基本的操作

一、常用的命令和基础知识

1、进入MongoDB shell

首先我们进入到MongoDB所在目录执行

cd /work/app/mongodb/bin/
#启动
./mongo

为了方便执行我们可以,这样直接在终端输入mongo调用就可以了

alias mongo='/work/app/mongodb/bin/mongo'

如果想永久生效,把他加入到/etc/profile中即可
2、查看数据库命令

 
#可以通过show dbs;  或者 和Mysql一样执行show databases;

> show dbs;
local 0.000GB
> show databases;
local 0.000GB
>
 

3、打开数据库

和关系型数据库(mysql)中打开数据库是一样的

#使用数据库使用use dbs即可,进入后可以使用showtables;去查看数据库中的表
> use dbs;
switched to db dbs
> show tables;
>

从上面可以看出,一个MongoDB实例是由一个或多个数据库组成的

但是这里需要注意:

在Mysql中的表中,我们给里面的每行叫做‘记录’,但是在MongoDB中我们给每行数据叫做‘文档’

所以在MongoDB中我们给每个表叫做‘集合’。集合中就是存储了文档的集合。

查看当前数据库中的集合命令为:

show collections;

所以:show tables; 和 show databases;命令只是兼容关系型数据库而已,因此他们之间的层次关系就明白了

总结:

1、MongoDB逻辑概念总结

文档:文档(Document)是MongodDB中的核心概念,他是MongoDB逻辑存储的最小基本单元

集合:多个文档组成的集合

数据库:多个集合组成的数据库

MongoDb 关系型数据库Mysql
文档(document) 行(row)
集合(collections) 表(table)
数据库(databases) 数据库(databases)

2、MongoDB 物理存储总结

2.1 命名空间文件:命名空间(.ns结尾文件) 它存储了分配和正在使用的磁盘空间

2.2 数据库文件:以(0,1,2,3...)结尾的,并且后面的文件大小是前面一个文件大小的2倍!

为什么MongodDB物理存储使用这种方式设计呢?好处是什么?:当一方面如果数据库很小的时候,不至于数据库小而浪费存储空间,另外一方面如果数据库增长比较快,通过预分配的方式,是上一个文件的两倍的办法,来避免数据的剧增造成分配文件造成的性能下降,来预分配空间,以空间的办法来换取性能的提升。

2.3 日志文件

    系统日志文件logpath
oplog复制操作日志文件 #只有在主从复制开启之后才会出现
慢查询日志 #需要开启后才可以

慢查询日志通过help就可以看到如何启用

  #这两个参数需要组合使用 --slowms 大于多少秒才算慢查询
--slowms arg (=100) value of slow for profile and console
log
#默认是关闭的, 1为慢查询,all为所有的都日志
--profile arg 0=off 1=slow, 2=all

我们可以通过配置文件进行设置:

profile=1
#生产中这里应该大于200毫秒,并且这个必须根据生产中实际的需求来定义的
slowms=1

MongoDB数据类型

MongodDB的数据类型是:BSON的数据类型

BSON:是Binary JSON是二进制的格式,能将MongoDB的所有文档表示为字节字符串!

JSON:是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript的一个子集!

一、在初识MongoDB的时候了解“帮助”

1、最高的帮助

在MongoDB shell中输入help

> help
db.help() help on db methods
db.mycoll.help() help on collection methods
sh.help() sharding helpers
rs.help() replica set helpers
help admin administrative help
help connect connecting to a db help
help keys key shortcuts
help misc misc things to know
help mr mapreduce show dbs show database names
show collections show collections in current database
show users show users in current database
show profile show most recent system.profile entries with time >= 1ms
show logs show the accessible logger names
show log [name] prints out the last segment of log in memory, 'global' is default
use <db_name> set current database
db.foo.find() list objects in collection foo
db.foo.find( { a : 1 } ) list objects in foo where a == 1
it result of the last line evaluated; use to further iterate
DBQuery.shellBatchSize = x set default number of items to display on shell
exit quit the mongo shell
>

