highcharts是国外的一个图表插件,包括各种数据图形展示,柱形图,线性图等等,是手机端和pc端最好的图表插件之一,相比于百度的echarts更加轻便和易懂。链接http://www.hcharts.cn/。之前的highcharts版本都是支持图表导出功能的,导出的可以为图片文件和pdf以及svg文件,为了更加方便地查看图表数据和分析数据,我们还是需要导出具体的series和categories数据,我们的想法是导出为excel文件或者csv文件,以上两者都可以直接用excel打开。

之前也有一篇借用浏览器的ActiveX插件来实现导出excel文件的文章:http://www.stepday.com/topic/?544 今天我们就来扩展一下highcharts如何直接导出csv格式的文件。

根据highcharts官方的扩展组件来看,我们需要下载导出csv的核心js文件:https://rawgithub.com/highslide-software/export-csv/master/export-csv.js 可以点击下载至本地也可以直接在自己的页面内引入,形如:

我们先看一下export-csv源文件。这些文件都是属于highcharts插件,可以去官网插件里找到然后下载使用。
/**
 * A Highcharts plugin for exporting data from a rendered chart as CSV, XLS or HTML table
 *
 * Author:   Torstein Honsi
 * Licence:  MIT
 * Version:  1.4.2
 */
/*global Highcharts, window, document, Blob */
(function (factory) {
    if (typeof module === 'object' && module.exports) {
        module.exports = factory;
    } else {
        factory(Highcharts);
    }
})(function (Highcharts) {

    'use strict';

    var each = Highcharts.each,
        pick = Highcharts.pick,
        seriesTypes = Highcharts.seriesTypes,
        downloadAttrSupported = document.createElement('a').download !== undefined;

    Highcharts.setOptions({
        lang: {
            downloadCSV: 'Download CSV',
            downloadXLS: 'Download XLS',
            viewData: 'View data table'
        }
    });

    /**
     * Get the data rows as a two dimensional array
     */
    Highcharts.Chart.prototype.getDataRows = function () {
        var options = (this.options.exporting || {}).csv || {},
            xAxis = this.xAxis[0],
            rows = {},
            rowArr = [],
            dataRows,
            names = [],
            i,
            x,
            xTitle = xAxis.options.title && xAxis.options.title.text,

            // Options
            dateFormat = options.dateFormat || '%Y-%m-%d %H:%M:%S',
            columnHeaderFormatter = options.columnHeaderFormatter || function (series, key, keyLength) {
                return series.name + (keyLength > 1 ? ' ('+ key + ')' : '');
            };

        // Loop the series and index values
        i = 0;
        each(this.series, function (series) {
            var keys = series.options.keys,
                pointArrayMap = keys || series.pointArrayMap || ['y'],
                valueCount = pointArrayMap.length,
                requireSorting = series.requireSorting,
                categoryMap = {},
                j;

            // Map the categories for value axes
            each(pointArrayMap, function (prop) {
                categoryMap[prop] = (series[prop + 'Axis'] && series[prop + 'Axis'].categories) || [];
            });

            if (series.options.includeInCSVExport !== false && series.visible !== false) { // #55
                j = 0;
                while (j < valueCount) {
                    names.push(columnHeaderFormatter(series, pointArrayMap[j], pointArrayMap.length));
                    j = j + 1;
                }

                each(series.points, function (point, pIdx) {
                    var key = requireSorting ? point.x : pIdx,
                        prop,
                        val;

                    j = 0;

                    if (!rows[key]) {
                        rows[key] = [];
                    }
                    rows[key].x = point.x;

                    // Pies, funnels, geo maps etc. use point name in X row
                    if (!series.xAxis || series.exportKey === 'name') {
                        rows[key].name = point.name;
                    }

                    while (j < valueCount) {
                        prop = pointArrayMap[j]; // y, z etc
                        val = point[prop];
                        rows[key][i + j] = pick(categoryMap[prop][val], val); // Pick a Y axis category if present
                        j = j + 1;
                    }

                });
                i = i + j;
            }
        });

        // Make a sortable array
        for (x in rows) {
            if (rows.hasOwnProperty(x)) {
                rowArr.push(rows[x]);
            }
        }
        // Sort it by X values
        rowArr.sort(function (a, b) {
            return a.x - b.x;
        });

        // Add header row
        if (!xTitle) {
            xTitle = xAxis.isDatetimeAxis ? 'DateTime' : 'Category';
        }
        dataRows = [[xTitle].concat(names)];

