - Rate this topic        ...

  2. Solr实现 并集式、多值、复杂 过滤查询的权限【转】

    公司开发使用的搜索引擎核心是Solr,但是应为业务原因,需要相对复杂权限机制. 1)通过Solr的filterQuery可以实现field过滤,实现过滤项的效果.索引A{filter1:a,field ...

  3. 【linux排错】"error while loading shared libraries: xxx.so.x" 错误的原因和解决办法

    一般我们在Linux下执行某些外部程序的时候可能会提示找不到共享库的错误, 比如: lcw: error : cannot open shared object file: No such file ...

  4. Asp.Net正则过滤一个div

    Asp.Net过滤一对标签,例如div.ul.p.li.span等 html = “html page”; Regex regPage = new Regex(@"(?is)<div\ ...

  5. vs code 快捷键的使用

    vs code 快捷键的使用 shift + f12 快速查找函数的生成Ctrl+F12 查看单个函数的定义Shift+F12 查看所有函数的定义ctrl + ` 是打开运行的程序ctrl + Tab ...

  6. vue中创建全局单文件组件/命令

    1.在 vue中如果我们使用基于vue.js编写的插件,我们可以使用Vue.use() 如在main.js中: 2.添加全局命令,让每个vue单文件组件都可以使用到: 第一步:最好建一个全局的命令文件 ...

  7. spark编译报错信息简介

    spark编译需要环境 git java1.+ maven R 报错信息1: [INFO] ------------------------------------------------------ ...

  8. 基于jquery结婚电子请柬特效素材

    分享基于jquery结婚电子请柬特效素材总共包含3个部分,第一部分是开着小轿车缓缓进入场景,第二部分是相册,第三部分是祝福墙.效果图如下: 在线预览   源码下载 实现的代码. html代码: < ...

  9. tongjiword,write / read file demo

    1.tong ji letter demo mport sys def tongjiword(): fi =open(paht,'r') cont=fi.read() wl={} for line i ...

  10. 微服务之springCloud-docker-hystrix-dashboard-turbine(九)

    简介 Hystrix的主要优点之一是它收集关于每个HystrixCommand的一套指标.Hystrix仪表板以有效的方式显示每个断路器的运行状况,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观 ...