2、打开数据库在数据库中查看帮助

进入到数据库中后我们可以使用db.help()查看数据库级别的帮助

db.help()  #查看数据库级别的帮助,里面会显示数据库级别的帮助

3、查看集合中的帮助

> show dbs;
local 0.000GB
tim 0.000GB
> show collections;
users
> db.users.help()

二、创建数据库

查看当前的数据库

> show dbs;
local 0.000GB
tim 0.000GB

可以看到当前只有tim和系统自带的local数据库,我们通过use 去打开一个数据库shuai并且查看数据库

> use shuai;
switched to db shuai
> show dbs;
local 0.000GB
tim 0.000GB
>

发现数据库并没有添加,当我们在给数据库中的集合插入一条文档的时候就会:自动创建一条文档合、一个集合、一个数据库。

 
> db.users.insert({"uid":1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
#这个时候看下是否添加了数据库和集合!!!
> show dbs;
local 0.000GB
shuai 0.000GB
tim 0.000GB #当前数据库"shuai"下的集合
> show collections;
users
>
 

2、插入一条数据

 
> db.users.insert({"uid":2,"uname":"luotianshuai","isvip":true,"sex":null,"favorite":["apple","banana",1,2,3,4,5],"regtime":new Date()})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("5754f1ea4b7f62c4992c4ef4"), "uid" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5754f2c84b7f62c4992c4ef5"), "uid" : 2, "uname" : "luotianshuai", "isvip" : true, "sex" : null, "favorite" : [ "apple", "banana", 1, 2, 3, 4, 5 ], "regtime" : ISODate("2016-06-06T03:49:28.946Z") }
 

注:这里的数据类型,列表、字典,这里的new Date()是MongoDB就类似Django Model的时间选项类似于:date = models.DateTimeField(auto_now=True)

3、查询数据

查询一条数据

 
> db.users.findOne({"uid":2})
{
"_id" : ObjectId("5754f2c84b7f62c4992c4ef5"),
"uid" : 2,
"uname" : "luotianshuai",
"isvip" : true,
"sex" : null,
"favorite" : [
"apple",
"banana",
1,
2,
3,
4,
5
],
"regtime" : ISODate("2016-06-06T03:49:28.946Z")
}
>
 

并且我们可以吧取出来的数据保存在一个变量中,并且通过变量去调用其值

 
> a = db.users.findOne({"uid":2})
{
"_id" : ObjectId("5754f2c84b7f62c4992c4ef5"),
"uid" : 2,
"uname" : "luotianshuai",
"isvip" : true,
"sex" : null,
"favorite" : [
"apple",
"banana",
1,
2,
3,
4,
5
],
"regtime" : ISODate("2016-06-06T03:49:28.946Z")
} #并且可以通过变量去调用里面的值
> a.
a._id a.favorite a.isvip a.regtime a.toLocaleString( a.uid a.valueOf(
a.constructor a.hasOwnProperty( a.propertyIsEnumerable( a.sex a.toString( a.uname
> a.
 

 三、MongoDB中的数据类型和Mysql数据类型对比

 
> db.users.insert({"uid":3,"salary":312402039840981098098309,"a":1.2423412314223423413})
WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > b = db.users.findOne({"uid":3})
{
"_id" : ObjectId("5754f7214b7f62c4992c4ef6"),
"uid" : 3,
"salary" : 3.124020398409811e+23,
"a" : 1.2423412314223423
}
 

1、MongoDB中的数字类型和Mysql中的数字类型对比

查看MongoDB中的数字类型他们都是number类型的

 
> typeof(b.uid)
number
> typeof(b.salary)
number
> typeof(b.a)
number
>
 

可以看出在MongoDB中所有的数字类型都是数值类型的,我们比较下Mysql中的数字类型!