        // Add the category column
        each(rowArr, function (row) {

            var category = row.name;
            if (!category) {
                if (xAxis.isDatetimeAxis) {
                    if (row.x instanceof Date) {
                        row.x = row.x.getTime();
                    }
                    category = Highcharts.dateFormat(dateFormat, row.x);
                } else if (xAxis.categories) {
                    category = pick(xAxis.names[row.x], xAxis.categories[row.x], row.x)
                } else {
                    category = row.x;
                }
            }

            // Add the X/date/category
            row.unshift(category);
            dataRows.push(row);
        });

        return dataRows;
    };

    /**
     * Get a CSV string
     */
    Highcharts.Chart.prototype.getCSV = function (useLocalDecimalPoint) {
        var csv = '',
            rows = this.getDataRows(),
            options = (this.options.exporting || {}).csv || {},
            itemDelimiter = options.itemDelimiter || ',', // use ';' for direct import to Excel
            lineDelimiter = options.lineDelimiter || '\n'; // '\n' isn't working with the js csv data extraction

        // Transform the rows to CSV
        each(rows, function (row, i) {
            var val = '',
                j = row.length,
                n = useLocalDecimalPoint ? (1.1).toLocaleString()[1] : '.';
            while (j--) {
                val = row[j];
                if (typeof val === "string") {
                    val = '"' + val + '"';
                }
                if (typeof val === 'number') {
                    if (n === ',') {
                        val = val.toString().replace(".", ",");
                    }
                }
                row[j] = val;
            }
            // Add the values
            csv += row.join(itemDelimiter);

            // Add the line delimiter
            if (i < rows.length - 1) {
                csv += lineDelimiter;
            }
        });
        return csv;
    };

    /**
     * Build a HTML table with the data
     */
    Highcharts.Chart.prototype.getTable = function (useLocalDecimalPoint) {
        var html = '<table>',
            rows = this.getDataRows();

        // Transform the rows to HTML
        each(rows, function (row, i) {
            var tag = i ? 'td' : 'th',
                val,
                j,
                n = useLocalDecimalPoint ? (1.1).toLocaleString()[1] : '.';

            html += '<tr>';
            for (j = 0; j < row.length; j = j + 1) {
                val = row[j];
                // Add the cell
                if (typeof val === 'number') {
                    val = val.toString();
                    if (n === ',') {
                        val = val.replace('.', n);
                    }
                    html += '<' + tag + ' class="number">' + val + '</' + tag + '>';

                } else {
                    html += '<' + tag + '>' + (val === undefined ? '' : val) + '</' + tag + '>';
                }
            }

            html += '</tr>';
        });
        html += '</table>';
        return html;
    };

    function getContent(chart, href, extension, content, MIME) {
        var a,
            blobObject,
            name,
            options = (chart.options.exporting || {}).csv || {},
            url = options.url || 'http://www.highcharts.com/studies/csv-export/download.php';

        if (chart.options.exporting.filename) {
            name = chart.options.exporting.filename;
        } else if (chart.title) {
            name = chart.title.textStr.replace(/ /g, '-').toLowerCase();
        } else {
            name = 'chart';
        }

        // MS specific. Check this first because of bug with Edge (#76)
        if (window.Blob && window.navigator.msSaveOrOpenBlob) {
            // Falls to msSaveOrOpenBlob if download attribute is not supported
            blobObject = new Blob([content]);
            window.navigator.msSaveOrOpenBlob(blobObject, name + '.' + extension);

        // Download attribute supported
        } else if (downloadAttrSupported) {
            a = document.createElement('a');
            a.href = href;
            a.target = '_blank';
            a.download = name + '.' + extension;
            document.body.appendChild(a);
            a.click();
            a.remove();

        } else {
            // Fall back to server side handling
            Highcharts.post(url, {
                data: content,
                type: MIME,
                extension: extension
            });
        }
    }

    /**
     * Call this on click of 'Download CSV' button
     */
    Highcharts.Chart.prototype.downloadCSV = function () {
        var csv = this.getCSV(true);
        getContent(
            this,
            'data:text/csv,\uFEFF' + csv.replace(/\n/g, '%0A'),
            'csv',
            csv,
            'text/csv'
        );
    };

    /**
     * Call this on click of 'Download XLS' button
     */
    Highcharts.Chart.prototype.downloadXLS = function () {
        var uri = 'data:application/vnd.ms-excel;base64,',
            template = '<html xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:x="urn:schemas-microsoft-com:office:excel" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">' +
                '<head><!--[if gte mso 9]><xml><x:ExcelWorkbook><x:ExcelWorksheets><x:ExcelWorksheet>' +
                '<x:Name>Ark1</x:Name>' +
                '<x:WorksheetOptions><x:DisplayGridlines/></x:WorksheetOptions></x:ExcelWorksheet></x:ExcelWorksheets></x:ExcelWorkbook></xml><![endif]-->' +
                '<style>td{border:none;font-family: Calibri, sans-serif;} .number{mso-number-format:"0.00";}</style>' +
                '<meta name=ProgId content=Excel.Sheet>' +
                '<meta charset=UTF-8>' +
                '</head><body>' +
                this.getTable(true) +
                '</body></html>',
            base64 = function (s) {
                return window.btoa(unescape(encodeURIComponent(s))); // #50
            };
        getContent(
            this,
            uri + base64(template),
            'xls',
            template,
            'application/vnd.ms-excel'
        );
    };

