Python学习 day12
一、@wraps
__name__ 查看函数的名字
__doc__ 查看函数的文档字符串
例:
def func(arg):
"""
这是一个测试函数,这里是函数说明
:param arg: 参数说明
:return: 返回值说明
"""
return arg print(func.__name__)
print(func.__doc__)
结果:
但是,经过装饰器装饰的函数,我们知道虽然调用与原来一致,但原函数名实际指向的却是装饰器中的inner函数,所以在调用__name__和__doc__时,得到的结果,如下:
def wrapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
"""
这是一个装饰器内部函数,对原函数进行装饰
:param args: 原函数中的位置传参
:param kwargs: 原函数中的按关键字传参
:return: 返回原函数执行后的结果
"""
print("在原函数之前")
ret = func(*args, **kwargs)
print("在原函数之后")
return ret
return inner @wrapper
def test(arg):
"""
这是一个测试函数,这里是函数说明
:param arg: 参数说明
:return: 返回值说明
"""
return arg print(test.__name__)
print(test.__doc__)
结果:
可以看到,被装饰的函数调用__name__和__doc__得到的不再是原函数的名称和文档字符串
为了解决这个问题,我们引入wraps装饰inner函数,就可以正常获取元函数的函数名和文档字符串了,如下:
from functools import wraps def wrapper(func):
@wraps(func) # 用wraps装饰inner函数
def inner(*args, **kwargs):
"""
这是一个装饰器内部函数,对原函数进行装饰
:param args: 原函数中的位置传参
:param kwargs: 原函数中的按关键字传参
:return: 返回原函数执行后的结果
"""
print("在原函数之前")
ret = func(*args, **kwargs)
print("在原函数之后")
return ret
return inner @wrapper
def test(arg):
"""
这是一个测试函数,这里是函数说明
:param arg: 参数说明
:return: 返回值说明
"""
return arg print(test.__name__)
print(test.__doc__)
执行以上代码,得到:
二、带参数的装饰器
在有些情况下,需要使用带参数的装饰器,把外部的变量值传入装饰器中,进行相关操作。
举例:如有一种情况,项目经理需要测试每个人设计的函数的执行时间,以此来对每个人的函数进行评测,这时就需要增加函数执行的计时功能,需要用到装饰器。在评测结束后,项目经理又要求将计时功能去掉,这如果把装饰器再一个个去除就会非常麻烦,因此需要一种变通的方法能保证需要的时候增加装饰器,不需要时去掉。
就这个例子设计一个装饰器,我们有如下方法:
import time FLAG = True # 标志位 def timmer_out(FLAG):
def timmer(func):
def inner(*args, **kwargs):
if FLAG: # FLAG为True时,增加计时功能
start = time.time()
ret = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print(end - start)
return ret
else: # False时不装饰
return func(*args, **kwargs)
return inner
return timmer def func1():
print("执行func1")
time.sleep(3)
print("func1结束") @timmer_out(FLAG) # 语法糖,实际如下面func1
def func2():
print("执行func2")
time.sleep(5)
print("func2结束") t = timmer_out(FLAG)
func1 = t(func1)
func1()
func2()
结果:
若FLAG=False,结果:
可以看到,通过控制FLAG的值就可以控制是否给原函数增加装饰,解决了问题。
其实timmer_out函数就做了一个利用闭包传参的功能,若没有timmer_out这个外部函数,里面inner想使用全局变量FLAG的值在python中也是可以的,但这样的用法不是程序设计推荐的,不如由外部函数timmer_out传入更规范。
三、多个装饰器装饰一个函数
多个装饰器装饰一个函数依然类似java中的过滤器和拦截器,与aop思想一致,因多个装饰器都对函数有增加功能,那执行的顺序是什么呢,如:
def wrapper1(func):
def inner(*args, **kwargs):
print("-------wrapper1在函数调用前--------")
ret = func(*args, **kwargs)
print("-------wrapper1在函数调用后--------")
return ret
return inner def wrapper2(func):
def inner(*args, **kwargs):
print("-------wrapper2在函数调用前--------")
ret = func(*args, **kwargs)
print("-------wrapper2在函数调用后--------")
return ret
return inner def wrapper3(func):
def inner(*args, **kwargs):
print("-------wrapper3在函数调用前--------")
ret = func(*args, **kwargs)
print("-------wrapper3在函数调用后--------")
return ret
return inner @wrapper2
@wrapper1
@wrapper3
def func():
print("我是被装饰函数") func()
结果:
可看到,装饰器的执行顺序是根据装饰顺序来的:2-1-3-func-3-1-2
四、零散知识点
1、函数的注释
在python中写的函数,也有函数注释,类似java的方法注释,用于说明函数的主要功能,参数和返回值。
具体写法:
def func(arg):
"""
这是一个测试函数,这里是函数说明
:param arg: 参数说明
:return: 返回值说明
"""
return arg
在pycharm中函数下面直接输入三个”工具会自动显示函数注释的内容
2、os.path.getsize()
从os模块引入getsize()函数,用于判断文件大小。例:
import os
print(os.path.getsize('test')) # 获取test文件的大小,单位byte
五、其他
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