我在学习过程中遇到了tensorboard无法启动的问题。

按照网上的教程,我无法正常启动tensorboard,全过程没有报错,但是打开tensorboard显示

No dashboards are active for the current data set.

如下图:
 
这种情况下,我在网上并没有看到非常直接的解决方法,最后在群里跟大家讨论找到了解决方法,这里跟大家分享一下启动tensorboard的正确姿势。
利用最简单的向量相加的例子。
代码如下:
 
import tensorflow as tf

# 定义一个简单的计算图,实现向量加法的操作。
input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name = 'input1')
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]), name = 'input2')
output = tf.add_n([input1, input2], name = 'add')

# 生成一个写日志的writer,并将当前的tensorflow计算图写入日志。
# tensorflow提供了多种写日志文件的API
writer = tf.summary.FileWriter('C:/logfile', tf.get_default_graph())
writer.close()

 
 
运行后,会在指定目录下产生如下文件:
 
 
接着进入log文件(这里即图中的events.out.tfevents.1505181719.WIN-RJR3267GJ6G文件)的上级目录(本例中即c盘根目录),在路径栏中直接输入cmd启动dos对话框。
如图即为本例中的路径栏:
 
 
输入命令tensorboard --logdir=path\to\log,本例中为tensorboard --logdir=logfile(等号后面为log文件所在的文件夹名称),敲回车,如下图所示:
 
 
然后打开浏览器,在地址栏中输入上图中的网址,即可正常打开tensorboard,如下图所示:
 
 
至此,问题解决。
 
ps:
1. 不知道我遇到此问题与win7系统有没有关系。
2. 最好使用谷歌浏览器来打开tensorboard,我试过ie和360,均无法正常显示tensorboard界面。
3. 据观察,如果你想要开启另外一个新的计算图,一定要把原来的cmd命令行窗口关闭,再重复上述步骤,不然打开的将依然是上一个计算图。
4. 有些朋友输入“tensorboard --logdir=log文件所在目录”后,并没有任何网址输出,但是这不会影响tensorboard的启动,只需要正常打开谷歌浏览器,输入http://localhost:6006即可正常打开tensorboard。这是由于tensorflow版本不同导致的。

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