    /**
     * View the data in a table below the chart
     */
    Highcharts.Chart.prototype.viewData = function () {
        if (!this.insertedTable) {
            var div = document.createElement('div');
            div.className = 'highcharts-data-table';
            // Insert after the chart container
            this.renderTo.parentNode.insertBefore(div, this.renderTo.nextSibling);
            div.innerHTML = this.getTable();
            this.insertedTable = true;
        }
    };

    // Add "Download CSV" to the exporting menu. Use download attribute if supported, else
    // run a simple PHP script that returns a file. The source code for the PHP script can be viewed at
    // https://raw.github.com/highslide-software/highcharts.com/master/studies/csv-export/csv.php
    if (Highcharts.getOptions().exporting) {
        Highcharts.getOptions().exporting.buttons.contextButton.menuItems.push({
            textKey: 'downloadCSV',
            onclick: function () { this.downloadCSV(); }
        }, {
            textKey: 'downloadXLS',
            onclick: function () { this.downloadXLS(); }
        }, {
            textKey: 'viewData',
            onclick: function () { this.viewData(); }
        });
    }

    // Series specific
    if (seriesTypes.map) {
        seriesTypes.map.prototype.exportKey = 'name';
    }
    if (seriesTypes.mapbubble) {
        seriesTypes.mapbubble.prototype.exportKey = 'name';
    }

});

 当我们加上exporting.js的时候下载选项菜单就出来了对吧,如图:

你们的应该是英文的,具体变成中文设置如下:

Highcharts.setOptions({
lang: { 
printChart: "打印图表",
downloadJPEG: "下载JPEG 图片",
downloadPDF: "下载PDF文档",
downloadPNG: "下载PNG 图片",
downloadSVG: "下载SVG 矢量图",
exportButtonTitle: "导出图片",
downloadCSV:"下载CSV格式文件",
downloadXLS:"下载XLS格式文件"
}
});

这段代码是highcharts全区设置里放在$(document).ready({放这就行了});

这个Viewdata table很蛋疼,点击了显示没办法隐藏了。所以这里我们把它去掉,上面export_csv.js去掉红色关于viewdata的部分就行了,注释掉即可。

自定义下载按钮下载文件格式为csv:

解读它的插件js可以看到上面我标记为绿色的部分,这两行代码就是下载的执行代码。那我们直接可以调用就行了:

// 下载图表
$('.pr_li_1').click(function() {
 if (index == 0) {
    g_chart = $('#chart_C').highcharts(); //得到上面图表的对象
    g_chart.downloadCSV();
}else if (index == 1) {
   g2_chart = $('#LTV_chart').highcharts(); //得到上面图表的对象
   g2_chart.downloadCSV();
  }
});

这样就是点击按钮下载csv文档格式了,你也可以写成XLS格式的。

有的人是想简单的就是下载图片png或者img格式,那这个就是更改exporting.js了,具体操作很简单,查看官网的exporting就行了。

表格重绘:

有的人想要表格重新刷新或者重新绘制一下那种效果,可以用在table切换后,或者隐藏显示,刷新数据以后。这个很简单,调用一下就行了:chart1 = new Highcharts.Chart(chart);

上面那就要这么写:

chart = {
credits: {
text: null,
},
chart: {
// type: 'column',
renderTo: 'chart_C',
zoomType: 'xy',
// inverted: false
},
exporting: {
enabled: false
},......................略.

highcharts自定义导出文件格式(csv) highcharts的一些使用心得的更多相关文章

  1. Python使用Flask框架,结合Highchart,自定义导出菜单项目及顺序

    参考链接: https://www.highcharts.com.cn/docs/export-module-overview https://api.hcharts.cn/highcharts#ex ...

  2. c#自带压缩类实现数据库表导出到CSV压缩文件的方法

    在导出大量CSV数据的时候,常常体积较大,采用C#自带的压缩类,可以方便的实现该功能,并且压缩比例很高,该方法在我的开源工具DataPie中已经经过实践检验.我的上一篇博客<功能齐全.效率一流的 ...

