跨摄像头多目标跟踪(Multi-Target Multi-Camera Tracking, MTMC Tracking)

跨摄像头多目标跟踪(Multi-Target Multi-Camera Tracking, MTMC Tracking)是监控视频领域一个非常重要的研究课题,本文以下内容直接简称为MTMC。单摄像头的单目标跟踪和多目标跟踪目前来说还有一些不错的解决方法,但是MTMC这个领域总得来说还没形成一些解决套路,有非常大的研究空间。而MTMC算法的评价指标也是一个极其复杂的系统,拥有十余项评价指标,本文便逐个介绍这些评价指标。Multi-Target Multi-Camera Tracking (MTMC Tracking)评价指标

行人重识别(Person Re-identification)

行人重识别(Person Re-identification)也称行人再识别,本文简称为ReID,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。在监控视频中,由于相机分辨率和拍摄角度的缘故,通常无法得到质量非常高的人脸图片。当人脸识别失效的情况下,ReID就成为了一个非常重要的替代品技术。ReID有一个非常重要的特性就是跨摄像头,所以学术论文里评价性能的时候,是要检索出不同摄像头下的相同行人图片。ReID已经在学术界研究多年,但直到最近几年随着深度学习的发展,才取得了非常巨大的突破。基于深度学习的行人重识别研究综述

多目标跟踪(Multiple Object Tracking,MOT)

2015

High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters
J. F. Henriques, R. Caseiro, P. Martins, J. Batista
TPAMI, 2015  (Source code, PDF)

2016

Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
L. Bertinetto, J. Valmadre, J. F. Henriques, A. Vedaldi, P. H. S. Torr
ECCV Workshops, 2016  (Source code, arXiv)

2017

End-to-end Representation Learning for Correlation Filter Based Tracking
J. Valmadre, L. Bertinetto, J. F. Henriques, A. Vedaldi, P. H. S. Torr
CVPR, 2017  (Source code, arXiv)

检索(retrieval && search )-单目标-多目标跟踪-MTMC Tracking和 ReID的更多相关文章

  1. Video Target Tracking Based on Online Learning—TLD单目标跟踪算法详解

    视频目标跟踪问题分析         视频跟踪技术的主要目的是从复杂多变的的背景环境中准确提取相关的目标特征,准确地识别出跟踪目标,并且对目标的位置和姿态等信息精确地定位,为后续目标物体行为分析提供足 ...

  2. (C/C++学习)20.基于C++改进的单目标遗传算法

    说明:在学习生活中,经常会遇到各种各样的最优问题,其中最常见的就是求某个多维(多个自变量)函数在各个自变量各取何值时的最大值或最小值:例如求函数 f(x) = (x-5)2+(y-6)2+(z-7)2 ...

  3. (C/C++学习)19.单目标遗传算法的C程序实现

    说明:在学习生活中,经常会遇到各种各样的最优问题,其中最常见的就是求某个多维(多个自变量)函数在各个自变量各取何值时的最大值或最小值:例如求函数 f(x) = (x-5)2+(y-6)2+(z-7)2 ...

  4. (转)Unity Cinemachine插件,实现单目标和多目标之间切换

    Unity Cinemachine插件学习笔记,实现单目标和多目标之间切换*版本要求Unity2017.1及以上. 参考资料: [官方] Unity 2017.1正式版发布 Cinemachine插件 ...

  5. 单目标优化问题 常用的 测试函数(MATLAB版)

    ############################################### #                测试函数                     # ######## ...

  6. 机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-模板匹配(单目标匹配和多目标匹配)1.cv2.matchTemplate(进行模板匹配) 2.cv2.minMaxLoc(找出矩阵最大值和最小值的位置(x,y)) 3.cv2.rectangle(在图像上画矩形)

    1. cv2.matchTemplate(src, template, method)  # 用于进行模板匹配 参数说明: src目标图像, template模板,method使用什么指标做模板的匹配 ...

  7. 卡尔曼滤波+单目标追踪+python-opencv

    很好的入门资料 向面试官一句话解释卡尔曼滤波: 用上一次的最优状态估计和最优估计误差去计算这一次的先验状态估计和先验误差估计: 用1得到的本次先验误差估计和测量噪声,得到卡尔曼增益: 用1,2步骤得到 ...

  8. TLD单目标跟踪算法程序详解--OpenTLD Code 详解

    TLD算法原理介绍:http://www.cnblogs.com/liuyihai/p/8306419.html OpenTLD源代码页: https://github.com/zk00006/Ope ...

  9. opencv 单目标模板匹配(只适用于模板与目标尺度相同)

    #include <iostream> #include "opencv/cv.h" #include "opencv/cxcore.h" #inc ...

随机推荐

  1. MySQL Binlog 介绍

    Binlog 简介 MySQL中一般有以下几种日志: 日志类型 写入日志的信息 错误日志 记录在启动,运行或停止mysqld时遇到的问题 通用查询日志 记录建立的客户端连接和执行的语句 二进制日志 记 ...

  2. ViewPager 无限循环

    Overview 我们在使用ViewPager来制作图片轮播的时候,常常为ViewPager不能一直无限循环的问题所苦恼.对于这个问题,目前从网上找到了两个思路来解决: 将 ViewPager 的Co ...

  3. python集合相关操作

    集合相关操作 集合是一个无序的,不重复的数据组合,它有着两个主要作用:去重以及关系测试. 去重指的是当把一个列表变成了集合,其中重复的内容就自动的被去掉了 关系测试指的是,测试两组数据之间的交集.差集 ...

  4. c# -- 解决vs使用本地iis运行项目支持局域网访问的问题(附防火墙端口开放步骤)

    用vs运行项目时,有时候需要局域网内不同设备进行访问调试~ 以前解决过这个问题,这次用了部新电脑,问题又出现了,改了配置还是不行,原来还差了一步防火墙端口开放访问. 于是写了这篇分享,备忘~ 操作步骤 ...

  5. 如何使用windows云服务器搭建IIs、windows服务

    如何使用windows云服务器搭建IIs.windows服务,以下针对腾讯云服务器进行说明 1.购买云服务器之后,第1步需要设置的是,找到重装系统.重置密码等处. 2.设置安全组,设置完安全组之后才能 ...

  6. Maven入门指南③:坐标和依赖

    1 . 坐标 maven 的所有构件均通过坐标进行组织和管理.maven 的坐标通过 5 个元素进行定义,其中 groupId.artifactId.version 是必须的,packaging 是可 ...

  7. (67)Wangdao.com第十一天_JavaScript 数组的遍历

    for 普通方式遍历 var arr = [0,1,2,3,4,5,6]; for(i=0; i<arr.length; i++){ document.write("["+i ...

  8. AutoFac简单入门

    AutoFac是.net程序下一个非常灵活易用,且功能强大的DI框架,本文这里简单的介绍一下使用方法. 安装: Install-Package Autofac 简单的示例: static void M ...

  9. HDU 4818 Golden Radio Base (2013长春现场赛B题)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4814 进制转换. 现场根据题目给的两个公式,不断更新!!! 胡搞就可以了. 现场3A,我艹,一次循环开 ...

  10. Unity3D实践系列03,使用Visual Studio编写脚本与调试

    在Unity3D中,只有把脚本赋予Scene中的GameObject,脚本才会得以执行. 添加Camera类型的GameObject. Unity3D默认使用"MonoDevelop&quo ...