kernel_size=(1,3)[flag]

if flag==True:kernel_size=3

else: kernel_size=1

kernel_size的更多相关文章

  1. CNN中已知input_size、kernel_size、padding、stide计算output公式的理解

    在进行卷积运算和池化的时候,对于输入图像大小为input_size,给定kernel_size.padding.stride,计算得出output_size为: output_size =1+ (in ...

  2. SSD框架训练自己的数据集

    SSD demo中详细介绍了如何在VOC数据集上使用SSD进行物体检测的训练和验证.本文介绍如何使用SSD实现对自己数据集的训练和验证过程,内容包括: 1 数据集的标注2 数据集的转换3 使用SSD如 ...

  3. 卷积神经网络（CNN）学习算法之----基于LeNet网络的中文验证码识别

    由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的C ...

  4. Deconvolution Using Theano

    Transposed Convolution, 也叫Fractional Strided Convolution, 或者流行的(错误)称谓: 反卷积, Deconvolution. 定义请参考tuto ...

  5. python读取caffemodel文件

    caffemodel是二进制的protobuf文件,利用protobuf的python接口可以读取它,解析出需要的内容 不少算法都是用预训练模型在自己数据上微调,即加载"caffemodel ...

  6. opencv算法学习

    1.改变图像的亮度和对比度: 算法介绍:对每一点像素值的r,g,b,值进行乘法和加法的运算. 代码使用: ; y < image.rows; y++ ) { ; x < image.col ...

  7. [OpenCV] Convolutional Neural Network

    Ref: 从LeNet-5看卷积神经网络CNNs 关于这篇论文的一些博文的QAC: 1. 基本原理 MLP(Multilayer Perceptron,多层感知器)是一种前向神经网络(如下图所示),相 ...

  8. 利用Caffe做回归(regression)

    Caffe应该是目前深度学习领域应用最广泛的几大框架之一了,尤其是视觉领域.绝大多数用Caffe的人,应该用的都是基于分类的网络,但有的时候也许会有基于回归的视觉应用的需要,查了一下Caffe官网,还 ...

  9. caffe的python接口学习（5）：生成deploy文件

    如果要把训练好的模型拿来测试新的图片,那必须得要一个deploy.prototxt文件,这个文件实际上和test.prototxt文件差不多,只是头尾不相同而也.deploy文件没有第一层数据输入层, ...

随机推荐

  1. spring cloud（学习笔记）高可用注册中心（Eureka）的实现（二）

    绪论 前几天我用一种方式实现了spring cloud的高可用,达到两个注册中心,详情见spring cloud(学习笔记)高可用注册中心(Eureka)的实现(一),今天我意外发现,注册中心可以无限 ...

  2. JMeter（三）遇到的问题01： 通过CSV Data Set Config参数化有中文时，显示为？

    当使用CSV Data Set Config进行参数化,内容中含有中文时,响应文本显示为? 解决办法:只需要将“file encoding”设置为“gb2312”就可以了.

  3. 单片机AT和STC区别

    http://www.21ic.com/jichuzhishi/datasheet/AT89C51/data/192017.html

  4. mysql 8.0 ~ 索引优化

    一 简介:今天来聊天mysql8.0关于索引二 增强1 支持隐藏索引,这个可以用来测试创建的索引是否具有优化作用   创建 alter table t1 alter index u1 invisibl ...

  5. JDK中Concurrent包介绍及使用（包含atomic包/lock包/并发容器/执行器）

    Java Concurrent并发包概括  https://blog.csdn.net/u012232736/article/details/79919450 Java中的Atomic包使用指南   ...

  6. bootstrap-table前端修改后台传来的数据重新进行渲染

    使用bootstrap-table显示数据,后台传回数据以后,可能需要对其做调整,如需要前端为数据添加单位 回到顶部 调整数据代码 $("#"+tableId).bootstrap ...

  7. （ScrollViewer或者有滚动条的控件）嵌套一个（ScrollViewer或者有滚动条的控件）禁用里面的滚动条

    转自:http://blog.csdn.net/haylhf/article/details/8351203 后有改动 在C# 中,两个ScrollViewer嵌套在一起或者ScrollViewer里 ...

  8. 负载均衡获得真实源IP的6种方法 【转】

    除了X-FORWARD-FOR,负载均衡中获得真实源IP的方法还有很多种, 本文抛砖引玉,主要介绍获得真实源IP的多种方法,而不是具体配置, 负载均衡获得真实IP的方法有很多种,将形成专题文章, 本文 ...

  9. window10 matlabR2015b 安装minGw

    第一步:下载TDM-GCC(注意看清是32位还是64位),TDM-GCC的安装路径不要包括空格: http://tdm-gcc.tdragon.net/download 第二步:点击“我的电脑”右键“ ...

  10. 使用Boost Regex 的regex_search进行遍历搜索

    在regex_search函数中,会将找到的第一个匹配结果保存到一个smatch类中. 然而如果搜索字符串中有多个匹配结果,则需要自己实现了. 在smatch中,有两个成员,官方文档如下: itera ...