接下来一步一步搭建Kafka运行环境。

Step 1: 下载Kafka

点击下载最新的版本并解压.

> tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz
> cd kafka_2.9.2-0.8.1.1

Step 2: 启动服务

Kafka用到了Zookeeper,所有首先启动Zookper,下面简单的启用一个单实例的Zookkeeper服务。可以在命令的结尾加个&符号,这样就可以启动后离开控制台。
> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
[2013-04-22 15:01:37,495] INFO Reading configuration from: config/zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)
...

现在启动Kafka:

> bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
[2013-04-22 15:01:47,028] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties)
[2013-04-22 15:01:47,051] INFO Property socket.send.buffer.bytes is overridden to 1048576 (kafka.utils.VerifiableProperties)
...

Step 3: 创建 topic

创建一个叫做“test”的topic,它只有一个分区,一个副本。

> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

可以通过list命令查看创建的topic:

> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test
除了手动创建topic,还可以配置broker让它自动创建topic.

Step 4:发送消息.

Kafka 使用一个简单的命令行producer,从文件中或者从标准输入中读取消息并发送到服务端。默认的每条命令将发送一条消息。 

运行producer并在控制台中输一些消息,这些消息将被发送到服务端:
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
This is a messageThis is another message
ctrl+c可以退出发送。

Step 5: 启动consumer

Kafka also has a command line consumer that will dump out messages to standard output.

Kafka也有一个命令行consumer可以读取消息并输出到标准输出:

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
This is a message
This is another message
你在一个终端中运行consumer命令行,另一个终端中运行producer命令行,就可以在一个终端输入消息,另一个终端读取消息。
这两个命令都有自己的可选参数,可以在运行的时候不加任何参数可以看到帮助信息。
 

Step 6: 搭建一个多个broker的集群

刚才只是启动了单个broker,现在启动有3个broker组成的集群,这些broker节点也都是在本机上的:
 
首先为每个节点编写配置文件:  
 
> cp config/server.properties config/server-1.properties

> cp config/server.properties config/server-2.properties

在拷贝出的新文件中添加以下参数:

config/server-1.properties:
broker.id=1
port=9093
log.dir=/tmp/kafka-logs-1 config/server-2.properties:
broker.id=2
port=9094
log.dir=/tmp/kafka-logs-2
broker.id在集群中唯一的标注一个节点,因为在同一个机器上,所以必须制定不同的端口和日志文件,避免数据被覆盖。

 
We already have Zookeeper and our single node started, so we just need to start the two new nodes:
刚才已经启动可Zookeeper和一个节点,现在启动另外两个节点:
> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
...
> bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &
...

创建一个拥有3个副本的topic:

> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
现在我们搭建了一个集群,怎么知道每个节点的信息呢?运行“"describe topics”命令就可以了:
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
下面解释一下这些输出。第一行是对所有分区的一个描述,然后每个分区都会对应一行,因为我们只有一个分区所以下面就只加了一行。
  • leader:负责处理消息的读和写,leader是从所有节点中随机选择的.
  • replicas:列出了所有的副本节点,不管节点是否在服务中.
  • isr:是正在服务中的节点.
在我们的例子中,节点1是作为leader运行。

向topic发送消息:

> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
...
my test message 1my test message 2^C

消费这些消息:

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C
测试一下容错能力.Broker 1作为leader运行,现在我们kill掉它:

> ps | grep server-1.properties7564 ttys002    0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Home/bin/java...
> kill -9 7564
另外一个节点被选做了leader,node 1 不再出现在 in-sync 副本列表中:

> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0

虽然最初负责续写消息的leader down掉了,但之前的消息还是可以消费的:

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C
看来Kafka的容错机制还是不错的。

漫游Kafka实战篇之搭建Kafka运行环境(2)的更多相关文章

  1. 漫游Kafka实战篇之搭建Kafka运行环境

    接下来一步一步搭建Kafka运行环境. Step 1: 下载Kafka 点击下载最新的版本并解压. > tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz > cd kafk ...

  2. 漫游kafka实战篇之搭建Kafka开发环境

    上篇文章中我们搭建了kafka的服务器,并可以使用Kafka的命令行工具创建topic,发送和接收消息.下面我们来搭建kafka的开发环境.   添加依赖   搭建开发环境需要引入kafka的jar包 ...

