题目

假定你有一个无聊的任务,要填充一个网页或软件中的许多表格,其中包含一些文本字段。剪贴板让你不必一次又一次输入同样的文本,但剪贴板上一次只有一个内容。如果你有几段不同的文本需要拷贝粘贴,就不得不一次又一次的标记和拷贝几个同样的内容。

可以编写一个 Python 程序,追踪几段文本。这个“多重剪贴板”将被命名为

mcb.pyw(因为“mcb”比输入“multiclipboard”更简单)。.pyw 扩展名意味着 Python运行该程序时,不会显示终端窗口。

该程序将利用一个关键字保存每段剪贴板文本。例如,当运行 py mcb.pyw save spam,剪贴板中当前的内容就用关键字 spam 保存。通过运行 py mcb.pyw spam,这段文本稍后将重新加载到剪贴板中。如果用户忘记了都有哪些关键字,他们可以运行 py mcb.pyw list,将所有关键字的列表复制到剪贴板中。

下面是程序要做的事:

• 针对要检查的关键字,提供命令行参数。

• 如果参数是 save,那么将剪贴板的内容保存到关键字。

• 如果参数是 list,就将所有的关键字拷贝到剪贴板。

• 否则,就将关键词对应的文本拷贝到剪贴板。

这意味着代码需要做下列事情:

• 从 sys.argv 读取命令行参数。

• 读写剪贴板。

• 保存并加载 shelf 文件。

代码

#! python3
# mcb.pyw - Saves and loads pieces of text to the clipboard.
# Usage: py.exe mcb.pyw save <keyword> - Saves clipboard to keyword.
# py.exe mcb.pyw <keyword> - Loads keyword to clipboard.
# py.exe mcb.pyw list - Loads all keywords to clipboard. # shelve是用来保存shelf文件中
import shelve, pyperclip, sys mcbShelf = shelve.open('mcb') # 保存剪切板内容
if len(sys.argv) == 3 and sys.argv[1].lower() == 'save':
mcbShelf[sys.argv[2]] = pyperclip.paste()
elif len(sys.argv) == 2:
# List keywords and load content.
if sys.argv[1].lower() == 'list':
pyperclip.copy(str(list(mcbShelf.keys())))
elif sys.argv[1] in mcbShelf:
pyperclip.copy(mcbShelf[sys.argv[1]]) mcbShelf.close()

Python实践练习:多重剪贴板的更多相关文章

  1. 设置PATH 环境变量、pyw格式、命令行运行python程序与多重剪贴板

    pyw格式简介: 与py类似,我认为他们俩卫衣的不同就是前者运行时候不显示终端窗口,后者显示 命令行运行python程序: 在我学习python的过程中我通常使用IDLE来运行程序,这一步骤太过繁琐( ...

  2. Python实践练习目录

    缘由 做中学才是最好的方法,通过这些项目来加强自己的Python掌握程度. 原则 成体系地学,不搞"题海战术" 通所有不如精一物,精一物方可通所有 走心学,忌浮躁 项目列表 字符串 ...

  3. Python实践:开篇

    一.概述 Python实践 是应用Python解决实际问题的案例集合,这些案例中的Python应用通常 功能各异.大小不一. 该系列文章是本人应用Python的实践总结,会不定期更新. 二.目录 Py ...

  4. Python 如何跳出多重循环

    Python 如何跳出多重循环 抛异常 return

  5. Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression)

    机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Pyth ...

  6. 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现

    机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/ ...

  7. 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶

    机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/ ...

  8. 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级

    机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/ ...

  9. MapReduce 原理与 Python 实践

    MapReduce 原理与 Python 实践 1. MapReduce 原理 以下是个人在MongoDB和Redis实际应用中总结的Map-Reduce的理解 Hadoop 的 MapReduce ...

随机推荐

  1. Linux下定时任务Crontab的使用

    使用crontab你可以在指定的时间执行一个shell脚本或者一系列Linux命令.例如系统管理员安排一个备份任务使其每天都运行   入门 # crontab –e 这样可以已编辑模式打开个人的cro ...

  2. SimpliciTI无线开发 — 快速搭建低功耗、低成本无线传感器网络

    一.初闻SimpliciTI SimpliciTI是TI在2007年宣布推出的针对小型简单RF网络的专有低功耗协议,因其简化了具体的实施操作,降低对微控制器资源的占用,故基于SimpliciTI的RF ...

  3. ios一些噁心记录

    有时在tableview的头部会凭空多出一块空白区域,这是由于ios会"贴心"的多分配一些用于滑动的多余inset. 消除这一空白的方法是,在tableview所在的control ...

  4. GCD基础

    一.GCD介绍 1.what is GCD? Grand Central Dispatch 中枢调度器.用很简单的方式实现了极为复杂繁琐的多线程编程.异步执行任务的技术之一.   2.GCD存在于li ...

  5. CF的Architecture,把它搞透!

    Architecture Cloud Controller - Maintains a database with tables for orgs, spaces, apps, services, s ...

  6. 深度优先搜索入门:POJ1164城堡问题(递归、用栈模拟递归)

    将问题的各状态之间的转移关系描述为一个图,则深度优先搜索遍历整个图的框架为:Dfs(v) {if( v 访问过)return;将v标记为访问过;对和v相邻的每个点u: Dfs(u);}int main ...

  7. EM算法定义及推导

    EM算法是一种迭代算法,传说中的上帝算法,俗人可望不可及.用以含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计 EM算法定义 输入:观测变量数据X,隐变量数据Z,联合分布\(P(X,Z|\t ...

  8. BZOJ2005 NOI2010 能量采集 【莫比乌斯反演】

    BZOJ2005 NOI2010 能量采集 Description 栋栋有一块长方形的地,他在地上种了一种能量植物,这种植物可以采集太阳光的能量.在这些植物采集能量后,栋栋再使用一个能量汇集机器把这些 ...

  9. BZOJ1066 SCOI2007 蜥蜴 【网络流-最大流】

    BZOJ1066 SCOI2007 蜥蜴 Description 在一个r行c列的网格地图中有一些高度不同的石柱,一些石柱上站着一些蜥蜴,你的任务是让尽量多的蜥蜴逃到边界外. 每行每列中相邻石柱的距离 ...

  10. iOS开发之html解析

    使用XPath解析html 可以从此处https://github.com/topfunky/hpple下载工程,将TFHpple.h,TFHpple.m,TFHppleElement.h,TFHpp ...