4.3Python数据处理篇之Matplotlib系列(三)---plt.plot()折线图

目录

• 前言
• （一）plt.plot()函数的本质
  • 1.说明
  • 2.源代码
  • 3.展示效果
• （二）plt.plot()函数缺省x时
  • 1.说明
  • 2.源代码
  • 3.展示效果
• （三）颜色控制符
• （四）线形控制符
  • 1.说明
  • 2.源代码
  • 3.输出效果
• （五）点的类型控制符
  • 1.普通点类型
    • （1）说明：
    • （2）源代码
    • （3）输出效果：
  • 2.三角点
    • （1）说明：
    • （2）源代码：
    • （3）输出效果：
  • 3.三叉点
    • （1）说明：
    • （2）源代码：
    • （3）输出效果：
  • 4.多边形点
    • （1）说明：
    • （2）源代码：
    • （3）输出效果：
  • 5.其他形状点
    • （1）说明：
    • （2）源代码：
    • （3）输出效果：
  • 注：三种控制符可以单独使用，也可以组合使用
• （六）风格使用的另一种方法
  • 1.说明
  • 2.原代码
  • 3.输出效果
    • 作者：Mark
    • 日期：2019/01/30 周三

前言

陆陆续续接触了些，关于Matplotlib的教材，总是感觉学不到本质的东西。今天就来讲一下 关于

plt.plot()函数的本质。

（一）plt.plot()函数的本质

1.说明

plt.plot()函数的本质就是根据点连接线。根据x(数组或者列表) 和 y(数组或者列表)组成点，然后连接成线。

2.源代码

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 2, 20, 50]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 创建一条线
plt.plot(x, y)
# 展现画布
plt.show()

3.展示效果

（二）plt.plot()函数缺省x时

1.说明

缺省x的情况下，x的默认值是：range(len(y))

2.源代码

import matplotlib.pyplot as plt
# 缺省x参数时，默认的x是range(len(y))
y = [1, 2, 3, 4]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 创建一条线
plt.plot(y)
# 展现画布
plt.show()

3.展示效果

（三）颜色控制符

要想使用丰富，炫酷的图标，我们可以使用更复杂的格式设置，主要颜色，线的样式，点的样式。

默认的情况下，只有一条线，是蓝色实线。多条线的情况下，生成不同颜色的实线。

字符	颜色
'b'	blue
'g'	green
'r'	red
'c'	cyan 青色
'm'	magenta平红
'y'	yellow
'k'	black
'w'	white

（四）线形控制符

1.说明

字符	类型
'-'	实线
'--'	虚线
'-.'	虚点线
':'	点线
' '	空类型，不显示线

2.源代码

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下线
plt.plot(x, y1, "-o") #实线
plt.plot(x, y2, "--o") #虚线
plt.plot(x, y3, "-.o") #虚点线
plt.plot(x, y4, ":o") # 点线
# 展现画布
plt.show()

3.输出效果

（五）点的类型控制符

1.普通点类型

（1）说明：

'.'	点
','	像素点
'o'	原点

（2）源代码

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-.") # 点
plt.plot(x, y2, "-,") # 像素点
plt.plot(x, y3, "-o") # 圆点
# 展现画布
plt.show()

（3）输出效果：

2.三角点

（1）说明：

'^'	上三角点
'v'	下三角点
'<'	左三角点
'>'	右三角点

（2）源代码：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-^")
plt.plot(x, y2, "-v")
plt.plot(x, y3, "-<")
plt.plot(x, y4, "->")
# 展现画布
plt.show()

（3）输出效果：

3.三叉点

（1）说明：

'1'	下三叉点
'2'	上三叉点
'3'	左三叉点
'4'	右三叉点

（2）源代码：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-1")
plt.plot(x, y2, "-2")
plt.plot(x, y3, "-3")
plt.plot(x, y4, "-4")
# 展现画布
plt.show()

（3）输出效果：

4.多边形点

（1）说明：

's'	正方点
'p'	五角点
'*'	星形点
'h'	六边形1
'H'	六边形2

（2）源代码：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
y5 = [1, 64, 100, 180]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-s")
plt.plot(x, y2, "-p")
plt.plot(x, y3, "-*")
plt.plot(x, y4, "-h")
plt.plot(x, y5, "-H")
# 展现画布
plt.show()

（3）输出效果：

5.其他形状点

（1）说明：

'+'	加号点
'x'	乘号点
'D'	实心菱形点
'd'	细菱形点
'_'	横线点
'|'	竖线点

（2）源代码：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
y5 = [1, 64, 100, 180]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-+")
plt.plot(x, y2, "-x")
plt.plot(x, y3, "-D")
plt.plot(x, y4, "-d")
plt.plot(x, y5, "-_")
# 展现画布
plt.show()

（3）输出效果：

注：三种控制符可以单独使用，也可以组合使用

（六）风格使用的另一种方法

1.说明

color="green" 指定颜色为绿色

linestyle="dashed" 指定线形为dashed类型

marker="o" 指定标记类型为o点

markerfacecolor="blue"指定标记的颜色为蓝色

markersize=20 指定标记的大小为20

2.原代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
y1 = x * 1.5
y2 = x * 2.5
y3 = x * 3.5
y4 = x * 4.5
y5 = x * 5.5
plt.plot(x, y1, "-P")
plt.plot(x, y2, "-|")
plt.plot(x, y3, color="#000000")
plt.plot(x, y4, "-o", markersize=20)
plt.plot(x, y5, "-^", markerfacecolor="blue")
plt.show()

3.输出效果

作者：Mark

日期：2019/01/30 周三