  3. 漫游kafka实战篇之搭建Kafka开发环境(3)

    上篇文章中我们搭建了kafka的服务器,并可以使用Kafka的命令行工具创建topic,发送和接收消息.下面我们来搭建kafka的开发环境.   添加依赖   搭建开发环境需要引入kafka的jar包 ...

  4. 《Apache kafka实战》读书笔记-kafka集群监控工具

    <Apache kafka实战>读书笔记-kafka集群监控工具 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如官网所述,Kafka使用基于yammer metric ...

  5. 【转】Kafka实战-Flume到Kafka

    Kafka实战-Flume到Kafka Kafka   2015-07-03 08:46:24 发布 您的评价:       0.0   收藏     2收藏 1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka ...

  6. Kafka实战-Flume到Kafka (转)

    原文链接:Kafka实战-Flume到Kafka 1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来 ...

  7. kafka实战教程(python操作kafka),kafka配置文件详解

    kafka实战教程(python操作kafka),kafka配置文件详解 应用往Kafka写数据的原因有很多:用户行为分析.日志存储.异步通信等.多样化的使用场景带来了多样化的需求:消息是否能丢失?是 ...

  8. OSGI企业应用开发(三)Eclipse中搭建Equinox运行环境

    上篇文章介绍了如何在Eclipse中搭建Felix的运行环境,我们需要將Bundle发布到Felix框架的bundle目录下,Felix框架启动时才会自动加载这些Bundle,否则需要在Felix框架 ...

  9. [转]win server 2003 + IIS 6 搭建MVC 运行环境

    本文来自:http://c.jinhusns.com/bar/t-993 win server 2003 + IIS 6 搭建MVC 运行环境 上一篇 下一篇近乎_问阳 发表于:2014-01-07 ...

随机推荐

  1. gdb调试运行程序带参数(调用动态链接库),debug过程记录

    library多线程file1.gdb (运行程序名称) 例如 gdb cbenchmark 2.设置运行参数 set args -c 1 -n 1 -F ./libaliww.so -l 1 3.如 ...

  2. 微信公众平台消息接口PHP版

    使用前提条件:拥有一个公网上的HTTP服务器主机空间,具有创建目录.上传文件等权限.推荐新浪的SAE.http://sae.sina.com.cn/ 首先请注册微信公众平台的账号,注册地址:http: ...

  3. 面面具到!android重力传感器

    前两篇都是向大家介绍了很有意思的两种手势操作,嵌入我们游戏中,不得不说让游戏的自由度.可玩性和趣味性都增色不少!那么今天继续给大家介绍一亮点!传感器! 一:什么是传感器: 所谓传感器能够探测如光.热. ...

  4. postgresql一般crud存储过程参考[转]

    http://blog.csdn.net/cdnight/article/details/18082255 这里是一份经过再三调试测试而成功的postgres数据库单表crud存储过程,请注意,对于多 ...

  5. 用sp_lock诊断SQL Sever的死锁问题

    找出什么被锁定了 系统的反应迟缓意味着你应该做一些调查了.你的查找最好从测定系统发生锁定的数量和频率开始.如果你的系统环境处理事务性很高的话,这样各个应用程序争夺资源就会很常见,从而引起锁定.解决这些 ...

  6. C# “预先生成事件命令行”和“后期生成事件命令行”

    概述 Visual studio 项目允许在项目属性生成事件一栏中指定预先生成和后期生成事件来实现项目生成与部署的自动化. 实例1: 我自己写了一个调试工具,该工具处于一边开发一边使用过程中.实际工作 ...

  7. Python2.X和Python3.X中的urllib区别

    Urllib是Python提供的一个用于操作URL的模块,在Python2.X中,有Urllib库,也有Urllib2库,在Python3.X中Urllib2合并到了Urllib中,我们爬取网页的时候 ...

  8. 产生sql语句的vba

    //清除空列 Sub ClearNullMacro1() Dim j As Integer Dim colCount As Integer colCount = Cells(2, Columns.Co ...

  9. uploadify onSelect

    uploadify onSelect [return false]停止选择 $("#fileEleId").uploadify({ 'width': _option.width, ...

  10. vim中不同模式的帮助信息的查找

    vim的模式有多种,比如normal(普通模式),insert(插入模式),command(命令行模式),visual(可视化模式).相同的命令和快捷键在不同的模式下功能是不一样的,因此帮助信息也是分 ...