  3. c#自带压缩类实现数据库表导出到CSV压缩文件

    c#自带压缩类实现数据库表导出到CSV压缩文件的方法 在导出大量CSV数据的时候,常常体积较大,采用C#自带的压缩类,可以方便的实现该功能,并且压缩比例很高,该方法在我的开源工具DataPie中已经经 ...

  4. 将sqlserver导出的csv数据导入到ubuntu和mac上的mysql

    最近在捣鼓一些数据相关的东西.将sql server里的数据导入到ubuntu和mac上的mysql,方法有很多.不过我选择了最简单的一种:将sql server的数据导成csv,然后将csv导入到m ...

  5. 网页图表Highcharts实践教程之认识Highcharts

    网页图表Highcharts实践教程之认识Highcharts 认识Highcharts Highcharts是国际知名的一款图表插件.它完全使用Javascript编写实现.其结构清晰,使用简单.开 ...

  6. hadoop编程小技巧(5)---自定义输入文件格式类InputFormat

    Hadoop代码测试环境:Hadoop2.4 应用:在对数据需要进行一定条件的过滤和简单处理的时候可以使用自定义输入文件格式类. Hadoop内置的输入文件格式类有: 1)FileInputForma ...

  7. 将mysql的查询结果导出为csv

    要将mysql的查询结果导出为csv,一般会使用php连接mysql执行查询,将返回的查询结果使用php生成csv格式再导出. 但这样比较麻烦,需要服务器安装php才可以实现. 直接使用mysql导出 ...

  8. QTableWidget 导出到csv表格

    跳槽到了新的公司,开始苦逼的出差现场开发,接触到了新的应用.有很多应用需要将Table导出成表格,可以把table导出成csv格式的文件.跟大伙分享一下: lass TableToExcle : pu ...

  9. java导出生成csv文件

    首先我们需要对csv文件有基础的认识,csv文件类似excel,可以使用excel打开,但是csv文件的本质是逗号分隔的,对比如下图: txt中显示: 修改文件后缀为csv后显示如下: 在java中我 ...

随机推荐

  1. Android APK 反编译步骤

    dex2jar和jd-gui工具下载,链接:http://yun.baidu.com/share/link?shareid=2888715259&uk=1377615098 解压APK文件得到 ...

  2. [NOI2016]优秀的拆分 后缀数组

    题面:洛谷 题解: 因为对于原串的每个长度不一定等于len的拆分而言,如果合法,它将只会被对应的子串统计贡献. 所以子串这个限制相当于是没有的. 所以我们只需要对于每个位置i求出f[i]表示以i为开头 ...

  3. Unity3D for VR 学习(10): Unity LOD Group 组件

    LOD (Level of Detail), 远小近大思想. LOD,在Unity中是用到了空间换时间的优化方法:即程序加载2套模型,导致包会增大:在运行时刻,远处的用面数少的模型–模糊一些,近处用面 ...

  4. SC命令(windows服务开启/禁用)

    原文链接地址:https://blog.csdn.net/cd520yy/article/details/30976131 sc.exe命令功能列表: 1.更改服务的启动状态(这是比较有用的一个功能) ...

  5. 康托展开&康托逆展开 的写法

    康托展开 康托展开解决的是当前序列在全排序的名次的问题. 例如有五个数字组成的数列:1,2,3,4,5 那么1,2,3,4,5就是全排列的第0个[注意从0开始计数] 1,2,3,5,4就是第1个 1, ...

  6. 洛谷 P4721 【模板】分治 FFT 解题报告

    P4721 [模板]分治 FFT 题目背景 也可用多项式求逆解决. 题目描述 给定长度为 \(n−1\) 的数组 \(g[1],g[2],\dots,g[n-1]\),求 \(f[0],f[1],\d ...

  7. Python相关资料收集

    读写Excel: http://blog.csdn.net/five3/article/details/7034826http://tech.ddvip.com/2012-10/13515777031 ...

  8. 解题:SCOI 2008 天平

    题面 我们很容易想到差分约束,但是我们建出来图之后好像并不好下手,因为我们只能得到砝码间的大小关系,并不能容易地得到每个砝码的具体重量. 于是我们有了一种神奇的思路:既然得不到具体重量我们就不求具体重 ...

  9. bzoj4584

    escription 在首尔城中,汉江横贯东西.在汉江的北岸,从西向东星星点点地分布着个划艇学校,编号依次为到.每个学校都 拥有若干艘划艇.同一所学校的所有划艇颜色相同,不同的学校的划艇颜色互不相同. ...

  10. 网络协议之DHCP与Route20170330

    由于要使用网络通讯,所以不可避免的要用到dhcp.理想的网络通讯方式是下面3种都要支持: 1,接入已有网络.这便要求可以作为dhcp客户端. 2,作为DHCP服务器,动态分配IP. 3,指定固定IP ...