在Mysql中类似“uid":3 这个3应该属于普通的整数,或者是短整形

类似薪水:salary 应该是长整型

类似a应该是双精度浮点型

数字:

在Mysql中对数字类型分的非常详细,有短整形、长整型,浮点数分为单精度和双精度浮点型,而在MongoDB都是64位的浮点数!这样的好处就是很简单,他不需要区分数字类型,就是number类型,简单、简洁。容易理解和在处理的时候也方便。

字符串:

在Mysql中分为定长、变长字符串,无论是定长字符串或者变长字符串,都要对长度事先定义!但是MongoDB中无需事先定义,对长度没有并且的定义并且他甚至可以存储一篇文章!也表现的简单、简洁、

布尔型:

布尔值只有:真、假分别用:True  False  表示

null值:

 
> db.users.find({"sex":null})
{ "_id" : ObjectId("5754f1ea4b7f62c4992c4ef4"), "uid" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5754f2c84b7f62c4992c4ef5"), "uid" : 2, "uname" : "luotianshuai", "isvip" : true, "sex" : null, "favorite" : [ "apple", "banana", 1, 2, 3, 4, 5 ], "regtime" : ISODate("2016-06-06T03:49:28.946Z") }
{ "_id" : ObjectId("5754f7214b7f62c4992c4ef6"), "uid" : 3, "salary" : 3.124020398409811e+23, "a" : 1.2423412314223423 }
>
 

咱们查询以”sex“ 为null条件,但是查询出了3条结果可以得出:

在MongoDB中,1、null代表着值为null   2、或者字段不存在。

那么怎么把字段存在并且为null值得文档查找出来呢?

> db.users.find({"sex":null,"sex":{"$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("5754f2c84b7f62c4992c4ef5"), "uid" : 2, "uname" : "luotianshuai", "isvip" : true, "sex" : null, "favorite" : [ "apple", "banana", 1, 2, 3, 4, 5 ], "regtime" : ISODate("2016-06-06T03:49:28.946Z") }
>
#我们查找sex为null的并且给其加一个条件 值存在{"$exists":true}

数组:

一组数据集合

对象类型:

比如日期类型,日期类型是通过对象类型产生的,但是处理日期比较麻烦!这个也是MongoDB的问题表现力不足

BSON的特点:优点:简单、简洁、容易理解、解析方便、记忆

缺点:表现力不足比如日期格式(处理起来就比较麻烦)

四、命名规则

1、文档的键名命名几乎所有utf8字符串,只有以下少数例外

  1. $开头
  2. \0   空字符串
  3. _下划线开头,可以用但是不建议使用,凡是系统生成的都是以_开头命名的,所以在实际生产中我们不使用_开头的!

2、集合的命名几乎所有的utf8字符串,只有以下少数例外

  1. $开头
  2. \0   空字符串
  3. system.开头
  4. ”“空字符串

 3、数据库的命名几乎所有的utf8字符串,只有以下少数例外

  1. $开头
  2. \0   空字符串
  3. system.开头
  4. ”“空字符串
  5. /
  6. \

并且这里需要注意:数据库名是不区分大小写的,如果你有一个shuai的数据库,你在创建一个SHUAI的数据库插入数据的时候就会报错,我们一般创建数据库的时候都把MongoDB的数据库名为小写。

MongoDB----逻辑与物理存储结构的更多相关文章

  1. MongoDB【第二篇】MongoDB逻辑与物理存储结构

    基本的操作 一.常用的命令和基础知识 1.进入MongoDB sehll 首先我们进入到MongoDB所在目录执行 cd /work/app/mongodb/bin/ #启动 ./mongo 为了方便 ...

  2. InnoDB的表类型,逻辑存储结构,物理存储结构

    表类型 对比Oracle支持的各种表类型,InnoDB存储引擎表更像是Oracle中的索引组织表(index organized table).在InnoDB存储引擎表中,每张表都有个主键,如果在创建 ...

  3. Atitit.数据库表的物理存储结构原理与架构设计与实践

    Atitit.数据库表的物理存储结构原理与架构设计与实践 1. Oracle和DB2数据库的存储模型如图: 1 1.1. 2. 表数据在块中的存储以及RowId信息3 2. 数据表的物理存储结构 自然 ...

  4. Oracle 11g 物理存储结构

    Oracle 系统的物理存储结构比较具体和直观,它用来描述 Oracle 数据在磁盘上的物理组成情况.Oracle 系统的数据在逻辑上存储在表空间中,而在物理上存储在表空间所包含的物理文件(即数据文件 ...

