一、描述

  • 由键值key-value组成的数据的集合
  • 可变、无序的,key不可以重复
  • 字典的键key要可hash(列表、字典、集合不可哈希),不可变的数据结构是可哈希的(字符串、元组、对象、bytes)
  • 字典的值value可以是任意的数据类型

二、字典的相关操作

1、访问字典的值value

  • 字典可以通过key去访问对应的值
  • key不存在抛出KeyError异常
 d = {"name": "wj", "age": 22}
print(d["name"]) 运行结果如下:
wj

2、dict.get(key[, default])

  • 返回key对应的值value
  • key不存在返回缺省值default,如果没有设置缺省值就返回None
 d = {"name": "wj", "age": 22}
print(d.get("name")) 运行结果如下:
wj

3、dict.setdefault(key[, default])

  • 返回key对应的值value
  • key不存在就创建这对kv对,value是default值,如果没有设置default值,缺省为None
 d = {"name": "wj", "age": 22}
print(d.setdefault("gender", "F"))
print(d) 运行结果如下:
F
{'name': 'wj', 'age': 22, 'gender': 'F'}

4、通过key去增加或者修改值

  • 如果key存在就修改值,如果key不存在就增加该键值对
 d = {"name": "wj", "age": 22}
d["name"] = "yzw"
print(d)
d["gender"] = "F"
print(d) 运行结果如下:
{'name': 'yzw', 'age': 22}
{'name': 'yzw', 'gender': 'F', 'age': 22}

5、dict.update([other])

  • 使用另外一个字典的kv对更新本字典
  • 如果key存在,就更新,不存在,就增加
 d = {"name": "wj", "age": 22}
d.update(name="yaw")
d.update((("gender", "F"), ))
d.update({"birthday": "8-7"})
print(d) 运行结果如下:
{'gender': 'F', 'name': 'yaw', 'birthday': '8-7', 'age': 22}

6、dict.pop(key[, default])

  • key存在,移除它,并返回它的值value
  • 可以不存在,返回默认值defalut,没有设置defalut,抛出异常KeyError
 d = {"name": "wj", "age": 22}
d.pop("name")
print(d) 运行结果如下:
{'age': 22}

7、dict.popitem()

  • 移除并返回一个任意的键值对
  • 如果字典为空,抛异常KeyError
 d = {"name": "wj", "age": 22}
d.popitem()
print(d) 运行结果如下:
{'name': 'wj'}

8、dict.clear()

  • 清空字典

9、字典的删除

  • 通过del语句直接删除字典或者删除指定的key
 d = {"name": "wj", "age": 22}
del d["name"]
print(d)
del d
# print(d) NameError: name 'd' is not defined 运行结果如下:
{'age': 22}

10、字典遍历

  • 遍历key
 d = {"name": "wj", "age": 22}
for k in d:
print(k)
 d = {"name": "wj", "age": 22}
for k in d.keys():
print(k)
  • 遍历value
 d = {"name": "wj", "age": 22}
for k in d:
print(d[k])
 d = {"name": "wj", "age": 22}
for k in d:
print(d.get(k))
 d = {"name": "wj", "age": 22}
for k in d.values():
print(k)
  • 遍历item,键值对
 d = {"name": "wj", "age": 22}
for k, v in d.items():
print(k, v)

11、字典遍历和移除

  • 注意,字典在遍历的时候是不能够移除其元素的,否则抛异常RuntimeError
  • 如果想要在遍历的时候移除元素,可以在遍历的时候将key加入到一个列表中,然后遍历这个列表,来移除key
 d = {"name": "wj", "age": 22}
keys = []
for k, v in d.items():
keys.append(k) for k in keys:
d.pop(k) print(d) 运行结果如下:
{}

12、工厂函数defaultdict

  • 当key不存在的时候,会调用这个工厂函数来生成key对应的值value
 from collections import defaultdict
import random d = defaultdict(list)
for k in "abcde":
for i in range(random.randint(1, 5)):
d[k].append(i) print(d) 运行结果如下:
defaultdict(<class 'list'>, {'d': [0, 1, 2, 3], 'a': [0], 'c': [0, 1, 2, 3, 4], 'b': [0, 1, 2, 3, 4], 'e': [0, 1, 2, 3, 4]})

13、有序字典OrderedDict

  • 有序字典会记录元素插入的顺序,打印的时候也是按照这个顺序打印的
  • 比如:有的时候需要取出ID,希望是按照输入时的顺序取出,因为输入时的顺序是有序的,这种情况可以使用有序字典
 d = {'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1, 'orange': 2}
print(d)
from collections import OrderedDict
od = OrderedDict()
for k, v in d.items():
od[k] = d[k]
print(od) 运行结果如下:
{'pear': 1, 'orange': 2, 'banana': 3, 'apple': 4}
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

(python)数据结构---字典的更多相关文章

  1. python 数据结构-字典

    原文地址:http://docs.pythontab.com/python/python3.4/datastructures.html#tut-tuples 理解字典的最佳方式是把它看做无序的键: 值 ...

