使用info命令查看Redis信息和状态
redis-cli连接服务器后,使用info命令查看Redis信息和状态:
1
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info |
其中memory段显示了redis的内存使用状态。
以下内容复制自:http://redisdoc.com/server/info.html
INFO [section]
以一种易于解释(parse)且易于阅读的格式,返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。
通过给定可选的参数 section
,可以让命令只返回某一部分的信息:
server
部分记录了 Redis 服务器的信息,它包含以下域:redis_version
: Redis 服务器版本redis_git_sha1
: Git SHA1redis_git_dirty
: Git dirty flagos
: Redis 服务器的宿主操作系统arch_bits
: 架构(32 或 64 位)multiplexing_api
: Redis 所使用的事件处理机制gcc_version
: 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本process_id
: 服务器进程的 PIDrun_id
: Redis 服务器的随机标识符(用于 Sentinel 和集群)tcp_port
: TCP/IP 监听端口uptime_in_seconds
: 自 Redis 服务器启动以来,经过的秒数uptime_in_days
: 自 Redis 服务器启动以来,经过的天数lru_clock
: 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 LRU 管理clients
部分记录了已连接客户端的信息,它包含以下域:connected_clients
: 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端)client_longest_output_list
: 当前连接的客户端当中,最长的输出列表client_longest_input_buf
: 当前连接的客户端当中,最大输入缓存blocked_clients
: 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量memory
部分记录了服务器的内存信息,它包含以下域:在理想情况下,
used_memory_rss
的值应该只比used_memory
稍微高一点儿。当
rss > used
,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。内存碎片的比率可以通过
mem_fragmentation_ratio
的值看出。当
used > rss
时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high
used_memory_rss
is often the result of a spike in memory usage.当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么
used_memory
的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。查看
used_memory_peak
的值可以验证这种情况是否发生。used_memory
: 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位used_memory_human
: 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量used_memory_rss
: 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和top
、ps
等命令的输出一致。used_memory_peak
: Redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)used_memory_peak_human
: 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值used_memory_lua
: Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位)mem_fragmentation_ratio
:used_memory_rss
和used_memory
之间的比率mem_allocator
: 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。persistence
部分记录了跟RDB
持久化和AOF
持久化有关的信息,它包含以下域:如果 AOF 持久化功能处于开启状态,那么这个部分还会加上以下域:
aof_current_size
: AOF 文件目前的大小。aof_base_size
: 服务器启动时或者 AOF 重写最近一次执行之后,AOF 文件的大小。aof_pending_rewrite
: 一个标志值,记录了是否有 AOF 重写操作在等待 RDB 文件创建完毕之后执行。aof_buffer_length
: AOF 缓冲区的大小。aof_rewrite_buffer_length
: AOF 重写缓冲区的大小。aof_pending_bio_fsync
: 后台 I/O 队列里面,等待执行的fsync
调用数量。aof_delayed_fsync
: 被延迟的fsync
调用数量。loading
: 一个标志值,记录了服务器是否正在载入持久化文件。rdb_changes_since_last_save
: 距离最近一次成功创建持久化文件之后,经过了多少秒。rdb_bgsave_in_progress
: 一个标志值,记录了服务器是否正在创建 RDB 文件。rdb_last_save_time
: 最近一次成功创建 RDB 文件的 UNIX 时间戳。rdb_last_bgsave_status
: 一个标志值,记录了最近一次创建 RDB 文件的结果是成功还是失败。rdb_last_bgsave_time_sec
: 记录了最近一次创建 RDB 文件耗费的秒数。rdb_current_bgsave_time_sec
: 如果服务器正在创建 RDB 文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数。aof_enabled
: 一个标志值,记录了 AOF 是否处于打开状态。aof_rewrite_in_progress
: 一个标志值,记录了服务器是否正在创建 AOF 文件。aof_rewrite_scheduled
: 一个标志值,记录了在 RDB 文件创建完毕之后,是否需要执行预约的 AOF 重写操作。aof_last_rewrite_time_sec
: 最近一次创建 AOF 文件耗费的时长。aof_current_rewrite_time_sec
: 如果服务器正在创建 AOF 文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数。aof_last_bgrewrite_status
: 一个标志值,记录了最近一次创建 AOF 文件的结果是成功还是失败。stats