  5. 学习笔记:oracle学习一:oracle11g体系结构之物理存储结构

    目录 1.物理存储结构 1.1 数据文件 1.2 控制文件 1.3 日志文件 1.3.1 重做日志文件 1.3.2 归档日志文件 1.4 服务器参数文件 1.4.1 查看服务器参数 1.4.2 修改服 ...

  6. (1.3)学习笔记之mysql体系结构(C/S整体架构、内存结构、物理存储结构、逻辑结构)

    目录 1.学习笔记之mysql体系结构(C/S架构) 2.mysql整体架构 3.存储引擎 4.sql语句处理--SQL层(内存层) 5.服务器内存结构 6.mysql如何使用磁盘空间 7.mysql ...

  7. 算法与数据结构(四) 图的物理存储结构与深搜、广搜(Swift版)

    开门见山,本篇博客就介绍图相关的东西.图其实就是树结构的升级版.上篇博客我们聊了树的一种,在后边的博客中我们还会介绍其他类型的树,比如红黑树,B树等等,以及这些树结构的应用.本篇博客我们就讲图的存储结 ...

  8. Mysql-Innodb : 从一个字节到整个数据库表了解物理存储结构和逻辑存储结构

    首先要从Innodb怎么看待磁盘物理空间说起   一块原生的(Raw)物理磁盘,可以把他看成一个字节一个字节单元组成的物理存储介质   如果要在这块原生物理空间中插入一条记录,不能单单只插入数据,还需 ...

  9. Innodb物理存储结构系列1

    本篇先介绍 下Innodb表空间,文件相关的内存数据结构. 1. 数据结构 Innodb的tablespace和文件的关系,是一对多的关系,先来看三个结构体 1. fil_system_struct: ...

随机推荐

  1. WDCP安装可选组件的快捷命令

    memcache的安装 wget -c http://down.wdlinux.cn/in/memcached_ins.sh chmod 755 memcached_ins.sh ./memcache ...

  2. ArcGIS10.3新体验

    自2012年ESRI更新10.2以后,终于在2014年12月8日,官方推出了10.3版本,前几天忙于抢票,今天终于可以在虚拟机中体验一把. 由于使用的是预览版,所有安装包只有800多M,包括桌面核心程 ...

  3. iOS开发技巧 - 使用UISlider来调整值的范围

    (Swift) import UIKit class ViewController: UIViewController { var slider: UISlider! func sliderValue ...

  4. 庞果英雄会第二届在线编程大赛·线上初赛:AB数

    题目链接 给定两个正整数a,b,分别定义两个集合L和R, 集合L:即把1~a,1~b中整数乘积的集合定义为L = {x * y | x,y是整数且1 <= x <=a , 1 <= ...

  5. ubuntu iptables设置【转】

    root@qustdjx-K42JZ:/home/qustdjx# iptables -L -nChain INPUT (policy ACCEPT)target     prot opt sourc ...

  6. not available in automatic reference counting mode

    UncaughtExceptionHandler.m:156:47: 'autorelease' is unavailable: not available in automatic referenc ...

  7. kettle的安装、配置与运行

      1.下载与安装 官方下载地址:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 下载好后,解压,还可以对该目录进行重命名. 2.环境配置 ...

  8. 配置Jenkins的slave节点的详细步骤适合windows等其他平台

    @  新建一个slave节点在Jenkins服务器上 1,进入Jenkins的主界面,进入"Manage Jenkins" 页面: 2,点击如下图中的"Manage  N ...

  9. Aspect实现对方法日志的拦截记录

    在实际的业务系统中,我们通常都希望程序自动的打印方法的入参和返回值,某些特定的方法可能不想打印返回值(返回数据过大,打印日志影响效率),特有了下面的实现. 1.忽略返回值的java注解类 import ...

  10. 4、线程范围内的数据共享之ThreadLocal

    /** * 线程范围类的数据共享 * 核心:ThreadLocal类 * 实际场景: * Hibernate的getCurrentSession方法,就是从线程范围内获取存在的session,如果不存 ...