  2. Python数据结构-字典

    tel={,} tel[ print(tel) print(tel['tom']) del tel['tom'] print(tel) print(tel.keys()) 运行结果: {, , } { ...

  3. Python数据结构:列表、元组和字典

    在Python中有三种内建的数据结构——列表list.元组tuple和字典dict 列表中的项目包括在方括号中,项目之间用逗号分割 元组和列表十分类似,只不过元组和字符串一样是不可变的 即你不能修改元 ...

  4. python数据结构与算法

    最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对p ...

  5. python数据结构之图的实现

    python数据结构之图的实现,官方有一篇文章介绍,http://www.python.org/doc/essays/graphs.html 下面简要的介绍下: 比如有这么一张图: A -> B ...

  6. Python数据结构与算法--List和Dictionaries

    Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还 ...

  7. Python数据结构与算法--算法分析

    在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义 ...

  8. Python数据结构之注意事项

    1.列表 列表是Python中使用最频繁的数据结构,列表提供很多函数操作,比如下标存取,分片,index,append,remove等等. 例如:  list=[1,2,'hello','python ...

  9. Python数据结构之四——set(集合)

    Python版本:3.6.2  操作系统:Windows  作者:SmallWZQ 经过几天的回顾和学习,我终于把Python 3.x中的基础知识介绍好啦.下面将要继续什么呢?让我想想先~~~嗯,还是 ...

  10. Python学习【第2篇】:Python数据结构

    Python数据结构 1.数字类型 2.字符串 3.列表 4.元组 5.字典 6.集合

随机推荐

  1. Ubuntu下将python从2.7升级到3.5

    在ubuntu 的终端中用代码下载最新的Python sudo apt-get install python3 系统会提示输入Linux 的密码,输入密码后下载 刚才下载的Python程序被安装在us ...

  2. 项目ITP(一) 二维码

    前言 系列文章:[传送门] 上几周碌碌无为,不行啊不行啊.博客园,不知道你几时改版.老家了,我不会忘记你呢.呵呵,我也会在os,csdn更新的.每天一搏,不管有用没用. 正文 正文先有项目起步,项目中 ...

  3. 在IT行业获得成功 你只需一项技能[转]

    能同时使用五种编程语言(包括一种机器语言)?不是. 项目管理能力,再高就是获得PMP认证?也不是. 超强的口才和书面沟通能力,正如工作职位中描述的那样?这不是痛点,但可以学习. 我曾经与最好的IT专业 ...

  4. for循环输出素数探究【java】

    一.判断953是不是为素数(质数). 代码: /** 判断953是不是为素数(质数) 分析: 素数指整数在一个大于1的自然数中,除了1和此整数自身外,没法被其他自然数整除的数. 假设953是素数,则: ...

  5. 云数据库POLARDB优势解读之①——10分钟了解

    什么是POLARDB POLARDB 是阿里云自研的下一代关系型分布式数据库,100%兼容MySQL,之前使用MySQL的应用程序不需要修改一行代码,即可使用POLARDB. POLARDB在运行形态 ...

  6. MongoDB 菜鸟入门“秘籍”

    1.MongoDB介绍 1.1 什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. Mo ...

  7. Linux常用性能工具功能、用法及原理(一)

    Linux性能观测工具按类别可分为系统级别和进程级别,系统级别对整个系统的性能做统计,而进程级别则具体到进程,为每个进程维护统计信息. 按实现原理分,可分为基于计数器和跟踪以及剖析.含义如下: 计数器 ...

  8. SpringBoot系列——Thymeleaf模板

    前言 thymeleaf是springboot官方推荐使用的java模板引擎,在springboot的参考指南里的第28.1.10 Template Engines中介绍并推荐使用thymeleaf, ...

  9. shell编程基础(一): 基本变量和基本符号

    一.shell历史 Shell的作用是解释执行用户的命令,用户输入一条命令,Shell就解释执行一条,这种方式称为交互式(Interactive),Shell还有一种执行命令的方式称为批处理(Batc ...

  10. C#面向对象之封装。

    封装是面向对象的基础和重要思想之一,今天具体的了解封装这一特性后发现其实自己已经接触过很多关于封装的内容了. 一.什么是封装. 封装的概念:将具体的实现细节装到一个容器中,封闭或隐藏起来(使用访问修饰 ...