1、应用程序中,保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数;通过
搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分
开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使
用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时,不要过多地使用通配
符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM
T1;在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300
COL1,COL2,COL3 FROM T1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。不要在
应用中使用数据库游标,游标是非常有用的工具,但比使用常规的、面向集的SQL
语句需要更大的开销;按照特定顺序提取数据的查找。

2、 避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和
varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进
行的优化操作。例如:  
SELECT name FROM employee WHERE salary > 60000 
在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000
是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。

3、 尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作,这将导致引擎放弃
使用索引而进行全表扫描。如:  
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100
应改为:  
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
应改为:
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’

SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
应改为:
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即:任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询
时要尽可能将操作移至等号右边。

4、 避免使用!=或<>、IS NULL或IS NOT NULL、IN ,NOT IN等这样的操作符,
因为这会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。例如:  
SELECT id FROM employee WHERE id != 'B%'  
优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。
 
5、 尽量使用数字型字段,一部分开发人员和数据库管理人员喜欢把包含数值信
息的字段
设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在
处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一
次就够了。

6、 合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句。如下所示:
1.SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE(
(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
2.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(
  SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
两者产生相同的结果,但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁
定的表扫描或是索引扫描。
如果你想校验表里是否存在某条纪录,不要用count(*)那样效率很低,而且浪费服
务器资源。可以用EXISTS代替。如:
IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
可以写成:
IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')

经常需要写一个T_SQL语句比较一个父结果集和子结果集,从而找到是否存在在父
结果集中有而在子结果集中没有的记录,如:
1.SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a---- tbl a 表示tbl用别名a代替
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)

2.SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a
LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL

3.SELECT hdr_key FROM hdr_tbl
WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)  
  三种写法都可以得到同样正确的结果,但是效率依次降低。

7、 尽量避免在索引过的字符数据中,使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法
利用索引。   
见如下例子:
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’
即使NAME字段建有索引,前两个查询依然无法利用索引完成加快操作,引擎不得不
对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。

8、 分利用连接条件,在某种情况下,两个表之间可能不只一个的连接条件,这
时在 WHERE 子句中将连接条件完整的写上,有可能大大提高查询速度。
例:
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO  
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO
AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO
第二句将比第一句执行快得多。

9、 消除对大型表行数据的顺序存取
  尽管在所有的检查列上都有索引,但某些形式的WHERE子句强迫优化器使用
顺序存取。如:
SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR  
order_num=1008
解决办法可以使用并集来避免顺序存取:
SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001  
UNION  
SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008  
这样就能利用索引路径处理查询。

10、 避免困难的正规表达式
  LIKE关键字支持通配符匹配,技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时
间。例如:SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”  
即使在zipcode字段上建立了索引,在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如
果把语句改为SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”,在执行查询
时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度。
11、 使用视图加速查询
把表的一个子集进行排序并创建视图,有时能加速查询。它有助于避免多重排序
操作,而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如:  
SELECT cust.name,rcvbles.balance,……other columns  
FROM cust,rcvbles  
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id  
AND rcvblls.balance>0  
AND cust.postcode>“98000”  
ORDER BY cust.name  
如果这个查询要被执行多次而不止一次,可以把所有未付款的客户找出来放在一个
视图中,并按客户的名字进行排序:  
CREATE VIEW DBO.V_CUST_RCVLBES
AS  
SELECT cust.name,rcvbles.balance,……other columns  
FROM cust,rcvbles  
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id  
AND rcvblls.balance>0  
ORDER BY cust.name

然后以下面的方式在视图中查询:  
SELECT * FROM V_CUST_RCVLBES
WHERE postcode>“98000”  
视图中的行要比主表中的行少,而且物理顺序就是所要求的顺序,减少了磁盘
I/O,所以查询工作量可以得到大幅减少。

12、 能够用BETWEEN的就不要用IN
SELECT * FROM T1 WHERE ID IN (10,11,12,13,14)
改成:
SELECT * FROM T1 WHERE ID BETWEEN 10 AND 14
因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。

