一、函数调用:

1、python内部函数查询:http://docs.python.org/3/library/functions.html#abs

2、注意调用函数的参数个数和类型。

3、函数名其实就是指向一个函数对象的引用,完全可以把函数名赋给一个变量,相当于给这个函数起了一个“别名”:

>>> a = abs # 变量a指向abs函数
>>> a(-1) # 所以也可以通过a调用abs函数
1

二、定义函数

1、语法(以abs为例子)

def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x

(1)函数一定有返回值:为NONE

(2)在Python交互环境中定义函数时,注意Python会出现...的提示。函数定义结束后需要按两次回车重新回到>>>提示符下:

2、函数封装成文件

(1)第一步将函数写在一个python文件中

(2)使用命令:

from python文件名(不要后缀) import 函数名字

(3)demo

3、空函数

(1)概念:

如果想定义一个什么事也不做的空函数,可以用pass语句:

def nop():
pass

(2)作用:

比如现在还没想好怎么写函数的代码,就可以先放一个pass,让代码能运行起来

4、参数检查

(1)个数检查

个数不对,python解释器会自动检查出来,幷报错。

(2)参数类型检查

类型出错,不会报出错误类型,需要自己手动添加。

def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x

其中isinstance是自带检测函数。

5、返回多个值

一个demo

import math

def move(x, y, step, angle=0):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny

(1)import math语句表示导入math包,并允许后续代码引用math包里的sincos等函数

(2)然后,我们就可以同时获得返回值:

>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(x, y)
151.96152422706632 70.0

但其实这只是一种假象,Python函数返回的仍然是单一值:

>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(r)
(151.96152422706632, 70.0)

原来返回值是一个tuple!但是,在语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值,所以,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便。

三、函数的参数

1、位置参数

def power(x):
return x * x

其中的  x  便是位置参数。

2、默认参数

def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s

  书写函数的时候可以将位置参数设置默认值,称为默认参数。

(1)好处:简化函数的调用方式,不需要修改参数n 的时候不需要赋值,简化函数的调用。

(2)规则:

A、必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错(思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面);

B、如何设置默认参数。当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

(3)调用小结

def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
print('name:', name)
print('gender:', gender)
print('age:', age)
print('city:', city)

有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,比如调用enroll('Bob', 'M', 7),意思是,除了namegender这两个参数外,最后1个参数应用在参数age上,city参数由于没有提供,仍然使用默认值。

也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上。比如调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin'),意思是,city参数用传进去的值,其他默认参数继续使用默认值。

(4)默认参数必须指向不可变对象

一个Demo

def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
>>> add_end()    #当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:
['END']
>>> add_end()       #但是,再次调用add_end()时,结果就不对了:
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']

默认参数L的值一开始就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。

修改方法:指向NONE

def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('END')
return L

3、可变参数

(1)格式

def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum

  即类似C语言指针的格式方法

(2)调用

A、list调用

>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14

B、正常调用

>>> calc(1, 2)
5
>>> calc()
0

4、关键字参数

(1)定义:

关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict

(2)格式:

def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

(3)调用:

A、正常调用

>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

  

B、dict调用

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

(4)命名关键字参数

对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查。仍以person()函数为例,我们希望检查是否有cityjob参数:

def person(name, age, **kw):
if 'city' in kw:
# 有city参数
pass
if 'job' in kw:
# 有job参数
pass
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

  

四、递归函数

1、尾递归

(1)概念

解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化,尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式。这样,编译器或者解释器就可以把尾递归做优化,使递归本身无论调用多少次,都只占用一个栈帧,不会出现栈溢出的情况。

(2)但是:

python解释器没有实现这样的功能

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