安装 tensorflow-gpu 版本后，需要安装相应的 CUDA 和 cuDNN

　　注意版本问题：tensorflow-gpu 1.7以及之后的版本要安装 CUDA 8.0 以上的版本，tf 1.7 之下的安装 CUDA 8.0 之下的 ，安装 cuDNN 时要根据 CUDA 的版本来选择

运行时错误如下：

　　根据错误信息安装 CUDA 9.0 即可，注意是 9.0 不是9.2版本

CUDA 9.0 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork  下载完成后安装即可

cuDNN 7.0.5 下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

　　1.下载 cuDNN 时需要注册英伟达的账号，建议使用 gmail 邮箱注册，本人使用了QQ 和网易两个邮箱都没能收到验证邮件，激活不了账号，

　　2. cuDNN 下载完成后解压，将解压后的三个文件夹 bin,include,lib 复制到 CUDA 的安装路径下和重名的三个文件夹进行合并， CUDA 的默认安装路径为：

 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

复制到CUDA 路径 v9.0 文件夹下进行合并：

更多问题可参考：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17101

tensorflow运行出现错误 ： ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'.的更多相关文章

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