13、 DISTINCT的就不用GROUP BY
  SELECT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10 GROUP BY OrderID
  可改为:
  SELECT DISTINCT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10

14、 部分利用索引
  1.SELECT employeeID, firstname, lastname
FROM names
WHERE dept = 'prod' or city = 'Orlando' or division = 'food'

2.SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE dept =
'prod'
UNION ALL
SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE city = 'Orlando'
UNION ALL
SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE division =
'food'
如果dept 列建有索引则查询2可以部分利用索引,查询1则不能。

15、 能用UNION ALL就不要用UNION
UNION ALL不执行SELECT DISTINCT函数,这样就会减少很多不必要的资源

16、 不要写一些不做任何事的查询
如:SELECT COL1 FROM T1 WHERE 1=0
  SELECT COL1 FROM T1 WHERE COL1=1 AND COL1=2
这类死码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源。

17、 尽量不要用SELECT INTO语句。
SELECT INTO 语句会导致表锁定,阻止其他用户访问该表。

18、 必要时强制查询优化器使用某个索引
  SELECT * FROM T1 WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45)  
改成:
SELECT * FROM T1 (INDEX = IX_ProcessID) WHERE nextprocess = 1 AND
processid IN (8,32,45)
则查询优化器将会强行利用索引IX_ProcessID 执行查询。
    
19、 虽然UPDATE、DELETE语句的写法基本固定,但是还是对UPDATE语句给点建
议:
a) 尽量不要修改主键字段。
b) 当修改VARCHAR型字段时,尽量使用相同长度内容的值代替。
c) 尽量最小化对于含有UPDATE触发器的表的UPDATE操作。
d) 避免UPDATE将要复制到其他数据库的列。
e) 避免UPDATE建有很多索引的列。
f) 避免UPDATE在WHERE子句条件中的列。

上面我们提到的是一些基本的提高查询速度的注意事项,但是在更多的情况下,往往
需要反复试验比较不同的语句以得到最佳方案。最好的方法当然是测试,看实现相
同功能的SQL语句哪个执行时间最少,但是数据库中如果数据量很少,是比较不出
来的,这时可以用查看执行计划,即:把实现相同功能的多条SQL语句考到查询分
析器,按CTRL+L看查所利用的索引,表扫描次数(这两个对性能影响最大),总体
上看询成本百分比即可。
简单的存储过程可以用向导自动生成:在企业管理器工具栏点击运行向导图标,点
击”数据库”、”创建存储过程向导”。复杂存储过程的调试:在查询分析器左边
的对象浏览器(没有?按F8)选择要调试的存储过程,点右键,点调试,输入参数
执行,出现一个浮动工具条,上面有单步执行,断点设置等。

sql一些语句性能及开销优化的更多相关文章

  1. 深入MySQL(四):MySQL的SQL查询语句性能优化概述

    关于SQL查询语句的优化,有一些一般的优化步骤,本节就介绍一下通用的优化步骤. 一条查询语句是如何执行的 首先,我们如果要明白一条查询语句所运行的过程,这样我们才能针对过程去进行优化. 参考我之前画的 ...

  2. Sql Server CPU 性能排查及优化的相关 Sql

    Sql Server CPU 性能排查及优化的相关 Sql 语句,非常好的SQL语句,记录于此: --Begin Cpu 分析优化的相关 Sql --使用DMV来分析SQL Server启动以来累计使 ...

  3. 优化 SQL SELECT 语句性能

    SELECT语句的性能调优有时是一个非常耗时的任务,在我看来它遵循帕累托原则.20%的努力很可能会给你带来80%的性能提升,而为了获得另外20%的性能提升你可能需要花费80%的时间. 检查索引:在SQ ...

  4. SQL Server数据库性能优化之SQL语句篇【转】

    SQL Server数据库性能优化之SQL语句篇http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html 近期项目需要, 做了一 ...