部分记录了一般统计信息,它包含以下域:total_connections_received
: 服务器已接受的连接请求数量。total_commands_processed
: 服务器已执行的命令数量。instantaneous_ops_per_sec
: 服务器每秒钟执行的命令数量。rejected_connections
: 因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量。expired_keys
: 因为过期而被自动删除的数据库键数量。evicted_keys
: 因为最大内存容量限制而被驱逐(evict)的键数量。keyspace_hits
: 查找数据库键成功的次数。keyspace_misses
: 查找数据库键失败的次数。pubsub_channels
: 目前被订阅的频道数量。pubsub_patterns
: 目前被订阅的模式数量。latest_fork_usec
: 最近一次fork()
操作耗费的毫秒数。replication
: 主/从复制信息如果当前服务器是一个从服务器的话,那么这个部分还会加上以下域:
如果同步操作正在进行,那么这个部分还会加上以下域:
如果主从服务器之间的连接处于断线状态,那么这个部分还会加上以下域:
以下是一些总会出现的域:
对于每个从服务器,都会添加以下一行信息:
slaveXXX
: ID、IP 地址、端口号、连接状态connected_slaves
: 已连接的从服务器数量。master_link_down_since_seconds
: 主从服务器连接断开了多少秒。master_sync_left_bytes
: 距离同步完成还缺少多少字节数据。master_sync_last_io_seconds_ago
: 距离最近一次因为 SYNC 操作而进行 I/O 已经过去了多少秒。master_host
: 主服务器的 IP 地址。master_port
: 主服务器的 TCP 监听端口号。master_link_status
: 复制连接当前的状态,up
表示连接正常,down
表示连接断开。master_last_io_seconds_ago
: 距离最近一次与主服务器进行通信已经过去了多少秒钟。master_sync_in_progress
: 一个标志值,记录了主服务器是否正在与这个从服务器进行同步。role
: 如果当前服务器没有在复制任何其他服务器,那么这个域的值就是master
;否则的话,这个域的值就是slave
。注意,在创建复制链的时候,一个从服务器也可能是另一个服务器的主服务器。cpu
部分记录了 CPU 的计算量统计信息,它包含以下域:used_cpu_sys
: Redis 服务器耗费的系统 CPU 。used_cpu_user
: Redis 服务器耗费的用户 CPU 。used_cpu_sys_children
: 后台进程耗费的系统 CPU 。used_cpu_user_children
: 后台进程耗费的用户 CPU 。commandstats
部分记录了各种不同类型的命令的执行统计信息,比如命令执行的次数、命令耗费的 CPU 时间、执行每个命令耗费的平均 CPU 时间等等。对于每种类型的命令,这个部分都会添加一行以下格式的信息:cmdstat_XXX:calls=XXX,usec=XXX,usecpercall=XXX
cluster
部分记录了和集群有关的信息,它包含以下域:cluster_enabled
: 一个标志值,记录集群功能是否已经开启。keyspace
部分记录了数据库相关的统计信息,比如数据库的键数量、数据库已经被删除的过期键数量等。对于每个数据库,这个部分都会添加一行以下格式的信息:dbXXX:keys=XXX,expires=XXX
除上面给出的这些值以外, section
参数的值还可以是下面这两个:
all
: 返回所有信息default
: 返回默认选择的信息
当不带参数直接调用 INFO 命令时,使用 default
作为默认参数。
不同版本的 Redis 可能对返回的一些域进行了增加或删减。
因此,一个健壮的客户端程序在对 INFO 命令的输出进行分析时,应该能够跳过不认识的域,并且妥善地处理丢失不见的域。
可用版本:
>= 1.0.0
时间复杂度:
O(1)
返回值:
具体请参见下面的测试代码。
redis> INFO
# Server
redis_version:2.9.11
redis_git_sha1:937384d0
redis_git_dirty:0
redis_build_id:8e9509442863f22
redis_mode:standalone
os:Linux 3.13.0-35-generic x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.2
process_id:4716
run_id:26186aac3f2380aaee9eef21cc50aecd542d97dc
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:362
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:1725349
config_file: # Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0 # Memory
used_memory:508536
used_memory_human:496.62K
used_memory_rss:7974912
used_memory_peak:508536
used_memory_peak_human:496.62K
used_memory_lua:33792
mem_fragmentation_ratio:15.68
mem_allocator:jemalloc-3.2.0 # Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:6
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1411011131
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok # Stats
total_connections_received:2
total_commands_processed:4
instantaneous_ops_per_sec:0
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0
migrate_cached_sockets:0 # Replication
role:master
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0 # CPU
used_cpu_sys:0.21
used_cpu_user:0.17
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00 # Cluster
cluster_enabled:0 # Keyspace
db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0 转载博客:http://my.oschina.net/tongyufu/blog/405612
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