  5. Mysql性能优化一:SQL语句性能优化

    这里总结了52条对sql的查询优化,下面详细来看看,希望能帮助到你 1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2,应尽量避免在 w ...

  6. oracle管理优化必备语句以及oracle SQL语句性能调整

    本文转自http://www.dataguru.cn/article-3302-1.html oracle数据库管理优化必备语句: 1. SELECT T.START_TIME,T.USED_UBLK ...

  7. Oracle SQL语句性能优化方法大全

    Oracle SQL语句性能优化方法大全 下面列举一些工作中常常会碰到的Oracle的SQL语句优化方法: 1.SQL语句尽量用大写的: 因为oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的 ...

  8. Mysql 52条SQL语句性能优化策略汇总

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应 ...

  9. SQL语句性能优化策略

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引.2.应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断,创建表时 NULL 是默认 ...

随机推荐

  1. Jtester+unitils+testng:DAO单元测试文件模板自动生成

    定位 本文适合于不愿意手工编写而想自动化生成DAO单元测试的筒鞋.成果是不能照搬的,但其中的"创建模板.填充内容.自动生成"思想是可以复用的.读完本文,可以了解 Python 读取 ...

  2. 在uboot中加入cmd_run命令,运行环境变量

    在学习uboot的过程中会经常烧录程序,每次都要敲一些下载指令.这样是不是很麻烦,有什么办法能快速的烧写呢.很简单,将需要敲击的指令编译到uboot中,以环境变量的形式存在.但是环境变量很好加,如何运 ...

  3. MySQL分区(Partition)功能

    引用地址:http://blog.csdn.net/tjcyjd/article/details/11194489 自5.1开始对分区(Partition)有支持 = 水平分区(根据列属性按行分)=举 ...

  4. Python3 爬取微信好友基本信息,并进行数据清洗

    Python3 爬取微信好友基本信息,并进行数据清洗 1,登录获取好友基础信息: 好友的获取方法为get_friends,将会返回完整的好友列表. 其中每个好友为一个字典 列表的第一项为本人的账号信息 ...

  5. Linux下useradd命令创建的用户不能登录的问题

    Linux下useradd命令创建的用户不能登录的问题  问题: 用useradd命令新创建一个用户tester 密码pwdtest mkdir -p /home/tester(创建文件夹) user ...

  6. 基于Swoole和Redis实现的并发队列处理系统

    背景 由于PHP不支持多线程,但是作为一个完善的系统,有很多操作都是需要异步完成的.为了完成这些异步操作,我们做了一个基于Redis队列任务系统. 大家知道,一个消息队列处理系统主要分为两大部分:消费 ...

  7. csharp编写界面,opencv编写类库,解决 Pinvoke过程中的参数传递和平台调用问题

        使用csharp 编写winform程序,不仅速度快,而且容易界面美化并找到其他类库的支持:而使用 opencv编写图形图像处理程序,是目前比较流行,而且高效的一种方法.如果需要将两者结合,需 ...

  8. 2018-2019-1 20189218《Linux内核原理与分析》第五周作业

    系统调用的三层机制 用户态.内核态和中断 用户态.较低的执行级别,只能访问一部分内存,只能执行一部分指令. 内核态.高级执行级别,可以访问任意物理内存,可以执行特权指令. 中断.系统从用户态进入内核态 ...

  9. linux内核分析 第五周

    一.实验相关 1.下载老师最新的menu文件,并在其中添加上周所编写的代码,并运行 下载 添加 运行 2.gdb调试跟踪 gdb设置跟踪文件(先进入linux-3.18.6所在的文件) gdb设置断点 ...

  10. Linux进程间通信--使用信号量【转】

    本文转载自:http://blog.csdn.net/ljianhui/article/details/10243617 这篇文章将讲述别一种进程间通信的机制——信号量.注意请不要把它与之前所说的信号 ...